Exemple #1
0
def test_normal_sentiment():
    malaya.get_available_sentiment_models()
    negative_text = 'kerajaan sebenarnya sangat bencikan rakyatnya, minyak naik dan segalanya'
    news_sentiment = malaya.deep_sentiment('normal')
    assert news_sentiment.predict(negative_text)['negative'] > 0
Exemple #2
0
def test_bahdanau_sentiment():
    malaya.get_available_sentiment_models()
    negative_text = 'kerajaan sebenarnya sangat bencikan rakyatnya, minyak naik dan segalanya'
    news_sentiment = malaya.deep_sentiment('bahdanau')
    assert len(news_sentiment.predict(negative_text)['attention']) > 1
Exemple #3
0
def test_fasttext_sentiment_batch():
    malaya.get_available_sentiment_models()
    negative_text = 'kerajaan sebenarnya sangat bencikan rakyatnya, minyak naik dan segalanya'
    news_sentiment = malaya.deep_sentiment('fast-text')
    assert len(news_sentiment.predict_batch([negative_text, negative_text
                                             ])) > 0