def get_redis_data(instance_name, *args):
"""
get monitor data from redis
@param instance_name: ip:port:passwd
@return: dict
"""
ip, port, passwd = instance_name.split("/")
passwd = Monitor.decode_password(passwd)
r = redis.StrictRedis(host=ip, port=port, password=passwd)
d = r.info()
check_items = {
"redis_version": str,
"redis_mode": str, # standalone,
"uptime_in_seconds": int,
"process_id": int,
# Clients
"connected_clients": int, # 当前客户端连接数
"blocked_clients": int, # 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量
"connected_slaves": int, # 当前从连接的数量
"rejected_connections": int,
"total_connections_received": int, # 运行以来连接过的客户端的总数量
"client_longest_output_list": int, # 当前连接的客户端当中，最长的输出列表
"client_biggest_input_buf": int, # 当前连接的客户端当中，最大输入缓存
# Memory
"used_memory": int, # 由redis分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
"used_memory_rss": int, # 从操作系统的角度，返回rRedis已分配的内存总量（俗称常驻集大小),这个值和top、ps等命令的输出一致。
"used_memory_peak": int, # redis的内存消耗峰值（以字节为单位）
"used_memory_lua": int, # 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
"mem_fragmentation_ratio": float, # 内存碎片比率:userd_memory_rss和used_memory之间的比率
# Persistence
"rdb_changes_since_last_save": int, # 上次保存数据库之后，执行命令的次数
"rdb_bgsave_in_progress": int, # 后台进行中的save操作的数量
"rdb_last_save_time": int, # 最后一次成功保存的时间点，以 UNIX 时间戳格式显示
"rdb_last_bgsave_status": str,
"rdb_last_bgsave_time_sec": int,
"rdb_current_bgsave_time_sec": int,
# Stats
"total_commands_processed": int, # 运行以来执行过的命令的总数量
"instantaneous_ops_per_sec": int, # 每秒瞬间ops数
"expired_keys": int, # 运行以来过期的 key 的数量
"evicted_keys": int, # 运行以来删除过的key的数量
"keyspace_hits": int, # 命中 key 的次数
"keyspace_misses": int, # 不命中 key 的次数
"pubsub_channels": int, # 当前使用中的频道数量
"pubsub_patterns": int, # 当前使用的模式的数量
#'latest_fork_usec':int,
# Replication
"role": str, # 当前实例的角色master还是slave
"master_host": str,
"master_port": int,
"master_link_status": str, # up or down
"master_last_io_seconds_ago": int,
"master_sync_in_progress": int,
"slave_lists": str,
#'slave0:ip=192.168.200.25,port=62710,state=online,offset=823669419,lag=1 #offset 当前从的数据偏移量位置
# CPU
"used_cpu_sys": float,
"used_cpu_user": float,
"used_cpu_sys_children": float,
"used_cpu_user_children": float,
}
redis_stats = {k: d[k] if d.has_key(k) else v() for k, v in check_items.iteritems()}
redis_stats["role"] = 1 if redis_stats.get("role", "master") == "master" else 2
redis_stats["keyspace_hits_rate"] = "{0:.2f}".format(
float(redis_stats.get("keyspace_hits", 0))
/ float(redis_stats.get("keyspace_hits", 1) + redis_stats.get("keyspace_misses", 0) + 0.01)
* 100
)
if redis_stats["connected_slaves"] > 0:
slave_lists = set()
for i in range(redis_stats["connected_slaves"]):
if d.has_key("slave%s" % i):
slave_lists.add(str(d["slave%s" % i]))
redis_stats["slave_lists"] = ",".join(list(slave_lists))
return redis_stats
def get_redis_data(instance_name, *args):
"""
get monitor data from redis
@param instance_name: ip:port:passwd
@return: dict
"""
ip, port, passwd = instance_name.split('/')
passwd = Monitor.decode_password(passwd)
r = redis.StrictRedis(host=ip, port=port, password=passwd)
d = r.info()
c = r.config_get('maxmemory')
d['max_memory'] = c['maxmemory']
check_items = {
'redis_version': str,
'redis_mode': str, # standalone,
'uptime_in_seconds': int,
'process_id': int,
# Clients
'connected_clients': int, # 当前客户端连接数
'blocked_clients': int, # 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量
'connected_slaves': int, # 当前从连接的数量
'rejected_connections': int,
'total_connections_received': int, # 运行以来连接过的客户端的总数量
'client_longest_output_list': int, # 当前连接的客户端当中，最长的输出列表
'client_biggest_input_buf': int, # 当前连接的客户端当中，最大输入缓存
# Memory
'max_memory': int, # 配置文件限制的最大内存 以 byte 为单位，0代表不限制
'used_memory': int, # 由redis分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
'used_memory_rss': int, # 从操作系统的角度，返回rRedis已分配的内存总量（俗称常驻集大小),这个值和top、ps等命令的输出一致。
'used_memory_peak': int, # redis的内存消耗峰值（以字节为单位）
'used_memory_lua': int, # 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
'mem_fragmentation_ratio': float, # 内存碎片比率:userd_memory_rss和used_memory之间的比率
# Persistence
'rdb_changes_since_last_save': int, # 上次保存数据库之后，执行命令的次数
'rdb_bgsave_in_progress': int, # 后台进行中的save操作的数量
'rdb_last_save_time': int, # 最后一次成功保存的时间点，以 UNIX 时间戳格式显示
'rdb_last_bgsave_status': str,
'rdb_last_bgsave_time_sec': int,
'rdb_current_bgsave_time_sec': int,
# Stats
'total_commands_processed': int, # 运行以来执行过的命令的总数量
'instantaneous_ops_per_sec': int, # 每秒瞬间ops数
'expired_keys': int, # 运行以来过期的 key 的数量
'evicted_keys': int, # 运行以来删除过的key的数量
'keyspace_hits': int, # 命中 key 的次数
'keyspace_misses': int, # 不命中 key 的次数
'pubsub_channels': int, # 当前使用中的频道数量
'pubsub_patterns': int, # 当前使用的模式的数量
# 'latest_fork_usec':int,
# Replication
'role': str, # 当前实例的角色master还是slave
'master_host': str,
'master_port': int,
'master_link_status': str, # up or down
'master_last_io_seconds_ago': int,
'master_sync_in_progress': int,
'slave_lists': str,
# 'slave0:ip=192.168.200.25,port=62710,state=online,offset=823669419,lag=1 #offset 当前从的数据偏移量位置
# CPU
'used_cpu_sys': float,
'used_cpu_user': float,
'used_cpu_sys_children': float,
'used_cpu_user_children': float,
}
redis_stats = {k: d[k] if d.has_key(k) else v() for k, v in check_items.iteritems()}
redis_stats['role'] = 1 if redis_stats.get('role', 'master') == 'master' else 2
redis_stats['keyspace_hits_rate'] = '{0:.2f}'.format(float(redis_stats.get('keyspace_hits', 0)) / float(
redis_stats.get('keyspace_hits', 1) + redis_stats.get('keyspace_misses', 0) + 0.01) * 100)
if not redis_stats.get('max_memory') == '0':
redis_stats['memory_used_percent'] = '{0:.2f}'.format(
float((redis_stats.get('used_memory')) / float(redis_stats.get('max_memory')) * 100))
if redis_stats['connected_slaves'] > 0:
slave_lists = set()
for i in range(redis_stats['connected_slaves']):
if d.has_key("slave%s" % i):
slave_lists.add(str(d["slave%s" % i]))
redis_stats['slave_lists'] = ','.join(list(slave_lists))
return redis_stats
