#!/usr/bin/env python3
import simplekml
import utm
from api import Descripciones, Organismo, Puesto, dict_from_txt
puestos = [
p for p in Puesto.load()
if p.idCentroDirectivo != 1301 and p.idProvision not in (
"L", ) and p.isTAI()
]
descripciones = Descripciones.load()
organismos = Organismo.load()
rcp_organi = {}
for o in organismos:
for c in o.codigos:
if isinstance(c, int):
rcp_organi[c] = o
kml = simplekml.Kml()
kml.document.name = "TAI"
style_normal = simplekml.Style()
style_normal.iconstyle.color = simplekml.Color.blue
style_normal.iconstyle.icon.href = 'http://maps.google.com/mapfiles/ms/micons/blue.png'
kml.document.style = style_normal
style_con_vacantes = simplekml.Style()
if value is not None and value[0] == '"':
value = value + " " + line
else:
value = line
if clave and value and (value[0] != '"' or value[-1] == '"'):
if value.startswith('"'):
value = value[1:-1]
if key not in idde:
idde[key] = {}
idde[key][clave] = value
clave = None
value = None
print("100%% completado")
idde = Descripciones(**idde)
idde.save()
Puesto.save(todos, name="destinos_all")
puestos_ok = set()
puestos_ko = set()
puestos = [p for p in todos if p.isTAI(puestos_ok, puestos_ko)]
print ("Comprobando vacantes")
vacantes = [p for p in puestos if p.estado=="V"]
id_vacantes = [str(p.idPuesto) for p in vacantes]
re_puesto_vacante = re.compile(r"\b(" + "|".join(id_vacantes) + r")\b")
nombramientos = list(sorted(glob("fuentes/nb_*.txt")))
concursos = list(sorted(glob("fuentes/oc_*.txt")))
visto_en={}
count = 0
for k, d in sorted(cod_dir_latlon):
l = geocode(d)
if l:
l = str(l.latitude) + "," + str(l.longitude)
else:
l = ""
print("%s %s %s" % (k, l, d))
print("")
codigos_tai = set()
for p in Puesto.load():
codigos_tai.add(p.idMinisterio)
codigos_tai.add(p.idCentroDirectivo)
codigos_tai.add(p.idUnidad)
provincias = Descripciones.load().provincias
total = len(provincias)
count = 0
ok = 0
_ok = 0
last_ok = ""
print("Calculando coordenadas de provincias (%s)" % total)
for cod, prov in provincias.items():
if cod not in direcciones:
l = geocode(prov + ", España")
if l:
direcciones[cod] = str(l.latitude) + "," + str(l.longitude)
last_ok = prov
ok += 1
count += 1
if args.puestos or args.todo:
xlss = list(sorted(glob("fuentes/RPT*.xls")))
pdfs = list(sorted(glob("fuentes/*.pdf-nolayout.txt")))
convocatorias = (
(2016, 'L', 'BOE-A-2018-991'),
(2015, 'L', 'BOE-A-2016-12467'),
)
total = 1 + len(xlss) + len(pdfs) + len(convocatorias)
count = 1
print("Leyendo puestos")
print("%3d%% completado: cod_provincia.htm" % (count * 100 / total, ),
end="\r")
idde = Descripciones.load(name="datos/v1.0/descripciones.json")
idde = idde.__dict__
idde["provincias"] = {}
soup = soup_from_file("fuentes/cod_provincia.htm")
for tr in soup.select("table.miTabla tr"):
tds = [td.get_text().strip() for td in tr.findAll("td")]
if len(tds) == 2 and tds[0].isdigit():
cod, prov = tds
idde["provincias"][int(cod)] = prov
todos = []
organismos = {}
for xls in xlss:
count = count + 1
action='store_true',
help='Solo genera la parte del ranking')
args = parser.parse_args()
j2 = Jnj2("j2/", "docs/")
# Excluir CENTROS PENITENCIARIOS, y volver a comprobar que es TAI
# Excluir nivel 18 (puede que salta alguno pero serán tan pocos...)
todos_tai = [
p for p in Puesto.load()
if p.idCentroDirectivo != 1301 and p.idProvision not in (
"L", ) and p.isTAI()
]
todos_19 = [p for p in todos_tai if p.nivel < 19]
descripciones = Descripciones.load()
organismos = {}
for o in Organismo.load():
for c in o.codigos:
organismos[c] = o
if args.todo or args.direcciones:
nf = Info(todos_tai, descripciones, organismos)
j2.save("direcciones.html", info=nf, parse=fix_html)
if args.todo or args.destinos:
paths = []
for pais in set([p.pais for p in todos_19]):
for provincia in set([p.provincia for p in todos_19
if p.pais == pais]):