Example #1
0
def get_profit_data(year, quarter, orderby='default'):
    """
        获取盈利能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
    orderby:str 默认以净资产收益率排序 排序方式: 'roe', 'net_profit_ratio','gross_profit_rate','net_profits',
                                            'eps','business_income', 'bips'
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        roe,净资产收益率(%)
        net_profit_ratio,净利率(%)
        gross_profit_rate,毛利率(%)
        net_profits,净利润(万元)
        eps,每股收益
        business_income,营业收入(百万元)
        bips,每股主营业务收入(元)
    """
    orderby = ct._check_orderby(orderby, ct.PROFIT_ORDERBY)

    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_profit_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame(), orderby)
        if data is not None:
            #             data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return data
Example #2
0
def get_growth_data(year, quarter, orderby='default'):
    """
        获取成长能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
    orderby:str 默认以主营业务收入增长率 排序方式:'mbrg','nprg','nav','targ'
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        mbrg,主营业务收入增长率(%)
        nprg,净利润增长率(%)
        nav,净资产增长率
        targ,总资产增长率
        epsg,每股收益增长率
        seg,股东权益增长率
    """
    orderby = ct._check_orderby(orderby,ct.GROWTH_ORDERBY)
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_growth_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame(),orderby)
        if data is not None:
            #             data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return data
Example #3
0
def get_profit_data(year, quarter):
    """
        获取盈利能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        roe,净资产收益率(%)
        net_profit_ratio,净利率(%)
        gross_profit_rate,毛利率(%)
        net_profits,净利润(万元)
        eps,每股收益
        business_income,营业收入(百万元)
        bips,每股主营业务收入(元)
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data =  _get_profit_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if data is not None:
#             data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
        return data
Example #4
0
def get_report_data(year, quarter):
    """
        获取业绩报表数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        eps,每股收益
        eps_yoy,每股收益同比(%)
        bvps,每股净资产
        roe,净资产收益率(%)
        epcf,每股现金流量(元)
        net_profits,净利润(万元)
        profits_yoy,净利润同比(%)
        distrib,分配方案
        report_date,发布日期
    """
    if ct._check_input(year,quarter) is True:
        ct._write_head()
        df =  _get_report_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if df is not None:
#             df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
        return df
Example #5
0
def get_operation_data(year, quarter):
    """
        获取营运能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        arturnover,应收账款周转率(次)
        arturndays,应收账款周转天数(天)
        inventory_turnover,存货周转率(次)
        inventory_days,存货周转天数(天)
        currentasset_turnover,流动资产周转率(次)
        currentasset_days,流动资产周转天数(天)
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data =  _get_operation_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if data is not None:
            data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
        return data
Example #6
0
def get_cashflow_data(year, quarter):
    """
        获取现金流量数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        cf_sales,经营现金净流量对销售收入比率
        rateofreturn,资产的经营现金流量回报率
        cf_nm,经营现金净流量与净利润的比率
        cf_liabilities,经营现金净流量对负债比率
        cashflowratio,现金流量比率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        df =  _get_cashflow_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if df is not None:
            df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
        return df
Example #7
0
def get_operation_data(year, quarter):
    """
        获取营运能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        arturnover,应收账款周转率(次)
        arturndays,应收账款周转天数(天)
        inventory_turnover,存货周转率(次)
        inventory_days,存货周转天数(天)
        currentasset_turnover,流动资产周转率(次)
        currentasset_days,流动资产周转天数(天)
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data =  _get_operation_data(year, quarter, 1, [])
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.OPERATION_COLS)
        df = df.drop_duplicates('code')
        return df
Example #8
0
def get_cashflow_data(year, quarter):
    """
        获取现金流量数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        cf_sales,经营现金净流量对销售收入比率
        rateofreturn,资产的经营现金流量回报率
        cf_nm,经营现金净流量与净利润的比率
        cf_liabilities,经营现金净流量对负债比率
        cashflowratio,现金流量比率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        df = _get_cashflow_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if df is not None:
