def twitterStreaming():
from env.env import lerEnv
Config = lerEnv()
CONSUMER_KEY = Config.get("credenciaisTwitter", "CONSUMER_KEY")
CONSUMER_SECRET = Config.get("credenciaisTwitter", "CONSUMER_SECRET")
OAUTH_TOKEN = Config.get("credenciaisTwitter", "OAUTH_TOKEN")
OAUTH_TOKEN_SECRET = Config.get("credenciaisTwitter", "OAUTH_TOKEN_SECRET")
from autenticacao.autenticacaoTwitter import oauth_login
from analiseSentimental.coletarTwitter import coletar_por_streamings
twitter_oauth = oauth_login(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET, OAUTH_TOKEN,
OAUTH_TOKEN_SECRET)
return json.dumps(coletar_por_streamings(twitter_oauth), indent=1)
def conexao():
from env.env import lerEnv
Config = lerEnv()
HOST = Config.get("credenciaisBanco", "HOST")
#PORTA = Config.get("credenciaisBanco", "PORTA")
POSTGRES_USER = Config.get("credenciaisBanco", "POSTGRES_USER")
POSTGRES_PASSWORD = Config.get("credenciaisBanco", "POSTGRES_PASSWORD")
POSTGRES_DB = Config.get("credenciaisBanco", "POSTGRES_DB")
con = psycopg2.connect("host=" + HOST +
" dbname=" + POSTGRES_DB +
" user="******" password=" + POSTGRES_PASSWORD)
return con
#================= Coletar do Twitter ==========================================
from env.env import lerEnv
Config = lerEnv()
CONSUMER_KEY = Config.get("credenciaisTwitter", "CONSUMER_KEY")
CONSUMER_SECRET = Config.get("credenciaisTwitter", "CONSUMER_SECRET")
OAUTH_TOKEN = Config.get("credenciaisTwitter", "OAUTH_TOKEN")
OAUTH_TOKEN_SECRET = Config.get("credenciaisTwitter", "OAUTH_TOKEN_SECRET")
from autenticacao.autenticacaoTwitter import oauth_login
from analiseSentimental.coletarTwitter import coletar_por_termos
twitter_oauth = oauth_login(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET, OAUTH_TOKEN,
OAUTH_TOKEN_SECRET)
candidato = coletar_por_termos(twitter_oauth, ['ciro gomes'])
#================= Tratar dados para análise ===================================
import pandas
dfCandidato = pandas.DataFrame(candidato['statuses'])
from analiseSentimental.analiseSentimental import limpar_texto_dataset
corpus = limpar_texto_dataset(dfCandidato, 'text', len(dfCandidato))
#================= Realizar Análise de Sentimento ==============================
from analiseSentimental.analiseSentimental import calcularSentimento, frase_em_token