def procesado_termico_rime(angulo_ataque, LWC, T_remanso, MVD, zona, V,
x_sensor):
global pto_remanso
import __main__
if MVD < 10:
MVD = 10
else:
for mvd in np.arange(10, 120, 10):
if np.abs(mvd - MVD) <= 5:
MVD = mvd
break
x_experimental = __main__.x_experimental
(Elementos, Velocidades, Superficie,
Puntos) = Procesado_aerodinamico(V, angulo_ataque)
Modelo = fem_velocidades.modelo_fem(Elementos, Velocidades, Superficie,
Puntos)
Modelo.set_T_remanso(273.15 + T_remanso)
Modelo.set_presion_remanso(1e5)
betha = pickle.load(
open(
'Eficiencias_coleccion//betha' + str(V) + '_' +
str(angulo_ataque) + '_' + str(MVD) + '.p', "rb"))
Modelo_termico = fem_velocidades.analisis_termico()
Modelo_termico.calculo_S(Modelo)
Modelo_termico.set_zona_perfil(zona)
Modelo_termico.set_T_remanso(T_remanso + 273.15)
Modelo_termico.x_experimental = __main__.x_experimental
Modelo_termico.T_experimental = __main__.T_experimental
Modelo_termico.set_recovery_factor(1)
Modelo_termico.set_presion_remanso(101325)
Modelo_termico.set_LWC(LWC)
Modelo_termico.set_diametro_caracteristico(0.02)
Modelo_termico.set_velocidad_flujo(V)
Modelo_termico.set_freezing_fraction(0.8)
Modelo_termico.set_flujo_masico_entrada(0)
Modelo_termico.set_T_superficie_anterior(273.15)
Modelo_termico.set_cp_ws_anterior(1.004)
Modelo_termico.set_T_superficie(273.15)
Modelo_termico.set_local_collection_efficiency(0.5)
Modelo_termico.set_freezing_fraction(1)
Modelo_termico.set_tamano_gota(20e-6)
Modelo_termico.V_e = Modelo_termico.V
Modelo_termico.T_estatica = Modelo_termico.T_remanso - Modelo_termico.V**2 / 2 / 1004.5
Modelo_termico.set_coeficiente_convectivo(400)
Modelo_termico.calculo_todos_calores()
Modelo_termico.Modelo_CFD = Modelo
pto_remanso = Modelo_termico.x_remanso
Modelo_termico.betha_nodos = betha
Modelo_termico.x_surface = x_sensor
h_l = [
Modelo_termico.coeficiente_convectivo_laminar(
Modelo_termico.longitud_equivalente(i)) for i in x_experimental
]
h_l[0] = h_l[1]
Modelo_termico.coeficiente_convectivo_valores = h_l
(x, T_sur) = Modelo_termico.calculate_T_sur_rime()
return (np.array(x), T_sur)
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import pywt
import tkinter as tk
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.signal import find_peaks, peak_prominences
import scipy
from tkinter import filedialog
from tkinter import *
V_inf = int(70)
os.chdir('Messinger')
alpha=10
(Elementos,Velocidades,Superficie,Puntos)=Procesado_aerodinamico(70,10)
print(os.getcwd())
Modelo = fem_velocidades.modelo_fem(Elementos,Velocidades,Superficie,Puntos)
Modelo_termico = fem_velocidades.analisis_termico()
Modelo_termico.punto_remanso(Modelo)
print(Modelo_termico.x_remanso)
df = pd.DataFrame(data =[[2.54,5,12.4,20.4,30.3,40.3,49,60],['A8','A7','A6','A5','A4','A3','A2','A1']])
df=df.T
df.columns = ['s(mm)','sensor']
print(df)
MVD=40
T_remanso=-5
LWC=0.9
V=int(70)
x_experimental=[0,0.01,0.02]
T_experimental=[0,0.0,0.0]
angulo_ataque =5
zona='intrados'