def img23_qxydnlzs(self):
"""
# 图23 各区县用电量降幅较大养老机构分布
:return:
"""
style = StyleUtil()
style.set_figure()
ds_pjydbhl = pd.read_excel(f'{listdata_addr}各养老院平均用电变化率表1.xlsx')
ds_pjydbhl = ds_pjydbhl[ds_pjydbhl['平均用电变化率(%)'] <= -90]
pjydbhl_jd = ds_pjydbhl[['地市', '养老院名称']]
pjydbhl_jd = pjydbhl_jd.groupby('地市').count()
pjydbhl_jd = DataFrame(pjydbhl_jd)
pjydbhl_jd = pjydbhl_jd.sort_values(by='养老院名称',
axis=0,
ascending=False)
pjydbhl_jd.reset_index(inplace=True)
print(pjydbhl_jd)
pjydbhl_jd['养老院名称'] = pjydbhl_jd['养老院名称'].map(lambda x: math.trunc(x))
ax1 = plt.figure().gca()
ax1.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
x2 = pjydbhl_jd['地市']
y2 = pjydbhl_jd['养老院名称']
plt.bar(x2, y2, 0.25, color="#4e79a7")
plt.ylabel("养老机构数（个）")
for x, y in zip(pjydbhl_jd['地市'], pjydbhl_jd['养老院名称']):
plt.text(x, y, y, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
# plt.ylim(0,3)
mu = ModelUtil()
mu.save_pic(plt, '图23 各区县用电量降幅较大养老机构分布')
def draw_ggmydbhl(self):
"""
# 各规模养老机构平均用电影响率
:return:
"""
style = StyleUtil()
style.set_figure()
scale_pjydyxl = pd.read_excel(
f'{listdata_addr}各规模平均用电变化率表.xlsx').sort_values(by='平均用电变化率(%)',
axis=0,
ascending=False)
scale_pjydyxl['平均用电变化率(%)'] = round(scale_pjydyxl['平均用电变化率(%)'])
scale_pjydyxl['平均用电变化率(%)'] = scale_pjydyxl['平均用电变化率(%)'].map(
lambda x: math.trunc(x))
# scale_pjydyxl = scale_pjydyxl.sort_values(by='平均用电影响率(%)', axis=0, ascending=False)
x7 = scale_pjydyxl['规模']
y7 = scale_pjydyxl['平均用电变化率(%)']
for x, y in zip(x7, y7):
y1 = str(y) + '%'
plt.text(x, y, y1, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
plt.bar(x7, y7, 0.2, color="#4e79a7")
plt.ylabel("平均用电变化率")
# y轴添加百分号
def to_percent(temp, position):
return '%1.0f' % temp + '%'
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
mu = ModelUtil()
mu.save_pic(plt, '各规模养老机构用电变化率')
def img22_qx_cjydl_bhjd(self):
"""
# 图22 各地市平均用电能力指数排名
:return:
"""
style = StyleUtil()
style.set_figure()
ds_cjydbhl = pd.read_excel(f'{listdata_addr}湖北_各养老院床均用电变化率1.xlsx')
ds_cjydbhl = ds_cjydbhl[ds_cjydbhl['床均用电变化率'] <= -90]
cjydbhl_jd = ds_cjydbhl[['地市', '养老院名称']]
cjydbhl_jd = cjydbhl_jd.groupby('地市').count()
cjydbhl_jd = DataFrame(cjydbhl_jd)
cjydbhl_jd = cjydbhl_jd.sort_values(by='养老院名称',
axis=0,
ascending=False)
cjydbhl_jd.reset_index(inplace=True)
cjydbhl_jd['养老院名称'] = cjydbhl_jd['养老院名称'].map(lambda x: math.trunc(x))
print(cjydbhl_jd)
ax1 = plt.figure().gca()
ax1.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
x2 = cjydbhl_jd['地市']
y2 = cjydbhl_jd['养老院名称']
plt.bar(x2, y2, 0.25, color="#4e79a7")
plt.ylabel("养老机构数（个）")
for x, y in zip(cjydbhl_jd['地市'], cjydbhl_jd['养老院名称']):
plt.text(x, y, y, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
# plt.ylim(0,3)
mu = ModelUtil()
mu.save_pic(plt, '图22 床均用电量变化较大养老机构区县分布')
def img21_qxydnlzs(self):
"""
# 图21 各地市平均用电能力指数排名
:return:
"""
style = StyleUtil()
style.set_figure()
