def credits(title):
# 인스턴스 생성
maker = URLMaker('pass')
# 영화 제목에 대한 id 변환
movie_id = maker.movie_id(title)
# movie_id가 있으면
if movie_id:
# credits URL 생성
credits_url = maker.get_url('movie',
f'{movie_id}/credits',
region='KR',
language='ko')
res = requests.get(credits_url)
credits_dict = res.json()
# 배우 리스트 생성
cast_list = [
cast.get('name') for cast in credits_dict.get('cast')
if cast.get('cast_id') < 10
]
# 감독 리스트 생성
crew_list = [
crew.get('name') for crew in credits_dict.get('crew')
if crew.get('department') == 'Directing'
]
result = {'cast': cast_list, 'crew': crew_list}
return result
# movie_id가 None이면 None 반환
return None
def credits(title):
api_key = 'b4893f302d08c4a823cdf51e8fcee9cc'
maker = URLMaker(api_key)
id_num = maker.movie_id(title)
if not id_num:
return None
detail_urlmaker = URLMaker(api_key) # 영화 출연배우, 연출진정보를 받는 url을 받기 위해 객체 생성
detail_url = detail_urlmaker.get_url('movie',
f'{id_num}/credits',
region='KR',
language='ko')
# 영화 출연진에 대한 정보는 movie/movie_id/credits 에서 얻을 수 있다.
response = requests.get(detail_url)
movie_info = response.json() # 영화 정보를 받아옴
result_cast = []
result_crew = []
for i in movie_info.get('cast'): # 영화배우의 경우
if i.get('cast_id') < 10: # cast_id가 10보다 작은 사람들만
result_cast.append(i.get('name')) # 추가해줌
for j in movie_info.get('crew'): # 영화 제작진의 경우
if j.get('known_for_department') == 'Directing': # 감독을
result_crew.append(j.get('name')) # 추가해줌
result_crew = list(set(result_crew)) # 중복값 없애주기. (봉준호만 3번 나오길래)
return {'cast': result_cast, 'crew': result_crew}
def get_popular_movies():
KEY = config('API_KEY') # 진짜 key는 .env에 기록되어 있음
urlMaker = URLMaker(KEY) # key를 바탕으로 URLMaker의 인스턴스 선언
url = urlMaker.get_url(
region='KR', language='ko') # 지역은 한국, 언어는 한국어로 popular 영화 json url 생성
response = requests.get(url) # 위에서 만든 url로 응답을 요청
popular_movies = response.json().get(
'results') # 응답으로 받은 json을 dict로 변환하고, results를 key로 하는 value인 리스트를 추출
return popular_movies # popular 영화 목록을 반환
def popular_count():
api_key = 'b4893f302d08c4a823cdf51e8fcee9cc' # 키
maker = URLMaker(api_key) # 키를 생성자로 URLMaker객체 만듬
url = maker.get_url(region='KR', language='ko') # movie, popular로 url 받아옴
# print(url)
res = requests.get(url) # 통신 ㄱㄱ
movie_dict = res.json() # 영화들 정보 받아옴
movie_list = movie_dict.get('results') # 영화들 리스트
return len(movie_list) # 영화 리스트 길이 반환
def top_rated_movie():
maker = URLMaker('7108d7a0290beb4c2d99634b041130ba')
url = maker.get_url('movie', 'top_rated')
res = requests.get(url)
movie_dict = res.json()
mobie_list = movie_dict.get('results')
result = []
for movie in mobie_list:
result.append(movie['title'])
return result
def get_data(request):
my_url = URLMaker(TMDB_API_KEY)
try:
db_movie = get_list_or_404(Movie)
except:
pass
for i in range(1, 1000):
target = my_url.get_url(page=i, language='ko-KR')
res = requests.get(target)
movies = res.json().get('results')
if movies:
for movie in movies:
# if db_movie.filter(movie_id=movie.get('id')).exists():
# continue
if movie.get('vote_average') >= 7.5 and movie.get(
'vote_count') >= 1500 and movie.get(
'overview') and movie.get('backdrop_path'):
data = {
'movie_id':
movie.get('id'),
'title':
movie.get('title'),
'tmdb_score':
movie.get('vote_average'),
'popularity':
movie.get('popularity'),
'overview':
movie.get('overview'),
'release_date':
movie.get('release_date'),
'poster_path':
'https://www.themoviedb.org/t/p/original' +
movie.get('poster_path'),
'image':
'http://image.tmdb.org/t/p/w1280' +
movie.get('backdrop_path'),
}
serializer = MovieSerializer(data=data)
if serializer.is_valid(raise_exception=True):
serializer.save()
try:
new_movie = get_object_or_404(
Movie, movie_id=movie.get('id'))
for genre_id in movie.get('genre_ids'):
target_genre = get_object_or_404(
Genre, number=genre_id)
