def creatNote(self, tactInternalNumber, elementNumber,
chordInternalNumber):
"""
Erstellt eine Note und gibt diese zurück.
:return: Die erstellte Note.
"""
note = Note()
note.elementNumber = elementNumber
note.tactInternalNumber = tactInternalNumber
note.chordInternalNumber = chordInternalNumber
return note
def creatNot(self):
"""
Erstellt eine Note und gibt diese zurück.
Besser wäre: creatNote(self, tactInternalNumber, elementNumber, chordInternalNumber zu verwenden!
-> Da Note ohne diese Nummern schwer zu händeln ist.
:return: Die erstellte Note.
"""
return Note()
def classify(self, inputDataWithLines, inputDataWithoutLines):
"""
Bereitet die Inputdaten für das neuronale Netz vor und klassifiziert mit diesem den Input zu einer Note.
:param inputDataWithLines : Eine Mat welche ein Bild einer Note mit Linien enthält.
:param inputDataWithoutLines : Eine Mat welche ein Bild einer Note ohne Linien enthält.
:return: note : Note() Die Klassifizierung einer Musiknote.
:example:
cnnNoteClassifier.classify(myInputDataWithLines, myInputDataWithoutLines)
"""
#Converting the Input
cnnNoteTypeInput = []
cnnNoteHightInput = []
for i in range(0, len(inputDataWithLines)):
cnnNoteTypeInput.append(inputDataWithoutLines[i].ravel())
cnnNoteHightInput.append(inputDataWithLines[i].ravel())
cnnNoteTypeInput, _ = self.convDataForNet(cnnNoteTypeInput)
cnnNoteHightInput, _ = self.convDataForNet(cnnNoteHightInput)
#Classify the Input
noteTypes = self.__noteTypeCnn.classify(cnnNoteTypeInput)
noteSteps, noteOctaves = self.__noteHightCnn.classify(
cnnNoteHightInput)
#Converting the Classification into internal representation
notens = []
for i in range(0, len(noteTypes)):
# One of i ClassinifcationUnit to classify
note = Note()
note.type = noteTypes[i]
note.pitch["step"] = noteSteps[i]
note.pitch["octave"] = noteOctaves[i]
notens.append(note)
self.__logger.info(
"Classified following notetype: " + str(note.type) +
" step: " + str(note.pitch["step"]) + " octave: " +
str(note.pitch["octave"]), "CnnNoteClassifier:classify",
inputDataWithLines[i])
#cv2.imshow(note.type, inputDataWithLines[i])
#cv2.waitKey()
return notens
def testing_add_Note(self, pitch, octave, duration, semitones):
"""Gibt die entsprechende Note als ein Chord-Element zurück"""
test_chord = Chord()
test_note = Note()
test_note.duration = duration
test_note.pitch["step"] = pitch
test_note.pitch["octave"] = octave
test_note.pitch["alter"] = semitones
test_chord.addNote(test_note)
return test_chord