else:
for r in range(0, len(documents_to_clasificated) - 1):
bayesC = ClasificationBayes(documents_to_clasificated[r],
option)
bayesC.start()
elif action_option == "3":
print(
"Comienza el programa de clasifiación de datos.\n"
"Elija opción para la ruta donde obtener los documentos: R (raiz del proyecto) o escriba ruta"
)
option = input()
if option == "R" or option == "r":
knn = Knn(documents, categories, documents_by_category, "")
knn.start_algorithm()
else:
kann = Knn(documents, categories, documents_by_category, option)
knn.start_algorithm()
documents_to_clasificated = AuxiliaryMethod.get_documents_words_to_clasificated(
)
k = input("Establezca un k mayor que cero: ")
if k.isdigit() and int(k) > 0:
for r in range(0, len(documents_to_clasificated) - 1):
KnnC = ClasificationKnn(documents_to_clasificated[r],
documents, categories,
"datos/datos_knn.csv", k)
KnnC.start()
'''if option == "R" or option == "r":
