def show_fashion_mnist(images, labels):
d2l.use_svg_display()
_, figs = plt.subplots(1, len(images), figsize=(12, 12))
for f, img, lbl in zip(figs, images, labels):
f.imshow(img.reshape(28, 28).numpy())
f.set_title(lbl)
f.axes.get_xaxis().set_visible(False)
f.axes.get_yaxis().set_visible(False)
def show_fashion_mnist(images, labels):
d2l.use_svg_display() # Use svg format to display plot in jupyter
_, figs = d2l.plt.subplots(1, len(images),
figsize=(12, 12)) # _表示忽略(不使用)的变量
for f, img, lbl in zip(figs, images, labels):
f.imshow(img.view((28, 28)).numpy())
f.set_title(lbl)
f.axes.get_xaxis().set_visible(False)
f.axes.get_yaxis().set_visible(False)
d2l.plt.show()
def show_fashion_mnist(images, labels):
d2l.use_svg_display()
# 这里的_表示我们忽略（不使用）的变量
_, figs = plt.subplots(1, len(images), figsize=(12, 12))
# fig, ax = plt.subplots(1, 3, figsize = (15,7))，这样就会有1行3个15x7大小的子图。函数返回一个figure图像和子图ax的坐标系array列表。
# print(figs)
for f, img, lbl in zip(figs, images, labels):
# zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
# 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
# print(f, lbl)
f.imshow(img.view((28, 28)).numpy())
f.set_title(lbl)
f.axes.get_xaxis().set_visible(False) # 不显示x轴
f.axes.get_yaxis().set_visible(False) # 不显示y轴
plt.show()