            #             df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return df
Example #9
0
def get_report_data(year, quarter):
    """
        获取业绩报表数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        eps,每股收益
        eps_yoy,每股收益同比(%)
        bvps,每股净资产
        roe,净资产收益率(%)
        epcf,每股现金流量(元)
        net_profits,净利润(万元)
        profits_yoy,净利润同比(%)
        distrib,分配方案
        report_date,发布日期
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_report_data(year, quarter, 1, [])
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.REPORT_COLS)
        df = df.drop_duplicates('code')
        return df
Example #10
0
def get_profit_data(year, quarter):
    """
        获取盈利能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        roe,净资产收益率(%)
        net_profit_ratio,净利率(%)
        gross_profit_rate,毛利率(%)
        net_profits,净利润(万元)
        eps,每股收益
        business_income,营业收入(百万元)
        bips,每股主营业务收入(元)
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data =  _get_profit_data(year, quarter, 1, [])
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.PROFIT_COLS)
        df = df.drop_duplicates('code')
        return df
Example #11
0
def get_cashflow_data(year, quarter):
    """
        获取现金流量数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        cf_sales,经营现金净流量对销售收入比率
        rateofreturn,资产的经营现金流量回报率
        cf_nm,经营现金净流量与净利润的比率
        cf_liabilities,经营现金净流量对负债比率
        cashflowratio,现金流量比率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_cashflow_data(year, quarter, 1, [])
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.CASHFLOW_COLS)
        df = df.drop_duplicates('code')
        return df
Example #12
0
def get_debtpaying_data(year, quarter):
    """
        获取偿债能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        currentratio,流动比率
        quickratio,速动比率
        cashratio,现金比率
        icratio,利息支付倍数
        sheqratio,股东权益比率
        adratio,股东权益增长率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_debtpaying_data(year, quarter, 1, [])
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.DEBTPAYING_COLS)
        df = df.drop_duplicates('code')
        return df
Example #13
0
def get_growth_data(year, quarter):
    """
        获取成长能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        mbrg,主营业务收入增长率(%)
        nprg,净利润增长率(%)
        nav,净资产增长率
        targ,总资产增长率
        epsg,每股收益增长率
        seg,股东权益增长率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_growth_data(year, quarter, 1, [])
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.GROWTH_COLS)
        df = df.drop_duplicates('code')
        return df
Example #14
0
def get_cashflow_data(year, quarter, orderby='default'):
    """
        获取现金流量数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
    orderby:str 默认以流动比率 排序方式:'cf_sales','rateofreturn','cf_nm','cf_liabilities','cashflowratio'
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        cf_sales,经营现金净流量对销售收入比率
        rateofreturn,资产的经营现金流量回报率
        cf_nm,经营现金净流量与净利润的比率
        cf_liabilities,经营现金净流量对负债比率
        cashflowratio,现金流量比率
    """
    orderby = ct._check_orderby(orderby, ct.CASHFLOW_ORDERBY)
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        df = _get_cashflow_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame(), orderby)
        if df is not None:
            #             df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return df
Example #15
0
def get_growth_data(year, quarter):
    """
        获取成长能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        mbrg,主营业务收入增长率(%)
        nprg,净利润增长率(%)
        nav,净资产增长率
        targ,总资产增长率
        epsg,每股收益增长率
        seg,股东权益增长率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data =  _get_growth_data(year, quarter, 1, [])
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.GROWTH_COLS)
        df = df.drop_duplicates('code')
        return df
Example #16
0
def get_operation_data(year, quarter):
    """
        获取营运能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        arturnover,应收账款周转率(次)
        arturndays,应收账款周转天数(天)
        inventory_turnover,存货周转率(次)
        inventory_days,存货周转天数(天)
        currentasset_turnover,流动资产周转率(次)
        currentasset_days,流动资产周转天数(天)
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_operation_data(year, quarter, 1, [])
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.OPERATION_COLS)
        df = df.drop_duplicates('code')
        return df
Example #17
0
def get_debtpaying_data(year, quarter):
    """
        获取偿债能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        currentratio,流动比率
        quickratio,速动比率
        cashratio,现金比率
        icratio,利息支付倍数
        sheqratio,股东权益比率
        adratio,股东权益增长率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data =  _get_debtpaying_data(year, quarter, 1, [])
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.DEBTPAYING_COLS)
