from knock41 import load_chunk
for line in load_chunk():
lchunks = list(line.values())
for l in lchunks:
poslist = [tmp.pos for tmp in l.morphs]
if '名詞' in poslist and int(l.dst) != -1:
paths = []
paths.append(''.join(
list(a.surface for a in l.morphs if a.pos != '記号')))
dst = l.dst
while dst != '-1':
paths.append(''.join(
list(a.surface for a in line[dst].morphs
if a.pos != '記号')))
dst = line[dst].dst
print(' -> '.join(paths))
"" '''
48. 名詞から根へのパスを抽出
文中のすべての名詞を含む文節に対し，その文節から構文木の根に至るパスを抽出せよ．
仕様：
各文節は表層形の形態素列で表現する。パスの開始から終了まで、各文節の表現を’->’で連結'''
from knock41 import load_chunk
if __name__ == '__main__':
filepath = './data/ai.ja/ai.ja.txt.parsed'
res = load_chunk(filepath)
res = res[2]
for chunk in res.chunks:
if '名詞' in [morph.pos for morph in chunk.morphs]:
path = [
''.join(morph.surface for morph in chunk.morphs
if morph.pos != '記号')
]
while chunk.dst != -1:
# 名詞を含むchunkを先頭に、dstを根まで順に辿ってリストに追加
path.append(''.join(morph.surface
for morph in res.chunks[chunk.dst].morphs
if morph.pos != '記号'))
chunk = res.chunks[chunk.dst]
print('->'.join(path))
'''
5パスを取り上げる:
人工知能->語->研究分野とも->される
じんこうちのう->語->研究分野とも->される
AI->エーアイとは->語->研究分野とも->される
エーアイとは->語->研究分野とも->される
計算->という->道具を->用いて->研究する->計算機科学->の->一分野を->指す->語->研究分野とも->される'''