def get_materiascursadas(request, cod_carrera=None, inicio=None, fin=None, subjectCode=None): provider = DataProvider() transformer = DataTransformer() manipulator = DataManipulator() # Saco el token del request token = get_token(request) # Formateo los args fecha_inicio = inicio or request.args.get('inicio') fecha_fin = fin or request.args.get('fin') # Tiene que ser una sola carrera y un solo plan para calcular creditos carrera = cod_carrera or request.args.get('carrera') plan = request.args.get('plan') # Traigo las cursadas if carrera: cursadas_json = provider.get_materiascursadas(token, carrera) else: cursadas_json = provider.getTakenSubjects(token, subjectCode) cursadas_data = transformer.transform_materiascursadas_to_dataframe( cursadas_json) # Filtro periodo df = manipulator.filtrar_periodo(cursadas_data, fecha_inicio, fecha_fin) return df
def setUp(self): self.manipulator = DataManipulator() transformer = DataTransformer() with open('source/tests/json/api_carreras_materiascursadas.json', 'r') as archivo_alumnos: data = json.loads(archivo_alumnos.read()) df_materias = transformer.transform_materiascursadas_to_dataframe( data) with open('source/tests/json/plan_test.json', 'r') as archivo_plan: data = json.loads(archivo_plan.read()) df_plan = transformer.transform_to_dataframe(data) self.dataframe = transformer.merge_materias_con_plan( df_materias, df_plan)
class AlumnoTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.manipulator = DataManipulator() self.transformer = DataTransformer() with open('source/tests/json/api_carreras_materiascursadas.json', 'r') as archivo_alumnos: data = json.loads(archivo_alumnos.read()) self.df_materiascursadas = self.transformer.transform_materiascursadas_to_dataframe(data) with open('source/tests/json/api_carreras_planes_anio.json', 'r') as archivo_plan: data = json.loads(archivo_plan.read()) self.df_plan = self.transformer.transform_to_dataframe(data) with open('source/tests/json/api_carrera_planes_anio_cantidad_materias_necesarias.json', 'r') as archivo_plan: data = json.loads(archivo_plan.read()) self.cantidad_materias_necesarias = data["cantidad"] self.dataframe = self.transformer.merge_materias_con_plan( self.df_materiascursadas, self.df_plan) def test_porcentaje_nucleos(self): materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno(self.dataframe, "1") data = self.manipulator.porcentajes_aprobadas_areas( self.df_plan, materias_alumno) self.assertEqual(data['Inglés'], 50) # Tiene el 50% aprobado segun el mock def test_porcentaje_nucleos_dentro_periodo(self): materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno(self.dataframe, "1") filtradas_periodo = self.manipulator.filtrar_periodo(materias_alumno, '2018-02-10', '2020-02-10') data = self.manipulator.porcentajes_aprobadas_areas(self.df_plan, filtradas_periodo) self.assertEqual(data['Inglés'], 50) # Tiene el 50% aprobado segun el mock def test_porcentaje_nucleos_fuera_periodo(self): materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno(self.dataframe, "1") filtradas_periodo = self.manipulator.filtrar_periodo(materias_alumno, '2018-02-10', '2018-10-10') data = self.manipulator.porcentajes_aprobadas_areas(self.df_plan, filtradas_periodo) self.assertEqual(data['Inglés'], 0) # Tiene el 0% aprobado segun el mock def test_porcentaje_areas(self): materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno(self.dataframe, "1") data = self.manipulator.porcentajes_aprobadas_nucleos( self.df_plan, materias_alumno) self.assertEqual("%.2f" % data['I'], '33.33') # Segun el mock, tiene el 33.333333%, lo limito a 2 decimales def test_porcentaje_areas_dentro_periodo(self): materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno(self.dataframe, "1") filtradas_periodo = self.manipulator.filtrar_periodo(materias_alumno, '2018-02-10', '2020-10-10') data = self.manipulator.porcentajes_aprobadas_nucleos( self.df_plan, filtradas_periodo) self.assertEqual("%.2f" % data['I'], '33.33') # Segun el mock, tiene el 33.333333%, lo limito a 2 decimales def test_porcentaje_areas_fuera_periodo(self): materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno(self.dataframe, "1") filtradas_periodo = self.manipulator.filtrar_periodo(materias_alumno, '2018-02-10', '2018-10-10') data = self.manipulator.porcentajes_aprobadas_nucleos( self.df_plan, filtradas_periodo) self.assertEqual("%.2f" % data['I'], '0.00') # Segun el mock, tiene el 0% def test_scores(self): scores = self.manipulator.get_scores_alumno(self.dataframe, "1") scores_unicos = self.transformer.transform_scores_unicos(scores) # Como en el 2018 tiene un 2, un 7 y un 8, el score de ese semestre deberia ser (2+7+8)/3 = 5.67 resultado = "%.2f" % scores_unicos[scores_unicos.periodo_semestre == '2018-S2'].score_periodo esperado = "5.67" self.assertEqual(resultado, esperado) def test_cantidad_aprobadas(self): materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno( self.dataframe, "1") cantidad_aprobadas = self.manipulator.cantidad_aprobadas(materias_alumno) # Deberian ser 2 self.assertEqual(cantidad_aprobadas, 2) def test_porcentaje_carrera(self): materias_alumno = self.manipulator.filtrar_materias_de_alumno( self.dataframe, "1") cantidad_aprobadas = self.manipulator.cantidad_aprobadas(materias_alumno) # Deberian ser 2 porcentaje = self.manipulator.porcentaje_aprobadas(cantidad_aprobadas, self.cantidad_materias_necesarias) # (2/40)*100 = 5 self.assertEqual(porcentaje, 5)