def registro():
if request.method == 'GET':
# Si entré por "GET" es porque acabo de cargar la página
try:
return render_template('registro.html')
except:
return jsonify({'trace': traceback.format_exc()})
if request.method == 'POST':
try:
# Obtener del HTTP POST JSON los pulsos
nombre = str(request.form.get('name'))
pulsos = str(request.form.get('heartrate'))
if(nombre is None or pulsos is None or pulsos.isdigit() is False):
# Datos ingresados incorrectos
return Response(status=400)
time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
heart.insert(time, nombre, int(pulsos))
# Como respuesta al POST devolvemos el gráfico
# de pulsacionesde la persona
time, heartrate = heart.chart(nombre)
# Crear el grafico que se desea mostrar
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 9))
ax.plot(time, heartrate)
ax.get_xaxis().set_visible(False)
output = plot_to_canvas(fig)
encoded_img = base64.encodebytes(output.getvalue())
plt.close(fig) # Cerramos la imagen para que no consuma memoria del sistema
return Response(encoded_img, mimetype='image/png')
except:
return jsonify({'trace': traceback.format_exc()})
def pulsaciones_historico(name):
try:
# Obtener el nombre en minúscula
name = name.lower()
# Obtener el historial de la persona de la DB
print("Obtener gráfico de la persona", name)
time, heartrate = heart.chart(name)
# Transformar los datos en una imagen HTML con matplotlib
image_html = utils.graficar(time, heartrate)
return Response(image_html.getvalue(), mimetype='image/png')
except:
return jsonify({'trace': traceback.format_exc()})
def pulsaciones_historico(name):
try:
# Obtener el historial de la persona
time, heartrate = heart.chart(name)
# Crear el grafico que se desea mostrar
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 9))
ax.plot(time, heartrate)
ax.get_xaxis().set_visible(False)
output = plot_to_canvas(fig)
plt.close(fig) # Cerramos la imagen para que no consuma memoria del sistema
return Response(output.getvalue(), mimetype='image/png')
except:
return jsonify({'trace': traceback.format_exc()})
def pulsaciones_historico(name):
try:
# Obtener el historial de la persona
time, heartrate = heart.chart(name)
# Crear el grafico que se desea mostrar
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 9))
ax.plot(time, heartrate)
ax.get_xaxis().set_visible(False)
# Convertir ese grafico en una imagen para enviar por HTTP
# y mostrar en el HTML
output = io.BytesIO()
FigureCanvas(fig).print_png(output)
return Response(output.getvalue(), mimetype='image/png')
except:
return jsonify({'trace': traceback.format_exc()})