def write_data_to_HDF(array,
attribute={},
name="",
folder="ResAmp/",
bands='l3m_data'):
""" Crea un nuevo HDF en la carpeta ResAmp, con el nombre pasado por parametro
o un nombre generado con sus attributos en caso contrario y con el array
pasado por parametro como dataset y con los atributos pasados por parametro"""
if "" == name:
name = name_generator(attribute, name)
attribute["Product Name"] = name
file = SD(folder + name + "", SDC.WRITE | SDC.CREATE)
else:
if os.path.isfile(folder + name):
file = SD(folder + name + "", SDC.WRITE)
else:
file = SD(folder + name + "", SDC.WRITE | SDC.CREATE)
file.create(bands, SDC.FLOAT64, array.shape)
data = file.select(bands)
for x in range(len(array)):
data[x] = array[x]
for x in attribute:
at = attribute[x]
try:
if (at.dtype == np.dtype('int16') or at.dtype == np.dtype('int32')
or at.dtype == np.dtype('uint8')
or at.dtype == np.dtype('uint16') or type(at) == int):
new_attr = file.attr(x)
new_attr.set(SDC.INT32, int(at))
elif (at.dtype == np.dtype('float32')
or at.dtype == np.dtype('float64') or type(at) == float):
new_attr = file.attr(x)
new_attr.set(SDC.FLOAT64, at)
else:
at = np.str(at)
file.__setattr__(x, at)
except AttributeError:
#at = np.str(at)
file.__setattr__(x, at)
except TypeError:
print(type(at))
print(x)
print(at)
print("Guardando: ", name)