Python LabelField.index Exemples

Exemple #1

Fichier : label_field_test.py Projet : ericyao2013/NLP-allenai_allennlp

    def test_label_field_can_index_with_vocab(self):
        vocab = Vocabulary()
        vocab.add_token_to_namespace("entailment", namespace="labels")
        vocab.add_token_to_namespace("contradiction", namespace="labels")
        vocab.add_token_to_namespace("neutral", namespace="labels")

        label = LabelField("entailment")
        label.index(vocab)
        tensor = label.as_tensor(label.get_padding_lengths()).data.cpu().numpy()
        numpy.testing.assert_array_almost_equal(tensor, numpy.array([0]))

Exemple #2

Fichier : label_field_test.py Projet : apmoore1/allennlp

    def test_label_field_can_index_with_vocab(self):
        vocab = Vocabulary()
        vocab.add_token_to_namespace("entailment", namespace="labels")
        vocab.add_token_to_namespace("contradiction", namespace="labels")
        vocab.add_token_to_namespace("neutral", namespace="labels")

        label = LabelField("entailment")
        label.index(vocab)
        tensor = label.as_tensor(label.get_padding_lengths())
        assert tensor.item() == 0

Exemple #3

Fichier : label_test.py Projet : snowdj/explaining_predictions_with_LIME

    def test_label_field_can_index_with_vocab(self):
        vocab = Vocabulary()
        vocab.add_token_to_namespace("entailment", namespace="labels")
        vocab.add_token_to_namespace("contradiction", namespace="labels")
        vocab.add_token_to_namespace("neutral", namespace="labels")

        label = LabelField("entailment")
        label.index(vocab)
        tensor = label.as_tensor(label.get_padding_lengths())
        assert tensor.item() == 0

Exemple #4

Fichier : label_field_test.py Projet : DeNeutoy/allennlp

    def test_label_field_can_index_with_vocab(self):
        vocab = Vocabulary()
        vocab.add_token_to_namespace("entailment", namespace="*labels")
        vocab.add_token_to_namespace("contradiction", namespace="*labels")
        vocab.add_token_to_namespace("neutral", namespace="*labels")

        label = LabelField("entailment")
        label.index(vocab)
        array = label.pad(label.get_padding_lengths())
        numpy.testing.assert_array_almost_equal(array[0],
                                                numpy.array([1, 0, 0]))