new_movie.genre.add(target_genre)
except:
print(movie.get('title'))
else:
break
return JsonResponse({'success': True})
def popular_count():
# 인스턴스 생성
maker = URLMaker('pass')
# 영화 리스트 조회 URL 생성
url = maker.get_url('movie', 'popular')
# requests 패키지를 이용하여 URL에 요청
res = requests.get(url)
# json 변환
movie_dict = res.json()
# 영화 리스트의 개수 계산
result = len(movie_dict.get('results'))
return result
def vote_average_movies():
api_key = 'b4893f302d08c4a823cdf51e8fcee9cc'
maker = URLMaker(api_key)
url = maker.get_url(region='KR', language='ko')
res = requests.get(url)
movie_dict = res.json()
movie_list = movie_dict.get('results')
result = []
for movie in movie_list:
if movie.get('vote_average') > 8.0: # 영화들 중에서 평점이 8점 이상인 것만
result.append(movie) # 결과에 추가
return result
def get_response(title, feature):
KEY = config('API_KEY') # 진짜 key는 .env에 기록되어 있음
urlMaker = URLMaker(KEY) # key를 바탕으로 URLMaker의 인스턴스 선언
id = urlMaker.movie_id(
title) # title을 바탕으로 tmdb.py에 있는 movie_id 메서드를 이용해, 해당 영화의 id 값을 추출
if id is None:
return None # 만약 id가 없다면 None이 나올텐데, 이때 바로 None을 반환(어차피 id가 None이면 뒤는 볼 필요도 없기 때문)
url = urlMaker.get_url(feature=f'{id}/{feature}',
region='KR',
language='ko') # 내가 넣은 id와 feature에 따라 그에 맞는 url 생성
response = requests.get(url) # 위에서 만든 url로 응답을 요청
return response # 응답을 반환
def ranking():
# 인스턴스 생성
maker = URLMaker('pass')
# 영화 리스트 조회 URL 생성
url = maker.get_url('movie', 'popular')
# requests 패키지를 이용하여 URL에 요청
res = requests.get(url)
# json 변환
movie_dict = res.json()
# 영화 리스트
movie_list = movie_dict.get('results')
# vote_average을 기준으로 내림차순 정렬
result = sorted(movie_list,
key=lambda x: x.get('vote_average'),
reverse=True)
# 상위 5개 출력
return result[:5]
def vote_average_movies():
# 인스턴스 생성
maker = URLMaker('pass')
# 영화 리스트 조회 URL 생성
url = maker.get_url('movie', 'popular')
# requests 패키지를 이용하여 URL에 요청
res = requests.get(url)
# json 변환
movie_dict = res.json()
result = []
# 영화 리스트
movie_list = movie_dict.get('results')
# 평점 8 이상인 영화 목록
for movie in movie_list:
if movie.get('vote_average') >= 8:
result.append(movie)
return result
def recommendation(title):
# 인스턴스 생성
maker = URLMaker('pass')
# 영화 제목에 대한 id 변환
movie_id = maker.movie_id(title)
# movie_id가 있으면
if movie_id:
# 영화 추천 URL 생성
re_url = maker.get_url('movie',
f'{movie_id}/recommendations',
region='KR',
language='ko')
res = requests.get(re_url)
re_dict = res.json()
# 추천 영화 제목 리스트 생성
result = list(map(lambda x: x.get('title'), re_dict.get('results')))
return result
# movie_id가 None이면 None 반환
return None
def recommendation(title):
# 1. 제공되는 tmdb.py를 이용하여,<br>영화 제목을 기준으로 TMDB에서 사용하는 id를 검색합니다.
urlMaker = URLMaker()
m_id = urlMaker.movie_id(title)
# 2. id를 기준으로 추천영화 목록 조회 URL을 생성합니다.
url = urlMaker.get_url(feature=f'{m_id}/recommendations', language='ko')
# 3. TMDB에서 추천받은 영화 리스트에서 제목을 리스트에 저장합니다.
movie_dict = requests.get(url).json().get('results', None)
# * 올바르지 않은 영화 제목으로 id가 없는 경우 None을 반환합니다.
if movie_dict == None:
return None
# * id값은 있지만 추천영화가 없는 경우 빈 리스트를 반환합니다.
recommend_movies = [movie.get('title') for movie in movie_dict]
# 4. 저장된 리스트를 반환하는 함수 recommendation을 완성합니다.
return recommend_movies
def popular_count():
# 1. UMLMaker 클래스의 인스턴스 생성 (api_key를 argument로 입력)
urlMaker = URLMaker()
# 2. get_url()을 통해 url 반환받기
url = urlMaker.get_url()
# 3. url을 통해 서버에 요청해서 응답받기 (request module 사용)
response = requests.get(url)
#print(type(response)) # <class 'requests.models.Response'>
# 4. 응답받은 json 타입 데이터를 dictionary 타입으로 바꿔서 변수에 저장
#print(type(response.json())) # <class 'dict'>
movie_dict = response.json()
# 5. 총 페이지 수 확인
#print(movie_dict['page']) # 1
# 6. movie_dict의 results를 추출해, 길이 반환
return len(movie_dict['results'])
def ranking():
# URLMaker 클래스를 이용, 내 API KEY값을 추가하고
maker = URLMaker('c9ed7f727f31ffadd0890762e0f98e96')