        df = df.drop_duplicates('code')
        return df
Example #18
0
def get_report_data(year, quarter):
    """
        获取业绩报表数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        eps,每股收益
        eps_yoy,每股收益同比(%)
        bvps,每股净资产
        roe,净资产收益率(%)
        epcf,每股现金流量(元)
        net_profits,净利润(万元)
        profits_yoy,净利润同比(%)
        distrib,分配方案
        report_date,发布日期
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        df = _get_report_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if df is not None:
            #             df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return df
Example #19
0
def get_cashflow_data(year, quarter):
    """
        获取现金流量数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        cf_sales,经营现金净流量对销售收入比率
        rateofreturn,资产的经营现金流量回报率
        cf_nm,经营现金净流量与净利润的比率
        cf_liabilities,经营现金净流量对负债比率
        cashflowratio,现金流量比率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data =  _get_cashflow_data(year, quarter, 1, [])
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.CASHFLOW_COLS)
        df = df.drop_duplicates('code')
        return df
Example #20
0
def get_growth_data(year, quarter):
    """
        获取成长能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        mbrg,主营业务收入增长率(%)
        nprg,净利润增长率(%)
        nav,净资产增长率
        targ,总资产增长率
        epsg,每股收益增长率
        seg,股东权益增长率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data =  _get_growth_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if data is not None:
            data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
        return data
Example #21
0
def get_report_data(year, quarter):
    """
        获取业绩报表数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        eps,每股收益
        eps_yoy,每股收益同比(%)
        bvps,每股净资产
        roe,净资产收益率(%)
        epcf,每股现金流量(元)
        net_profits,净利润(万元)
        profits_yoy,净利润同比(%)
        distrib,分配方案
        report_date,发布日期
    """
    if ct._check_input(year,quarter) is True:
        ct._write_head()
        data =  _get_report_data(year, quarter, 1, [])
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.REPORT_COLS)
        df = df.drop_duplicates('code')
        return df
Example #22
0
def get_report_disclose_date(year, quarter, market=0):
    """
        获取业绩财报披露日期
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2015
    quarter:int 季度 e.g:1,2,3,4只能输入这4个季度
    market:int 市场 e.g:0(全部),1(上海),2(深圳)
    说明:由于是从其他网站爬取的数据,需要分页抓取,速度取决于您当前的网络速度

    Return
    --------
    DataFrame
        code,股票代码
        name,股票名称
        expected_date,预披露日期
        first_change,一次变更日期
        second_change,二次变更日期
        third_change,三次变更日期
        final_date,实际披露日期
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True and ct._check_market_input(market) is True:
        ct._write_head()
        df = _get_report_disclose_date(year, quarter, market, 1, 500, pd.DataFrame())
        return df
Example #23
0
def forecast_data(year, quarter):
    """
        获取业绩预告数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        type,业绩变动类型【预增、预亏等】
        report_date,发布日期
        pre_eps,上年同期每股收益
        range,业绩变动范围
        
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data =  _get_forecast_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.FORECAST_COLS)
        df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return df
Example #24
0
def get_debtpaying_data(year, quarter):
    """
        获取偿债能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        currentratio,流动比率
        quickratio,速动比率
        cashratio,现金比率
        icratio,利息支付倍数
        sheqratio,股东权益比率
        adratio,股东权益增长率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        df =  _get_debtpaying_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if df is not None:
#             df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
        return df
Example #25
0
def get_profit_data(year, quarter):
    """
        获取盈利能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        roe,净资产收益率(%)
        net_profit_ratio,净利率(%)
        gross_profit_rate,毛利率(%)
        net_profits,净利润(万元)
        eps,每股收益
        business_income,营业收入(百万元)
        bips,每股主营业务收入(元)
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_profit_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if data is not None:
            #             data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return data
Example #26
0
def forecast_data(year, quarter):
    """
        获取业绩预告数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        type,业绩变动类型【预增、预亏等】
        report_date,发布日期
        pre_eps,上年同期每股收益
        range,业绩变动范围
        
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data =  _get_forecast_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.FORECAST_COLS)
