# 전체 코스피, 코스닥 코드 불러오기 entire_code, entire_name = backtest.get_entire_code() # code = backtest.get_yesterday_highest() # # 어제 상한가 종목 및 날짜 불러오기 # date_company = pd.DataFrame([[backtest.today,code]],columns=['내일날짜','상한가다음날']) # # 해당 분봉 데이터 업데이트 # backtest.get_minute_stock(date_company, entire_code, int(backtest.today)) # 특정 날짜 빼먹었을 때 데이터 축적 code = ['A003495'] specific_date = '20201117' date_company = pd.DataFrame([[specific_date, code]], columns=['내일날짜', '상한가다음날']) backtest.get_minute_stock(date_company, entire_code, int(specific_date)) # 긴 기간을 구하고 싶을때 # change = backtest.get_change(entire_code, 100) # date_company = backtest.date_company_extract(change) # backtest.get_minute_stock(date_company, entire_code, int(backtest.today)) # time 수익률 계산 여러 밴드 설정 # limit_list = [-0.02, -0.025, -0.03,-0.035,-0.04,-0.045,-0.05,-0.055] # my_dict = {} # for i in limit_list: # target_time, profit = backtest.time_profit_extract(fromdate=20190513, lower_limit = i, starttime=901, priority=True, down=False) # my_dict[i] = [target_time, profit] # print (my_dict)