Print a message with standart shape. """ print "#######################################\n{}\n#######################################\n".format(str) if __name__ == "__main__": myprint("Start computations") #################################################################################################################### # Get data #################################################################################################################### myprint("Load data") MyDataHandler = DataHandler() print "Loading train" train = MyDataHandler.get_train() #Pretty things up. column_names = {} for i in xrange(96*96): column_names[i] = 'pixel{}'.format(i) #################################################################################################################### # Split pixels: #################################################################################################################### myprint("Extract data") train_x = train.iloc[:800]['Image'].apply(lambda x: pd.Series([int(i) for i in x.split(' ')])).rename(columns=column_names) train_y = train.iloc[:800].ix[:, 0:30].fillna(0).astype(int) #################################################################################################################### # Reduce dimension