def get_materiascursadas(request,
cod_carrera=None,
inicio=None,
fin=None,
subjectCode=None):
provider = DataProvider()
transformer = DataTransformer()
manipulator = DataManipulator()
# Saco el token del request
token = get_token(request)
# Formateo los args
fecha_inicio = inicio or request.args.get('inicio')
fecha_fin = fin or request.args.get('fin')
# Tiene que ser una sola carrera y un solo plan para calcular creditos
carrera = cod_carrera or request.args.get('carrera')
plan = request.args.get('plan')
# Traigo las cursadas
if carrera:
cursadas_json = provider.get_materiascursadas(token, carrera)
else:
cursadas_json = provider.getTakenSubjects(token, subjectCode)
cursadas_data = transformer.transform_materiascursadas_to_dataframe(
cursadas_json)
# Filtro periodo
df = manipulator.filtrar_periodo(cursadas_data, fecha_inicio, fecha_fin)
return df
def setUp(self):
self.manipulator = DataManipulator()
transformer = DataTransformer()
with open('source/tests/json/api_carreras_materiascursadas.json',
'r') as archivo_alumnos:
data = json.loads(archivo_alumnos.read())
df_materias = transformer.transform_materiascursadas_to_dataframe(
data)
with open('source/tests/json/plan_test.json', 'r') as archivo_plan:
data = json.loads(archivo_plan.read())
df_plan = transformer.transform_to_dataframe(data)
self.dataframe = transformer.merge_materias_con_plan(
df_materias, df_plan)
class AlumnoTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.manipulator = DataManipulator()
self.transformer = DataTransformer()
with open('source/tests/json/api_carreras_materiascursadas.json', 'r') as archivo_alumnos:
data = json.loads(archivo_alumnos.read())
self.df_materiascursadas = self.transformer.transform_materiascursadas_to_dataframe(data)
with open('source/tests/json/api_carreras_planes_anio.json', 'r') as archivo_plan:
data = json.loads(archivo_plan.read())
self.df_plan = self.transformer.transform_to_dataframe(data)
with open('source/tests/json/api_carrera_planes_anio_cantidad_materias_necesarias.json', 'r') as archivo_plan:
data = json.loads(archivo_plan.read())
self.cantidad_materias_necesarias = data["cantidad"]
self.dataframe = self.transformer.merge_materias_con_plan(
self.df_materiascursadas, self.df_plan)
def test_porcentaje_nucleos(self):
materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno(self.dataframe, "1")
data = self.manipulator.porcentajes_aprobadas_areas(
self.df_plan, materias_alumno)
self.assertEqual(data['Inglés'], 50) # Tiene el 50% aprobado segun el mock
def test_porcentaje_nucleos_dentro_periodo(self):
materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno(self.dataframe, "1")
filtradas_periodo = self.manipulator.filtrar_periodo(materias_alumno, '2018-02-10', '2020-02-10')
data = self.manipulator.porcentajes_aprobadas_areas(self.df_plan, filtradas_periodo)
self.assertEqual(data['Inglés'], 50) # Tiene el 50% aprobado segun el mock
def test_porcentaje_nucleos_fuera_periodo(self):
materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno(self.dataframe, "1")
filtradas_periodo = self.manipulator.filtrar_periodo(materias_alumno, '2018-02-10', '2018-10-10')
data = self.manipulator.porcentajes_aprobadas_areas(self.df_plan, filtradas_periodo)
self.assertEqual(data['Inglés'], 0) # Tiene el 0% aprobado segun el mock
def test_porcentaje_areas(self):
materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno(self.dataframe, "1")
data = self.manipulator.porcentajes_aprobadas_nucleos(
self.df_plan, materias_alumno)
self.assertEqual("%.2f" % data['I'], '33.33') # Segun el mock, tiene el 33.333333%, lo limito a 2 decimales
def test_porcentaje_areas_dentro_periodo(self):
materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno(self.dataframe, "1")
filtradas_periodo = self.manipulator.filtrar_periodo(materias_alumno, '2018-02-10', '2020-10-10')
data = self.manipulator.porcentajes_aprobadas_nucleos(
self.df_plan, filtradas_periodo)
self.assertEqual("%.2f" % data['I'], '33.33') # Segun el mock, tiene el 33.333333%, lo limito a 2 decimales
def test_porcentaje_areas_fuera_periodo(self):
materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno(self.dataframe, "1")
filtradas_periodo = self.manipulator.filtrar_periodo(materias_alumno, '2018-02-10', '2018-10-10')
data = self.manipulator.porcentajes_aprobadas_nucleos(
self.df_plan, filtradas_periodo)
self.assertEqual("%.2f" % data['I'], '0.00') # Segun el mock, tiene el 0%
def test_scores(self):
scores = self.manipulator.get_scores_alumno(self.dataframe, "1")
scores_unicos = self.transformer.transform_scores_unicos(scores)
# Como en el 2018 tiene un 2, un 7 y un 8, el score de ese semestre deberia ser (2+7+8)/3 = 5.67
resultado = "%.2f" % scores_unicos[scores_unicos.periodo_semestre == '2018-S2'].score_periodo
esperado = "5.67"
self.assertEqual(resultado, esperado)
def test_cantidad_aprobadas(self):
materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno(
self.dataframe, "1")
cantidad_aprobadas = self.manipulator.cantidad_aprobadas(materias_alumno) # Deberian ser 2
self.assertEqual(cantidad_aprobadas, 2)
def test_porcentaje_carrera(self):
materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno(
self.dataframe, "1")
cantidad_aprobadas = self.manipulator.cantidad_aprobadas(materias_alumno) # Deberian ser 2
porcentaje = self.manipulator.porcentaje_aprobadas(cantidad_aprobadas, self.cantidad_materias_necesarias) # (2/40)*100 = 5
self.assertEqual(porcentaje, 5)