def excuteLongAudio():
for (speech_num, file_gs_path, stream_time,
sample_rate_hertz) in files_gs_path:
print(' ============ start ', file_gs_path, ', ', sample_rate_hertz,
' ===============')
tuple_result_msg = ()
result_msg = ''
except_msg = ''
confidence = 0
stt_status = 1
latency = 0
try:
start_time = time.time()
print('start_time : ', start_time)
# 2-2. 긴 오디오 파일 인식 결과 가져오기
tuple_result_msg = long_speech.transcribe_gcs_return(file_gs_path)
end_time = time.time()
latency = end_time - start_time
print('end_time : ', end_time)
print('latency : ', latency)
result_msg = tuple_result_msg[0]
confidence = tuple_result_msg[1]
except:
stt_status = -1
#오류가 발생하면 except_msg 변수에 담는다.
except_msg = sys.exc_info()
print("Unexpected error:", except_msg)
#오류 무시
pass
finally:
print('result_msg : ', result_msg)
#2-3.빅쿼리에 결과 저장
try:
save_result_bigquery.saveBigQuery(speech_num, '2', stt_status,
except_msg, result_msg,
sample_rate_hertz, '', False,
'', '', '', '', '', 0,
stream_time, confidence,
latency)
except:
except_msg = sys.exc_info()
print("Unexpected error:", except_msg)
pass
finally:
print(' ============ end ', file_gs_path, ', ',
sample_rate_hertz, ' ===============')
def executeMetaLongAudio():
import google.cloud.speech_v1p1beta1 as speech
# 오디오 사용 사례
#INTERACTION_TYPE_UNSPECIFIED : 사용 사례가 알려지지 않았거나 아래의 다른 값 중 하나 이외의 값
#DISCUSSION : 대화 또는 토론에 참여한 여러 사람
#PRESENTATION : 하나 또는 그 이상의 사람들이 강의
interactionTypes = [(1, speech.enums.RecognitionMetadata.InteractionType.INTERACTION_TYPE_UNSPECIFIED),
(2, speech.enums.RecognitionMetadata.InteractionType.DISCUSSION),
(3, speech.enums.RecognitionMetadata.InteractionType.PRESENTATION)]
# 오디오 산업 카테고리
#522291 : 소비자 금융 회사 (즉, 무담보 현금 대출)
#522220 : 자동차 금융리스 기업
industryNaicsCodeOfAudios = [(1, 522291),
(2, 522220)]
# 스피커에서 마이크 까지의 거리
#MICROPHONE_DISTANCE_UNSPECIFIED : 오디오 유형을 알 수 없습니다.
#NEARFIELD : 오디오는 밀접하게 배치 된 마이크에서 캡처했습니다 (전화, 마이크) 1미터이내
#MIDFIELD : 스피커가 마이크에서 3 미터 이내
microphoneDistances = [(1, speech.enums.RecognitionMetadata.MicrophoneDistance.MICROPHONE_DISTANCE_UNSPECIFIED),
(2, speech.enums.RecognitionMetadata.MicrophoneDistance.NEARFIELD),
(3, speech.enums.RecognitionMetadata.MicrophoneDistance.MIDFIELD)]
# 오디오의 원본 오디오 또는 비디오 중 하나
#ORIGINAL_MEDIA_TYPE_UNSPECIFIED : 알 수없는 원본 미디어 유형입니다.
#AUDIO : 음성 데이터는 오디오 녹음입니다.
originalMediaTypes = [(1, speech.enums.RecognitionMetadata.OriginalMediaType.ORIGINAL_MEDIA_TYPE_UNSPECIFIED),
(2, speech.enums.RecognitionMetadata.OriginalMediaType.AUDIO)]
# 오디오 캡쳐 장치 종류
#RECORDING_DEVICE_TYPE_UNSPECIFIED : 녹음 장치를 알 수 없습니다.
#SMARTPHONE : 음성은 스마트 폰에 녹음되었습니다.
#PHONE_LINE : 연설은 전화선을 통해 기록되었습니다.
recordingDeviceTypes = [(1, speech.enums.RecognitionMetadata.RecordingDeviceType.RECORDING_DEVICE_TYPE_UNSPECIFIED),
(2, speech.enums.RecognitionMetadata.RecordingDeviceType.SMARTPHONE),
(3, speech.enums.RecognitionMetadata.RecordingDeviceType.PHONE_LINE)]
for (speech_num, file_gs_path, stream_time) in files_gs_path:
for (interactionType_idx, interactionType) in interactionTypes:
for (industryNaicsCodeOfAudio_idx, industryNaicsCodeOfAudio) in industryNaicsCodeOfAudios:
for (microphoneDistance_idx, microphoneDistance) in microphoneDistances:
for (originalMediaType_idx, originalMediaType) in originalMediaTypes:
for (recordingDeviceType_idx, recordingDeviceType) in recordingDeviceTypes:
print(' ============ START file_gs_path :', file_gs_path,
', sample_rate_hertz : ', sample_rate_hertz,
', interactionType : ', interactionType,
', industryNaicsCodeOfAudio : ', industryNaicsCodeOfAudio,
', microphoneDistance : ', microphoneDistance,
', originalMediaType : ', originalMediaType,
', recordingDeviceType : ', recordingDeviceType,
' ===============')
tuple_result_msg = ()
result_msg = ''
except_msg = ''
confidence = 0
stt_status = 1
latency = 0
try:
start_time = time.time()
print('start_time : ', start_time)
# 2-2. 긴 오디오 파일 인식 결과 가져오기
tuple_result_msg = beta_snippets.transcribe_gcs_with_metadata_return(file_gs_path, #스토리지 uri
sample_rate_hertz, #샘플비율 헤르츠
interactionType, #오디오 사용 사례
industryNaicsCodeOfAudio, #오디오 산업 카테고리
microphoneDistance, #스피커에서 마이크 까지의 거리
originalMediaType, #오디오의 원본 오디오 또는 비디오 중 하나
recordingDeviceType)
end_time = time.time()
latency = end_time - start_time
print('end_time : ', end_time)
print('latency : ', latency)
result_msg = tuple_result_msg[0]
confidence = tuple_result_msg[1]
except:
stt_status = -1
#오류가 발생하면 except_msg 변수에 담는다.
except_msg = sys.exc_info()
print("Unexpected error:", except_msg)
#오류 무시
pass
finally:
print('result_msg : ', result_msg)
#2-3.빅쿼리에 결과 저장
try:
save_result_bigquery.saveBigQuery(speech_num, '2', stt_status, except_msg, result_msg,
sample_rate_hertz, '', False, interactionType, industryNaicsCodeOfAudio,
microphoneDistance, originalMediaType, recordingDeviceType, 0, stream_time,
confidence, latency)
except:
except_msg = sys.exc_info()
print("Unexpected error:", except_msg)
pass
print(' ============ END file_gs_path :', file_gs_path,
', sample_rate_hertz : ', sample_rate_hertz,
', interactionType : ', interactionType,
', industryNaicsCodeOfAudio : ', industryNaicsCodeOfAudio,
', microphoneDistance : ', microphoneDistance,
', originalMediaType : ', originalMediaType,
', recordingDeviceType : ', recordingDeviceType,
', latency : ', latency,
' ===============')