#!/usr/bin/env python
#*-* coding: utf8 *-*
from image_anal import ImageAnal
im = ImageAnal()
print "Generuje negatyw"
im.load_image("tux.png")
im.convert("RGB")
im.negative()
im.save("negative.png")
print "Generuje odcień szarości 1"
im.load_image("tux.png")
im.convert("RGB")
im.grayscale(method=1)
im.save("grayscale1.png")
print "Generuje odcień szarości 2"
im.load_image("tux.png")
im.convert("RGB")
im.grayscale(method=2)
im.save("grayscale2.png")
print "Normalizuje"
im.load_image("tux.png")
im.convert("RGB")
im.normalize()
im.save("normalize.png")
#!/usr/bin/env python
#*-* coding: utf8 *-*
from image_anal import ImageAnal
img = ImageAnal()
print "Jasnosc"
print "-50"
img.open("tux.png")
img.brightness(-50)
img.save("b-50.png")
print "-25"
img.open("tux.png")
img.brightness(-25)
img.save("b-25.png")
print "25"
img.open("tux.png")
img.brightness(25)
img.save("b25.png")
print "50"
img.open("tux.png")
img.brightness(50)
img.save("b50.png")
print "Roberts"
img.open("tux.png")
img.roberts()
img.save("roberts.png")
print "Sobel"
img.open("tux.png")
img.sobel()
img.save("sobel.png")
print "Obrot"
img.open("tux.png")
#!/usr/bin/env python
#*-* coding: utf8 *-*
from image_anal import ImageAnal
img = ImageAnal()
img.open('12-b.bmp')
img.segment1('seg1_1')
img.open('12-t2.bmp')
img.segment1('seg1_2')
img.open('12-b.bmp')
img.segment2('seg2_1')
img.open('12-t2.bmp')
img.segment2('seg2_2')
#!/usr/bin/env python
#*-* coding: utf8 *-*
from image_anal import ImageAnal
img = ImageAnal()
print "Sol 0.05"
img.open('tux.png')
img.szum(prop=0.05, method='solpieprz')
img.save('tux_solpieprz05.png')
print "Sol 0.10"
img.open('tux.png')
img.szum(prop=0.10, method='solpieprz')
img.save('tux_solpieprz10.png')
print "Sol 0.15"
img.open('tux.png')
img.szum(prop=0.15, method='solpieprz')
img.save('tux_solpieprz15.png')
print "Rownomierny1 0.05"
img.open('tux.png')
img.szum(prop=0.05, method='rownomierny1')
img.save('tux_rowno1_05.png')
print "Rownomierny1 0.10"
img.open('tux.png')
img.szum(prop=0.10, method='rownomierny1')
img.save('tux_rowno1_10.png')
print "Rownomierny1 0.15"
img.open('tux.png')
#!/usr/bin/env python
# *-* coding: utf8 *-*
from image_anal import ImageAnal
from ocr import OCR
img = ImageAnal()
print "Wczytuje obraz"
img.open("ocr1.png")
print "Zaczynam segmentacje"
img.segment1("1")
#!/usr/bin/env python
#*-* coding: utf-8 *-*
from image_anal import ImageAnal
img = ImageAnal()
files = ['12-t1', '12-t2', '12-t3', '12-t4']
for f in files:
img.open(f+".bmp")
img.KKM()
img.save(f+'_kkm.png')
img.open(f+".bmp")
img.maska()
img.save(f+'_maska.png')
def porownaj(dane, p):
wyniki = []
test = misc.imresize(misc.imread(p), (50, 50))
for l, k in dane.items():
for z in k:
wyniki.append([abs(test - z).sum(), l])
wyniki.sort()
# znak = wyniki[0][1].split('/')[1].decode('utf-8')[4]
return wyniki
if __name__ == "__main__":
img = ImageAnal()
print "Wczytuje obraz"
img.open("ocr1.png")
rozmiar = img.shape()
wynik = Image.new('RGB', (2 * rozmiar[1], 2 * rozmiar[0]), 'white')
font = ImageFont.truetype('fonts/arial.ttf', 12)
draw = ImageDraw.Draw(wynik)
#img.open("tekst_jd.jpg")
print "Zaczynam segmentacje"
img.segment2('wynik')
dane = gen_baze()
pliki = glob.glob('wynik/*')
pliki.sort()
tekst = []
i = 0
#!/usr/bin/env python
#*-* coding: utf8 *-*
from glob import glob
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
from image_anal import ImageAnal
from scipy import misc
import shutil
import time
import os
anal = ImageAnal()
text = u"A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U W X Y Z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u w x y z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 . , ą ó ł ź ć ś ń ę Ą Ó Ł Ź Ć Ś Ń Ę"
text_arr = text.split()
files = glob("fonts/*.ttf")
files.sort()
arial = ImageFont.truetype('fonts/arial.ttf', 20)
for i, f in enumerate(files):
shutil.rmtree('fonty_png', ignore_errors=True)
os.mkdir('fonty_png')
print "Tworze obrazek i fonty"
font = ImageFont.truetype(f, 40)
img = Image.new("RGB", (40 * len(text), 80), 'white')
draw = ImageDraw.Draw(img)
print f
draw.text((10, 10), text=text, font=font, fill='black')
print "Zapisuję obrazek"
img.save("czcionki.png")
del img
print "Otwieram w analizatorze"
anal.open("czcionki.png")
print "Segmentuje"
anal.segment2('fonty_png')
#!/usr/bin/env python2.7
#*-* coding: utf8 *-*
from image_anal import ImageAnal
img = ImageAnal()
img.open("czcionki.png")
img.segment2('fonty_png')