        df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return df
Example #27
0
def get_operation_data(year, quarter):
    """
        获取营运能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        arturnover,应收账款周转率(次)
        arturndays,应收账款周转天数(天)
        inventory_turnover,存货周转率(次)
        inventory_days,存货周转天数(天)
        currentasset_turnover,流动资产周转率(次)
        currentasset_days,流动资产周转天数(天)
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_operation_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if data is not None:
            #             data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return data
Example #28
0
def get_operation_data(year, quarter, orderby='default'):
    """
        获取营运能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
    orderby:str 默认以应收账款周转率 排序方式:'arturnover','arturndays','inventory_turnover','inventory_days',
                                            'currentasset_turnover','currentasset_days'
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        arturnover,应收账款周转率(次)
        arturndays,应收账款周转天数(天)
        inventory_turnover,存货周转率(次)
        inventory_days,存货周转天数(天)
        currentasset_turnover,流动资产周转率(次)
        currentasset_days,流动资产周转天数(天)
    """
    orderby = ct._check_orderby(orderby, ct.REPORT_ORDERBY)
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_operation_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame(), orderby)
        if data is not None:
            #             data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return data
Example #29
0
def get_growth_data(year, quarter):
    """
        获取成长能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        mbrg,主营业务收入增长率(%)
        nprg,净利润增长率(%)
        nav,净资产增长率
        targ,总资产增长率
        epsg,每股收益增长率
        seg,股东权益增长率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_growth_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if data is not None:
            #             data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return data
Example #30
0
def get_debtpaying_data(year, quarter, orderby='default'):
    """
        获取偿债能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
    orderby:str 默认以流动比率 排序方式:'currentratio','quickratio','cashratio','icratio','sheqratio'
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        currentratio,流动比率
        quickratio,速动比率
        cashratio,现金比率
        icratio,利息支付倍数
        sheqratio,股东权益比率
        adratio,股东权益增长率
    """
    orderby = ct._check_orderby(orderby, ct.DEBTPAYING_ORDERBY)
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        df = _get_debtpaying_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame(), orderby)
        if df is not None:
            #             df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return df
Example #31
0
def get_debtpaying_data(year, quarter):
    """
        获取偿债能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        currentratio,流动比率
        quickratio,速动比率
        cashratio,现金比率
        icratio,利息支付倍数
        sheqratio,股东权益比率
        adratio,股东权益增长率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        df = _get_debtpaying_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if df is not None:
            #             df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return df
Example #32
0
def get_report_data(year, quarter, orderby='default'):
    """
        获取业绩报表数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
    orderby:str 默认以股票代码排序 排序方式: 'code', 'eps','bvps','roe','epcf','net_profits'
           说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        eps,每股收益
        eps_yoy,每股收益同比(%)
        bvps,每股净资产
        roe,净资产收益率(%)
        epcf,每股现金流量(元)
        net_profits,净利润(万元)
        profits_yoy,净利润同比(%)
        distrib,分配方案
        report_date,发布日期
    """
    # print ("This new code @2016/07/20")
    orderby = ct._check_orderby(orderby, ct.REPORT_ORDERBY)
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        df = _get_report_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame(), orderby)
        if df is not None:
            #             df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return df
Example #33
0
def get_profit_data(year, quarter):
    """
        获取盈利能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度
       
    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        roe,净资产收益率(%)
        net_profit_ratio,净利率(%)
        gross_profit_rate,毛利率(%)
        net_profits,净利润(万元)
        eps,每股收益
        business_income,营业收入(百万元)
        bips,每股主营业务收入(元)
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        data = _get_profit_data(year, quarter, 1, [])
        ct._write_head()
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.PROFIT_COLS)
        df = df.drop_duplicates('code')
        return df