ds_pjydnlzs = pd.read_excel(
f'{listdata_addr}各地市平均用电能力指数表.xlsx').sort_values(by='平均用电能力指数',
axis=0,
ascending=False)
ds_pjydnlzs['均线'] = ds_pjydnlzs['平均用电能力指数'].mean()
plt.figure()
ax = plt.subplot()
ax.plot(ds_pjydnlzs['地市'],
ds_pjydnlzs['均线'],
c='grey',
dashes=[6, 2],
label='均线')
x2 = ds_pjydnlzs['地市']
y2 = ds_pjydnlzs['平均用电能力指数']
plt.bar(x2, y2, 0.4, color="#4e79a7")
plt.ylabel("用电能力指数")
ax.set_xticklabels(labels=style.wenziShu(x2))
mu = ModelUtil()
mu.save_pic(plt, '图21 各区县用电能力指数排名')
def img19_qxydbhl(self):
"""
# 图19 各地市养老机构平均用电影响率
:return:
"""
style = StyleUtil()
style.set_figure()
ds_pjydyxl = pd.read_excel(
f'{listdata_addr}各地市平均用电变化率表.xlsx').sort_values(by='平均用电变化率(%)',
axis=0,
ascending=False)
ds_pjydyxl['均线'] = ds_pjydyxl['平均用电变化率(%)'].mean()
plt.figure()
ax = plt.subplot()
x5 = ds_pjydyxl['地市']
y5 = ds_pjydyxl['平均用电变化率(%)']
plt.bar(x5, y5, 0.4, color="#4e79a7")
plt.ylabel("平均用电变化率")
ax.set_xticklabels(labels=style.wenziShu(x5))
# x_major_locator = MultipleLocator(1.2)
# ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
# y轴添加百分号
def to_percent(temp, position):
return '%1.0f' % temp + '%'
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
mu = ModelUtil()
mu.save_pic(plt, '图19 各区县养老机构用电变化率排名')
def img18_yljgydbhl(self):
"""
# 图18 湖北各地市养老机构用电变化率
:return:
"""
style = StyleUtil()
style.set_figure()
ds = [
'随州', '黄冈', '宜昌', '黄石', '恩施', '武汉', '咸宁', '荆门', '十堰', '孝感', '仙桃',
'襄阳', '荆州', '鄂州', '天门', '潜江'
]
# ds = ['黄石', '恩施', '武汉', '咸宁', '荆门', '仙桃', '襄阳', '荆州', '天门', '潜江']
color = [
'black', 'aqua', 'blue', 'fuchsia', 'gray', 'green', 'lime',
'maroon', 'navy', 'olive', 'purple', 'red', 'silver', 'teal',
'pink', 'yellow'
]
for i in range(len(ds)):
ds_str = ds[i]
color_str = color[i]
rq_ydyxl = pd.read_excel(
f'{ds_addr}{ds_str}每日用电变化率表.xlsx').sort_values(by='日期', axis=0)
x4 = rq_ydyxl['日期']
y4 = rq_ydyxl['用电变化率(%)']
plt.plot(x4,
y4,
'o-',
color=color_str,
linewidth=0.5,
markersize=1.5,
label=ds_str)
plt.ylabel("用电变化率")
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.xticks(pd.date_range('2020-1-1', '2020-4-30', freq='20d'))
plt.legend(ncol=6, loc=(0, 1))
# plt.title(f'{ds}_养老机构用电变化率')
# y轴添加百分号
def to_percent(temp, position):
return '%1.0f' % temp + '%'
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
mu = ModelUtil()
mu.save_pic(plt, f'图18 湖北各地市养老机构用电变化率_16')
def img18_yljgydbhl(self):
"""
# 图18 养老机构疫情疫情影响率
:return:
"""
style = StyleUtil()
style.set_figure()
rq_ydyxl = pd.read_excel(f'{listdata_addr}每日用电变化率表.xlsx').sort_values(
by='日期', axis=0)
x4 = rq_ydyxl['日期']
y4 = rq_ydyxl['用电变化率(%)']
plt.plot(x4, y4, 'o-', color="#4e79a7", linewidth=0.5, markersize=1.5)
plt.ylabel("用电变化率")
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.xticks(pd.date_range('2020-1-1', '2020-4-30', freq='20d'))
# 添加文字和竖线
plt.text(x4[10], 14, '疫情前', fontsize=10, color='gray')