# 위를 토대로 URLMaker Class의 get_url() 메서드를 이용, url을 생성합니다.
url = maker.get_url()
# 위 주소로 import request 이용한 응답을 요청합니다.
res = requests.get(url)
# 받아온 응답을, json형식으로 저장합니다.
movie_dict = res.json()
# 각 영화 dictionary의 집합인 movie_list 변수를 만들어 줍니다.
movie_list = movie_dict.get('results')
# 각 영화의 평점을 담을 scores 리스트와
scores = []
# 영화를 높은 점수대로 정렬할 리스트
result = []
# 각 영화의 dictionary를 하나씩 호출하면서
for movie in movie_list:
# 각 영화의 딕셔너리 내 평균 점수를
scores += [movie.get('vote_average')]
# 순서대로 정렬합니다.
scores.sort()
# 역순으로 정렬해서 점수가 높은 순으로 다시 바꿔줍니다.
scores.reverse()
# 점수들을 정렬했으니, for문으로 하나씩 돌면서
for i in scores:
# 영화 목록 리스트를 돌면서
for j in range(len(movie_list)):
# 각 영화의 평점이 정렬된 점수 scores와 같으면 result 리스트에 담는다.
if movie_list[j]['vote_average'] == i:
# + result 리스트에 이미 영화가 존재하지 않는 경우에만!
if not movie_list[j] in result:
# 무비 리스트에 추가해 줍니다.
result.append(movie_list[j])
# 그 중 평점이 가장 높은 5개의 영화를 저장하여
highest_5 = result[0:5:1]
# 반환합니다.
return highest_5
def recommendation(title):
api_key = 'b4893f302d08c4a823cdf51e8fcee9cc'
maker = URLMaker(api_key)
id_num = maker.movie_id(title) # 함수다 입력받은 제목으로 movieid()를 통해 id 받음
if not id_num: # 영화가 없는 경우도 있음. 그럴떈 바로 None 반환
return None
recommendation_urlmaker = URLMaker(api_key) # 받아온 영화아이디를 쓰기 위해 새롭게 객체 생성
recomendation_url = recommendation_urlmaker.get_url(
'movie', f'{id_num}/recommendations', region='KR', language='ko')
# 영화추천은 movie/movie_id/recommendations 로 url이 이루어져있음. get_url에서 url받음
response = requests.get(recomendation_url) # 받은 url로 통신
recomendation_movie_dict = response.json() # 추천 영화 리스트를 받을 수 있다.
result = []
for movie_reco in recomendation_movie_dict.get(
'results'): # 결과중에 제목만 따서 반환
result.append(movie_reco.get('title'))
return result
def credits(title):
# 변수 초기화
result_dict = {
'cast': [],
'crew': []
} # {cast:actors, crew:directors} 형태로 반환할 딕셔너리
# 1. UrlMaker 인스턴스 객체를 생성한다.
urlMaker = URLMaker()
# 2. 입력받은 영화명을 기준으로, 영화번호를 받아온다.
m_id = urlMaker.movie_id(title)
# 3. 이를 활용해서 배우, 감독 목록 조회 URL을 생성한다. -> /movie/{movie_id}/credits
url = urlMaker.get_url(feature=f'{m_id}/credits')
# 4. 이 URL을 이용해서 requests 패키지를 이용해, json 데이터를 응답받아, dictionary 형태로 만들어준다.
people_dict = requests.get(url).json()
# 5. 제대로 접근된 경우에는 key값이 ['id', 'cast', 'crew']이고,
# 아닌 경우는 key값이 ['success', 'status_code', 'status_message']이다.
# 이를 비교해서 key값에 'success'가 있는 경우 None을 반환해주도록 한다.
if 'success' in people_dict.keys():
return None
# 6-1. people_dict['cast']를 반복하며, 배우 상세정보 조회
for actor in people_dict.get('cast'): # == people_dict['cast']
# 6-2. cast_id 값이 10보다 작은 배우의 이름을 result_dict['cast']의 value값으로 추가한다.
if actor['cast_id'] < 10:
result_dict['cast'].append(actor['name'])
# 7-1. people_dict['crew']를 반복하며, 스텝 상세정보 조회
for crew in people_dict['crew']:
# 7-2. department값이 Directing인 감독의 이름을 result_dict['crew']의 value값으로 추가한다.
if crew['department'] == 'Directing':
result_dict['crew'].append(crew['name'])
# 8. 딕셔너리 값 반환
return result_dict