def __init__(self, *args, **kwargs):
super(predictionPageLeftNavigationBar,self).__init__()
self.path = get_dir_path()
self.setMaximumWidth(250)
self.setMinimumWidth(250)
self.setStyleSheet(
"""
QGroupBox {
background: qlineargradient(x1: 1, y1: 0, x2:1, y2: 1,
stop: 0 #E6DADA, stop: 1.0 #274046);
border-style:solid;
border-color:gray;
border-width:2px;
margin-top:1em;
}
QGroupBox QGroupBox {
background-color: green;
}
QGroupBox::title {
subcontrol-origin: padding;
subcontrol-position: top;
background: transparent;
margin-top: -2.5em;
color:blue;
}
"""
)
self.setTitle("Navigation Bar")
self.initUI()
def __init__(self, userIndex, *args, **kwargs):
super().__init__()
self.dir_path = get_dir_path()
self.userIndex = userIndex
self.databasePath = "{}Databases/user{}.db".format(
self.dir_path,
hex(self.userIndex)[2:])
self.dbObj = sql_functions(
self.databasePath
) #Kullanıcının günlük aktivite bilgilerinin saklandığı veritabanına bağlanılır
self.rangeCount = 0
self.last = None
self.ranges = list()
self.jobNames = list()
self.data_dict = None
self.dataTypes = [(str, "str"), (str, "str"), (int, "int"),
(int, "int"), (int, "int"), (int, "int")]
self.predictionVariables = [
"Aktivite Adı", "İsteklilik", "Yorgunluk", "Moral", "Son Verim"
]
self.dayVariables = [
"Date", "TimeRange", "Willingness", "Fatigue", "Morale",
"Efficiency"
]
self.sleepVariables = ["Date", "SleepRange", "SleepEfficiency"]
self.newDateDBConfigurationText = "('Job','TEXT'),('TimeRange','TEXT'),('Willingness','INT'), ('Fatigue','INT'), ('Morale','INT'),('Efficiency','INT')"
self.setWindowTitle("Proje")
self.initUI()
def __init__(self, UserIndex, *args, **kwargs):
super().__init__()
self.path = get_dir_path()
self.UserIndex = UserIndex
__usersDB = sql_functions("{}Databases/users.db".format(self.path))
__userData = __usersDB.get_row_with_ID("Users", self.UserIndex)
__usersDB.disconnect_from_database()
self.installEventFilter(self)
self.setWindowTitle("Profil Sayfası")
self.setMaximumWidth(557)
self.registrationDate = __userData[0]
self.email = __userData[1]
self.nickname = __userData[2]
self.name = __userData[3]
self.surname = __userData[4]
self.__passwordHashed = __userData[5] #Gizlilik amaçlı
self.formatImagePath = "{}Images/userImages/genderlessUser.png".format(
self.path)
self.userImagePath = "{}Images/userImages/user{}.png".format(
self.path,
hex(self.UserIndex)[2:])
self.psudoImagePath = ""
self.setStyleSheet("""
background-color: #C6E2FF;
""")
self.initUI()
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__()
self.setWindowTitle("Kullanıcı Girişi")
self.dir_path = get_dir_path()
self.userDatabaseControl()
self.userDB = sql_functions("{}Databases/users.db".format(
self.dir_path)) #Kullanıcı veritabanı ile bağlantının kurulması
self.setMaximumSize(356, 206) #Ekran boyutları
self.initUI() #Arayüz tasarım kodlarının çalıştırılması
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__()
self.dir_path = get_dir_path() # Ana kod dizinin bulunması
self.userDB = sql_functions("{}Databases/users.db".format(
self.dir_path)) # Kullanıcı veritabanına bağlanılır
self.setWindowTitle("Kayıt Formu") # Pencere başlığı
# Ekran boyutları
self.setMinimumSize(343, 316)
self.setMaximumSize(343, 316)
self.initUI() # Arayüz kodlarının çalıştırılması
def __init__(self, userIndex, *args, **kwargs):
self.userIndex = userIndex
self.path = get_dir_path()
self.objectFolderPath = "{}Objects/".format(self.path)
self.userObjectFolderPath = "{}Objects/user{}/".format(
self.path,
hex(self.userIndex)[2:])
self.userProgressionPercentFilePath = "{}progressionPercentage.pkl".format(
self.userObjectFolderPath)
self.userClassificationObjectFolderPath = "{}ClassificationObjects/".format(
self.userObjectFolderPath)
self.classificationObjectPath = "{}generalSituationEstimator.pkl".format(
self.userClassificationObjectFolderPath)
self.userRegressionObjectFolderPath = "{}RegressionObjects/".format(
self.userObjectFolderPath)
self.regressionObjectPath = "{}regressionsDict.pkl".format(
self.userRegressionObjectFolderPath)
self.createObjectPath()
#Arayüz çalıştırıcısı modülü
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from PyQt5.QtGui import QIcon
#Arayüz modülü
from userLogin import userLoginForm
from dirPath import get_dir_path
#Sistem modülü
import sys
if __name__ == "__main__":