plt.text(x4[50], 14, '疫情中', fontsize=10, color='gray')
plt.text(x4[100], 14, '疫情后', fontsize=10, color='gray')
plt.vlines(x4[23],
-28,
15,
colors='gray',
linestyles='--',
linewidth=0.5)
plt.vlines(x4[97],
-28,
15,
colors='gray',
linestyles='--',
linewidth=0.5)
# y轴添加百分号
def to_percent(temp, position):
return '%1.0f' % temp + '%'
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
mu = ModelUtil()
mu.save_pic(plt, f'图18 养老机构用电变化率')
def img20_yljgydnlzs(self):
"""
图20 养老机构用电能力指数变化趋势
:return:
"""
style = StyleUtil()
style.set_figure()
rq_ydnlzs = pd.read_excel(
f'{listdata_addr}湖北每日用电能力指数表.xlsx').sort_values(by='日期', axis=0)
x1 = rq_ydnlzs['日期']
y1 = rq_ydnlzs['用电能力指数']
plt.plot(x1, y1, 'o-', color="#4e79a7", linewidth=0.5, markersize=1.8)
plt.ylim(0, 1.2) # y轴限制
plt.ylabel("用电能力指数")
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.xticks(pd.date_range('2020-1-1', '2020-4-30', freq='20d'))
# 添加文字和竖线
plt.text(x1[10], 1.1, '疫情前', fontsize=12)
plt.text(x1[50], 1.1, '疫情中', fontsize=12)
plt.text(x1[100], 1.1, '疫情后', fontsize=12)
plt.vlines(x1[23],
0.0,
1.2,
colors='gray',
linestyles='--',
linewidth=0.5)
plt.vlines(x1[97],
0.0,
1.2,
colors='gray',
linestyles='--',
linewidth=0.5)
mu = ModelUtil()
mu.save_pic(plt, '图20 养老机构用电能力指数变化趋势')
def img25_qxydnlzsbhqk(self):
"""
# 图25 各地市用电能力指数整体变化情况
:return: #96FED1 #2828FF
"""
style = StyleUtil()
style.set_figure(frame=True)
ds_rq_ydnlzs_ztbhl = pd.read_excel(
f'{listdata_addr}各地市整体用电能力指数变化表.xlsx')
ds_rq_ydnlzs_ztbhl.rename(columns={'整体变化率': '变化率'}, inplace=True)
ds_rq_ydnlzs_ztbhl = ds_rq_ydnlzs_ztbhl.sort_values(by='疫情前平均用电能力指数',
axis=0,
ascending=False)
plt.figure()
ax1 = plt.subplot()
x3 = ds_rq_ydnlzs_ztbhl['地市']
y3_1 = ds_rq_ydnlzs_ztbhl['疫情前平均用电能力指数']
y3_2 = ds_rq_ydnlzs_ztbhl['疫情后平均用电能力指数']
n = np.arange(x3.shape[0])
# bar_width = 0.25
bar_width = 0.3
plt.bar(n,
y3_1,
bar_width,
align="center",
color="#4e79a7",
label='疫情前')
plt.bar(n + bar_width,
y3_2,
bar_width,
color=(0.3, 0.7, 0.7, 0.91),
align="center",
label='疫情后')
print(n + bar_width / 2)
plt.xticks(n + bar_width / 2, x3)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x3,
ds_rq_ydnlzs_ztbhl['变化率'],
color="#FBDA80",
label="变化率",
linewidth=1.5)
def to_percent(temp, position):
return '%1.0f' % temp + '%'
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
# 设置X轴ticks文字竖着显示
ax1.set_xticklabels(labels=style.wenziShu(x3))
# ax2.set_xticklabels(labels=style.wenziShu(x3))
# 取消边框
ax1.spines["top"].set_visible(False)
ax2.spines["top"].set_visible(False)
# Y轴标签
ax1.set_ylabel('用电能力指数')
ax2.set_ylabel('变化率')
# 开启图例
leg1 = ax1.legend(handleheight=0.05,
ncol=2,
columnspacing=0.4,
loc=(0.38, 1))
leg2 = ax2.legend(handleheight=0.45, columnspacing=0.4, loc=(0.7, 1))
# 取消图例的边框
leg1.get_frame().set_linewidth(0.0)
leg2.get_frame().set_linewidth(0.0)
# 自动调整布局
plt.tight_layout()
mu = ModelUtil()
mu.save_pic(plt, '图25 各区县养老机构用电能力指数变化情况')