def fechasmuerte(conn, tabla):
datos = consultar(
conn,
f"select fecha_notificacion, count(*) as cantidad FROM {tabla} group by fecha_notificacion ORDER BY fecha_notificacion"
)
datos['fecha_notificacion'] = pd.to_datetime(datos['fecha_notificacion'])
datos['fecha_notificacion'] = datos['fecha_notificacion'].dt.strftime(
"%m-%d")
xinf = datos['fecha_notificacion']
yinf = datos['cantidad']
datosm = consultar(
conn,
f"select fecha_muerte, count(*) as cantidad FROM {tabla} WHERE fecha_muerte IS NOT NULL GROUP BY fecha_muerte ORDER BY fecha_muerte"
)
datosm['fecha_muerte'] = pd.to_datetime(datosm['fecha_muerte'])
datosm['fecha_muerte'] = datosm['fecha_muerte'].dt.strftime("%m-%d")
xmuer = datosm['fecha_muerte']
ymuer = datosm['cantidad']
fig, ax = plot.subplots()
plot.title('Curva de comparación de muertos y recuperados en el tiempo')
ax.plot(xinf, yinf)
ax.plot(xmuer, ymuer, 'red')
plot.legend(['Contagiados', 'Muertos'])
loc = ticker.MultipleLocator(base=20)
ax.xaxis.set_major_locator(loc)
plot.savefig("plotsColombia/Graficomuerte.png", bbox_inches='tight')
def edades(conn, tabla):
datos = consultar(
conn, f"select edad, count(*) as total from {tabla} group by edad")
fig, ax = plot.subplots()
ax.set_ylabel('Edad')
ax.set_xlabel('Contagios')
ax.set_title(
'Número de personas contagiadas por el Covid-19 según su Edad')
ax.scatter(datos['total'], datos['edad'])
plot.savefig("plotsColombia/Grafico_Edad.png", bbox_inches='tight')
def barras_edad(conn, tabla):
datos = consultar(
conn,
f"select edad, count(*) as total from {tabla} where recuperado ='Fallecido' group by edad"
)
fig, ax = plot.subplots()
ax.set_ylabel('Fallecidos')
ax.set_xlabel('Edad')
ax.set_title('Personas fallecidas por el Covid-19 en Colombia por edad')
plot.bar(datos['edad'], datos['total'])
plot.savefig("plotsColombia/GraficoBarras_Edad_Fallecidos.png",
bbox_inches='tight')
def ciudad(conn, tabla):
datos = consultar(
conn,
f"select municipio, count(*) as total from {tabla} where depto=='VICHADA' group by municipio"
)
fig, ax = plot.subplots()
ax.set_ylabel('Ciudades')
ax.set_xlabel('Contagios')
ax.set_title(
'Número de personas contagiadas por el Covid-19 en Vichada por ciudad')
ax.scatter(datos['total'], datos['municipio'])
plot.savefig("plotsColombia/Grafico2d_Vichada.png", bbox_inches='tight')
def localidad_fallecidos(conn, tabla):
datos = consultar(
conn,
f"SELECT localidad, count(*) as cantidad FROM {tabla} WHERE localidad!='Sin dato' and estado='Fallecido' GROUP BY localidad ORDER BY cantidad"
)
datos.plot(x='localidad',
y='cantidad',
kind='barh',
xlabel='Localidad',
ylabel='Fallecidos',
color='Orange')
plot.title('Fallecidos por localidad')
plot.savefig("plotsBogota/Graficolocalidad.png", bbox_inches='tight')
def dosd_contagiosB(conn, tabla):
datos = consultar(
conn,
f"select localidad, count(*) as total from {tabla} where sexo='F' group by localidad"
)
fig, ax = plot.subplots()
ax.set_ylabel('Localidades')
ax.set_xlabel('hombres Contagiados')
ax.set_title(
'Número de hombres contagiados por el Covid-19 en Bogotá por localidad'
)
ax.scatter(datos['total'], datos['localidad'])
plot.savefig("plotsBogota/Grafico_Locali.png", bbox_inches='tight')
def contagios(conn, tabla):