# Bu kod parçası yazılımın çalıştırıcı kod parçasıdır.
# Bu Python dosyası çalıştırılıra yazılım sorunsuzca çalışacaktır.
# Not Bütün kodlar aynı dizinde ve Images/ dizinide bu dizin altında olmalıdır.
# Aksi takdirde hata verebilir.
app = QApplication(sys.argv)
obj = userLoginForm()
obj.setWindowIcon(QIcon(get_dir_path()+"Images/prediction.png"))
obj.show()
sys.exit(app.exec_())
def usersConf():
# Bu fonksiyon bir nevi setup fonksiyonudur.UserLogin ilk çalıştığında çalışır
# ve kullanıcıların kayıt bilgilerinin saklanacağı veritabanının konfigürasyonu yapılır.
mainDirPath = get_dir_path()
userDb = sql_functions("{}Databases/users.db".format(mainDirPath))
userDb.create_table("Users",("Date","TEXT"),("Email","TEXT"),("Username","TEXT"),("Name","TEXT"),("Surname","TEXT"),("Password","TEXT"))
def __init__(self,userIndex,calculate = False,data_dict = None,toReset = False,*args, **kwargs):
self.userIndex = userIndex
self.returnValue = False
self.resetResult = False
self.objProcessor = objectProcessor(userIndex = self.userIndex)
###########################3
#Paths
self.path = get_dir_path()
self.userObjectFolderPath = "{}Objects/user{}/".format(self.path,hex(self.userIndex)[2:])
self.userProgressionPercentFilePath = "{}progressionPercentage.pkl".format(self.userObjectFolderPath)
self.userClassificationObjectFolderPath = "{}ClassificationObjects/".format(self.userObjectFolderPath)
self.classificationObjectPath = "{}generalSituationEstimator.pkl".format(self.userClassificationObjectFolderPath)
self.userRegressionObjectFolderPath = "{}RegressionObjects/".format(self.userObjectFolderPath)
self.regressionObjectPath = "{}regressionsDict.pkl".format(self.userRegressionObjectFolderPath)
###########################3
if toReset:
self.resetResult = self.objProcessor.resetUserData()
else:
if calculate and isinstance(data_dict,dict):#Tahmin yapma dururmu
self.data_dict = data_dict# Bu bir problem ya da gereksiz
self.predictable_data_dict = self.findPredictableFrames()
if self.predictable_data_dict != dict(): # Şartları sağlayıp sağlamadığını kontrol eder.
if not self.objProcessor.userOBJFolder(control=True):#Obje dizini olmayanlar
self.objProcessor.userOBJFolder(create=True)
else:
#Burada bir uyarı ekranı yap.Çünkü objeler yeniden tanımlanır.Hatta bir progress bar yap.
self.objProcessor.userOBJFolder(create=True,query=False)
wid = ProgressWidget()
wid.show()
wid.addProgression(10,"[+] Verim tahmini algoritmaları için uygun veri oluşturuldu.")
#self.datasetAdjusterWithPCA() # Verimsizlik sağlar
self.generalClassificationDataset = self.generalSituationsDataset
print(self.generalClassificationDataset)
wid.addProgression(10,"[+] Genel aktivite tahmini algoritması için uygun veri oluşturuldu.")
self.algorithmDict = self.findBestRegression
wid.addProgression(40,"[+] Şartları sağlayan aktivitelerin verim tahmin algoritmaları oluşturuldu.")
self.classificationEstimator = self.findBestClassification
wid.addProgression(30,"[+] Genel aktivite tahmini algoritması oluşturuldu.")
self.objProcessor.saveObjects(self.classificationEstimator,self.algorithmDict)
wid.addProgression(10,"[+] Oluşturulan algoritma objeleri kaydedildi.")
else :
#Eğer tahmin şartları sağlanmamış ise
pass
else:#Tahmin isteme durumu
if self.objProcessor.userOBJFolder(control=True):
self.classificationEstimator,self.algorithmDict = self.objProcessor.loadObjects()
self.returnValue = True
else:
#Eğer ki daha tahmin algoritması çalışmamış ve objeler oluşmamış ise
self.returnValue = False