def means(directori, fitxer, pos):
directories = directories_list(directori)
noms = [os.path.join(dir, fitxer) for dir in directories]
temporal = "temp_kkk_kk_.dat"
open(temporal,"w")
for nom in noms:
f = open(temporal,"a")
f.writelines(open(nom).readlines())
f.close()
#len_fitxers(directories, fitxer)
n = len_fitxer(directories, fitxer)
d = len(directories)
norm = 1. / float(d)
f = open(temporal, "r")
means_ = [0. for i in range(n)]
for dir in range(d):
for lin in range(n):
line = f.next()
value = float(line.split()[pos - 1])
means_[lin] = means_[lin] + norm * value
os.remove(temporal)
return means_
def extractFromDirectories(options): #directoriesFile, nframe, fitxer):
directoriesFile = options.directories
nframe = options.nframe
fitxer = options.fitxer
directories = directories_list(directoriesFile)
for dir in directories:
aquestFitxer = os.path.join(dir, fitxer)
statisticsOnFrame(nframe, aquestFitxer)
sys.stderr.write("extret %s\n" % aquestFitxer)
def printa_means(means_, directori, fitxer):
directories = directories_list(directori)
nom = os.path.join(directories[0], fitxer)
f = open(nom)
for line, mean_ in izip(f, means_):
print "%s %s %s" % tuple(line.split()[:3]), mean_