def calcularValor(usuari, restaurant):
conn = iDB.__connectDB__('localhost', 'SIO', 'user', 'user')
print(f"USUARIO {usuari}, RESTAURANTE {restaurant}")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
f"SELECT AvgValorations from SIO.users where User_name='{usuari}'")
mitjanaUsuari = cursor.fetchall()
# print(f"mitjana= {mitjanaUsuari[0][0]}")
cursor.execute(
f"SELECT User_name from SIO.users where AvgValorations >= '{mitjanaUsuari[0][0]}'-1 and AvgValorations<='{mitjanaUsuari[0][0]}'+1"
)
usuaris_propers = cursor.fetchall()
total = 0
total_usuaris = len(usuaris_propers)
#print(f"Usuari: {usuari}, restaurant: {restaurant}")
#print(f"llargada= {total_usuaris}")
for usuari_restaurant in usuaris_propers:
# print(f"usuari restaurant={usuari_restaurant}")
cursor.execute(
f"Select Valoration from SIO.valorations where User_name='{usuari_restaurant[0]}' and Restaurant_name='{restaurant}'"
)
valor = cursor.fetchall()
try:
total += valor[0][0]
except IndexError:
# print("No hi ha res")
total_usuaris -= 1
# print(f"el total=:{total}")
conn.close()
return total / total_usuaris
import pymysql
import csv
import pandas as pd
import init_DB as iDB
import functions as func
import graph as gp
import matplotlib
## Fitxer princiapl (main)
# Ens connectem a la BD SIO com 'user'
conn = iDB.__connectDB__('localhost', 'SIO', 'user', 'user')
# Insertar en la DB.
# Descomentar per insertar
iDB.loadCSV('./dataset.csv', conn, 'SIO', 'valorations')
# Inicializamos el número de usuariis (iDB.allUser)
iDB.__getUsersName__(conn, 'SIO', 'valorations')
"""
# Vaig ficar això de manera que podem anar testejant la funció si mode == 1
# Si no és 1, hauria de executrar-se lo que sería el main final.
modo = int(input('Enter your input:'))
print ("Modo " + str(modo))
if (modo == 1):
iDB.loadCSV('C:\Pract-SIO/Pract-SIO/dataset.csv', conn, 'SIO', 'users')
func.getGraphPeruser(conn, 'SIO', 'users', 'User1', True)
else:
# funcage of all users
funcage = func.getAllfuncage(conn, 'SIO', 'valorations')
