def get_use_columns(n_clicks, drop_columns, *args):
global use_df
global processed_df
global cat_cols
global num_cols
if n_clicks == 0:
return html.H5('')
elif target_column is None:
return html.H5('先に目的変数を指定してください。')
elif drop_columns is None or drop_columns == []:
use_df = df.copy()
processed_df = use_df.copy()
c, n = utils.get_cat_num_columns(use_df, target_column)
cat_cols = c
num_cols = n
return html.H5('全てのカラムを使用します')
elif target_column in list(drop_columns):
return html.H5(
'Error: {}は目的変数に指定されているため、選択できません。'.format(target_column))
else:
use_df = df.copy()
use_df.drop(drop_columns, axis=1, inplace=True)
processed_df = use_df.copy()
c, n = utils.get_cat_num_columns(use_df, target_column)
cat_cols = c
num_cols = n
return html.H5('使用しないカラム：{}'.format(list(drop_columns)))
def draw_target_distribution(n_clicks, input, *args):
if input is None or input == '':
return html.H5('カラムが選択されていません')
else:
global target_column
global use_df
global processed_df
global cat_cols
global num_cols
target_column = input
use_df = df.copy()
processed_df = df.copy()
c, n = utils.get_cat_num_columns(use_df, target_column)
cat_cols = c
num_cols = n
value_count_df = df[target_column].value_counts()
fig = go.Figure(
data=[go.Bar(x=value_count_df.index, y=value_count_df.values)],
layout_title_text="目的変数（{}）の分布".format(target_column))
return [
dcc.Graph(figure=fig,
style={
'background': '#AEFFBD',
'textAlign': 'center',
'padding': '20px'
}),
html.Br()
]
def get_use_columns(n_clicks, drop_columns, *args):
if target_column is None:
return html.H5('先に目的変数を指定してください。')
else:
global use_df, cat_cols, num_cols
use_df = df.copy()
if drop_columns is None or drop_columns == []:
return html.H5('全てのカラムを使用します')
else:
use_df.drop(drop_columns, axis=1, inplace=True)
return html.H5('使用しないカラム：{}'.format(list(drop_columns)))
cat_cols, num_cols = utils.get_cat_num_columns(use_df, target_column)