datos = consultar(
conn,
f"select municipio, count(*) as total from {tabla} where depto=='RISARALDA' and recuperado ='Fallecido' group by municipio"
)
fig, ax = plot.subplots()
ax.set_ylabel('Ciudades')
ax.set_xlabel('Fallecidos')
ax.set_title(
'Número de personas fallecidas por el Covid-19 en Risaralda por ciudad '
)
ax.scatter(datos['total'], datos['municipio'])
plot.savefig("plotsColombia/Grafico_Depto.png", bbox_inches='tight')
def suba(conn, tabla):
datos = consultar(
conn,
f"SELECT fecha_diag, count(*) as cantidad FROM {tabla} WHERE fecha_diag not null and localidad='Suba' GROUP BY fecha_diag ORDER BY fecha_diag"
)
datos['fecha_diag'] = pd.to_datetime(datos['fecha_diag'])
datos['fecha_diag'] = datos['fecha_diag'].dt.strftime("%m-%d")
datos.plot(x='fecha_diag',
y='cantidad',
xlabel='Tiempo',
ylabel='Contagios',
color='green')
plot.title('Contagiados contra el tiempo de la localidad Suba en Bogotá')
plot.savefig("plotsBogota/Graficocontagios.png")
def barras_rec(conn, tabla):
datos = consultar(
conn,
f"select tipo_recuperacion, count(*) as total from {tabla} where tipo_recuperacion ='PCR' or tipo_recuperacion='Tiempo' group by tipo_recuperacion"
)
fig, ax = plot.subplots()
ax.set_ylabel('Recuperados')
ax.set_xlabel('Tipo de Recuperación')
ax.set_title(
'Personas recuperadas del Covid-19 en Colombia segun su tipo de recuperacion'
)
plot.bar(datos['tipo_recuperacion'], datos['total'])
plot.savefig("plotsColombia/GraficoBarras_recuperacion.png",
bbox_inches='tight')
def cicular_GeneroB(conn, tabla):
datos = consultar(
conn,
f"select sexo, count(*) as total from {tabla} where sexo !='f' and sexo !='m' and localidad='Kennedy'group by sexo"
)
fig, ax = plot.subplots(figsize=(10, 7))
plot.title(
"Contagios del Covid-19 según el género en la locaildad de Kennedy\n",
fontdict={'fontsize': 15})
ax.pie(datos['total'],
labels=datos['sexo'],
autopct='%1.1f%%',
startangle=90)
ax.axis('equal')
plot.savefig("plotsBogota/GraficaCircular_GeneroK.png",
bbox_inches='tight')
def cicular_atencion(conn, tabla):
datos = consultar(
conn,
f"select ubicacion_caso, count(*) as total from {tabla} where ubicacion_caso != 'CASA' and ubicacion_caso != 'Hospital UCI' group by ubicacion_caso"
)
fig, ax = plot.subplots(figsize=(10, 7))
plot.title(
"Estados de personas contagiadas por el Covid-19 en Colombia \n",
fontdict={'fontsize': 15})
ax.pie(datos['total'],
labels=datos['ubicacion_caso'],
autopct='%1.1f%%',
startangle=90,
normalize=True)
ax.axis('equal')
plot.savefig("plotsColombia/GraficaCircular_Estados.png",
bbox_inches='tight')
def fechas(conn, tabla):
datos = consultar(
conn,
f"select fecha_notificacion, count(*) as cantidad FROM {tabla} group by fecha_notificacion ORDER BY fecha_notificacion"
)
datos['fecha_notificacion'] = pd.to_datetime(datos['fecha_notificacion'])
datos['fecha_notificacion'] = datos['fecha_notificacion'].dt.strftime(
"%m-%d")
xinf = datos['fecha_notificacion']
yinf = datos['cantidad']
fig, ax = plot.subplots()
plot.title('Curva de contagiados en el tiempo')
ax.plot(xinf, yinf, 'green')
plot.legend(['Contagiados'])
loc = ticker.MultipleLocator(base=20)
ax.xaxis.set_major_locator(loc)
plot.savefig("plotsColombia/Graficocontagios.png", bbox_inches='tight')