def ranking_criminal_por_estado(quantidade, sigla):
# token = request.headers.get('Authorization').split(' ')[1]
# if not(authorization(token)):
# return jsonify({'msg': 'Token inválido, faça login novamente'})
sigla = converter_sigla2nome(sigla)
aux = {}
if sigla == 'bra' or sigla == 'brasil':
for i in range(0, dadosOcorrenciasDF.index.stop):
aux.update({dadosOcorrenciasDF.loc[i, 'tipocrime']: int(0 if aux.get(dadosOcorrenciasDF.loc[i, 'tipocrime']) is None else aux.get(dadosOcorrenciasDF.loc[i, 'tipocrime'])) + int(dadosOcorrenciasDF.loc[i, 'ocorrencias'])})
else:
for i in range(0, dadosOcorrenciasDF.index.stop):
if dadosOcorrenciasDF.loc[i, 'uf'] == sigla:
aux.update({dadosOcorrenciasDF.loc[i, 'tipocrime']: int(0 if aux.get(dadosOcorrenciasDF.loc[i, 'tipocrime']) is None else aux.get(dadosOcorrenciasDF.loc[i, 'tipocrime'])) + int(dadosOcorrenciasDF.loc[i, 'ocorrencias'])})
aux = dict(sorted(aux.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))
result = list(aux)[:int(quantidade)]
lista = [None]*len(result)
for i in range(len(result)):
lista[i] = aux[result[i]]
auxDF = pd.DataFrame({'crime': result, 'ocorrencias': lista})
auxDF.reset_index(drop=True)
return auxDF.reset_index().to_json(orient='records')
def media_ocorrencias_nome_sigla_periodo(nomedocrime, sigla, inicio, fim):
# token = request.headers.get('Authorization').split(' ')[1]
# if not(authorization(token)):
# return jsonify({'msg': 'Token inválido, faça login novamente'})
print(nomedocrime, sigla, inicio, fim)
sigla = converter_sigla2nome(sigla)
nomedocrime = converter_crime(nomedocrime)
if int(inicio) < 2015 or int(fim) > 2020:
return jsonify({'msg': 'Por favor inserir um periodo entre 2015 e 2020'})
if int(inicio) > int(fim):
aux = inicio
inicio = fim
fim = aux
if nomedocrime == 'todos' and (sigla == 'bra' or sigla == 'brasil') and inicio==2015 and fim==2020:
result = dadosOcorrenciasDF.drop(['ano'], axis=1).groupby(['tipocrime']).sum().ocorrencias
#result = result/contar_meses(inicio,fim)
return result.to_json()
result = dadosOcorrenciasDF.query('uf == "valor1" & tipocrime == "valor2"'.replace('valor1', sigla).replace('valor2', nomedocrime)).ocorrencias
return jsonify({ 'UF': 'BRA', 'nomedocrime':nomedocrime, 'inicio': inicio, 'fim': fim, 'media_mensal' : sum(result)})
def media_vitimas_nome_sigla_periodo(nomedocrime, sigla, inicio, fim):
# token = request.headers.get('Authorization').split(' ')[1]
# if not(authorization(token)):
# return jsonify({'msg': 'Token inválido, faça login novamente'})
sigla = converter_sigla2nome(sigla)
nomedocrime = converter_crime(nomedocrime)
mes_inicio, ano_inicio = inicio.split("-")
mes_inicio = int(mes_inicio)
ano_inicio = int(ano_inicio)
mes_fim, ano_fim = fim.split("-")
mes_fim = int(mes_fim)
ano_fim = int(ano_fim)
dicionario2 = {'janeiro': '1', 'fevereiro': '2', 'março': '3', 'abril': '4', 'maio': '5', 'junho': '6', 'julho' : '7', 'agosto' : '8', 'setembro' : '9', 'outubro' : '10', 'novembro' : '11', 'dezembro' : '12'}
dadosVitimasDF.replace(dicionario2, regex=True, inplace=True)
dadosVitimasDF.mes = dadosVitimasDF.mes.astype(int)
dadosVitimasDF0 = dadosVitimasDF[dadosVitimasDF.tipocrime == nomedocrime]
dadosVitimasDF0 = dadosVitimasDF0[dadosVitimasDF0.uf == sigla]
if (ano_fim != ano_inicio):
dadosVitimasDF1 = dadosVitimasDF0.loc[np.logical_and(dadosVitimasDF0.ano == ano_inicio, dadosVitimasDF0.mes >= mes_inicio)]
dadosVitimasDF2 = dadosVitimasDF0.loc[np.logical_and(dadosVitimasDF0.ano > ano_inicio, dadosVitimasDF0.ano < ano_fim)]
dadosVitimasDF3 = dadosVitimasDF0.loc[np.logical_and(dadosVitimasDF0.ano == ano_fim, dadosVitimasDF0.mes >= mes_fim)]
frames = [dadosVitimasDF1, dadosVitimasDF2, dadosVitimasDF3]
vitimasNoPeriodo = pd.concat(frames)
else:
vitimasNoPeriodo = dadosVitimasDF0.loc[np.logical_and(dadosVitimasDF0.mes >= mes_inicio, dadosVitimasDF0.mes <= mes_fim)]
vitimasNoPeriodo = vitimasNoPeriodo.iloc[:,[0,4]]
vitimasNoPeriodoMedio = vitimasNoPeriodo.mean(axis=0)
return vitimasNoPeriodoMedio.to_json()
def qtd_vitimas_nome_sigla(nomedocrime, sigla):
# token = request.headers.get('Authorization').split(' ')[1]
# if not(authorization(token)):
# return jsonify({'msg': 'Token inválido, faça login novamente'})
sigla = converter_sigla2nome(sigla)
nomedocrime = converter_crime(nomedocrime)
if nomedocrime == 'todos' and(sigla == 'bra' or sigla == 'brasil'):
result = dadosVitimasDF.drop(['ano'], axis=1).groupby(['tipocrime']).sum().vitimas
return result.to_json()
if sigla == 'bra' or sigla == 'brasil':
result = dadosVitimasDF.query('tipocrime == "valor2"'.replace('valor2', nomedocrime)).vitimas
return jsonify({"UF" : "BR",'quantidade': sum(result)})
if nomedocrime == 'todos':
result = dadosVitimasDF.query('uf == "valor1"'.replace('valor1', sigla)).drop(['ano'], axis=1).groupby(['tipocrime']).sum().vitimas
return result.to_json()
if sigla == 'estados':
result = dadosVitimasDF.query('tipocrime == "valor2"'.replace('valor2', nomedocrime)).groupby(['uf']).sum().vitimas
return result.to_json()
result = dadosVitimasDF.query('uf == "valor1" & tipocrime == "valor2"'.replace('valor1', sigla).replace('valor2', nomedocrime)).vitimas
uf_estado = converter_nome2sigla(sigla)
return jsonify({'UF': uf_estado ,'quantidade': sum(result)})