# gl.tradingPV(timeData)
#
# ax2 = gl.subplot2grid((5,4), (3,0), rowspan=1, colspan=4)
# RSI = timeData.RSI(n = 14)
# gl.tradingOcillator(timeData, RSI)
#
# ax3 = gl.subplot2grid((5,4), (4,0), rowspan=1, colspan=4)
# STO = timeData.STO(n = 14)
# gl.tradingOcillator(timeData, STO)
#
# ws = 100
# gl.add_slider(args = {"wsize":ws}, plots_affected = [])
# gl.add_hidebox()
plt.subplots_adjust(left=.09,
bottom=.14,
right=.90,
top=.95,
wspace=.0,
hspace=0)
#############################################################
############## Classic TimeSeries Analysis #################################
#############################################################
tsa_f = 0
if (tsa_f == 1):
timeSeries = timeData.get_timeSeries(["Average"])
returns = timeData.get_timeSeriesReturn()
grtsa.plot_acf_pacf(returns[:, 0])
grtsa.plot_decomposition(timeSeries[:, 0].T)
# ws = 100
# gl.add_slider(args = {"wsize":ws}, plots_affected = [])
# gl.add_hidebox()
plt.subplots_adjust(left=.09, bottom=.14, right=.90, top=.95, wspace=.0, hspace=0)
#############################################################
############## Classic TimeSeries Analysis #################################
#############################################################
tsa_f = 0
if (tsa_f == 1):
timeSeries = timeData.get_timeSeries(["Average"]);
returns = timeData.get_timeSeriesReturn()
grtsa.plot_acf_pacf(returns[:,0])
grtsa.plot_decomposition(timeSeries[:,0].T)
#############################################################
############## Data filling #################################
#############################################################
data_filling = 0
if (data_filling == 1):
time_diff = intl.find_min_timediff(timeData.TD)
# print time_diff
# print type(time_diff)
# idx = intl.get_pdintra_by_days(timeData.TD)
## Fill the interspaces, create another timeSeries and plot it