def grafici_province(self):
data = read_data.covid19_data()
for row in data.mat_province:
self.grafici_provincia(row[0])
#grafici_regioni()
#grafici_province()
def grafici_nazionali(self):
plt.close('all')
data = read_data.covid19_data()
ax = plt.gca()
data.df_nazionali.plot(kind='line',
use_index=True,
y='totale_ospedalizzati',
ax=ax,
title="Italia")
data.df_nazionali.plot(kind='line',
use_index=True,
y='isolamento_domiciliare',
ax=ax,
title="Italia")
#plt.show()
plt.savefig(self.images_path + '/nazionali_vari.png')
plt.close('all')
ax = plt.gca()
data.df_nazionali.plot(kind='line',
use_index=True,
y='deceduti',
color='red',
ax=ax,
title="Italia")
data.df_nazionali.plot(kind='line',
use_index=True,
y='terapia_intensiva',
ax=ax,
title="Italia")
#plt.show()
plt.savefig(self.images_path + '/nazionali_terapInt_deceduti.png')
plt.close('all')
ax = plt.gca()
data.df_nazionali.plot(kind='line',
use_index=True,
y='nuovi_attualmente_positivi',
ax=ax,
title="Italia")
#plt.show()
plt.savefig(self.images_path + '/nazionali_nuovi_positivi.png')
plt.close('all')
ax = plt.gca()
data.df_nazionali.plot(kind='line',
use_index=True,
y='totale_casi',
ax=ax,
title="Italia")
#plt.show()
plt.savefig(self.images_path + '/nazionali_casi_totali.png')
plt.close('all')
def grafici_provincia(self, cod):
cod_prov = str(cod)
plt.close('all')
data = read_data.covid19_data()
df_provinciali_new = data.df_provinciali.loc[
data.df_provinciali['codice_provincia'] == cod]
nome_prov = df_provinciali_new.iloc[0]["denominazione_provincia"]
#print(data.df_regionali.head())
ax = plt.gca()
df_provinciali_new.plot(kind='line',
use_index=True,
y='totale_casi',
ax=ax,
title=nome_prov)
#plt.show()
plt.savefig(self.images_path + '/provincia_' + cod_prov +
'_casi_totali.png')
plt.close('all')
def grafici_regione(self, cod):
cod_reg = str(cod)
plt.close('all')
data = read_data.covid19_data()
df_regionali_new = data.df_regionali.loc[
data.df_regionali['codice_regione'] == cod]
nome_reg = df_regionali_new.iloc[0]["denominazione_regione"]
#print(data.df_regionali.head())
ax = plt.gca()
df_regionali_new.plot(kind='line',
use_index=True,
y='totale_ospedalizzati',
ax=ax,
title=nome_reg)
df_regionali_new.plot(kind='line',
use_index=True,
y='isolamento_domiciliare',
ax=ax,
title=nome_reg)
#plt.show()
plt.savefig(self.images_path + '/regione_' + cod_reg + '_vari.png')
plt.close('all')
ax = plt.gca()
df_regionali_new.plot(kind='line',
use_index=True,
y='deceduti',
color='red',
ax=ax,
title=nome_reg)
df_regionali_new.plot(kind='line',
use_index=True,
y='terapia_intensiva',
ax=ax,
title=nome_reg)
#plt.show()
plt.savefig(self.images_path + '/regione_' + cod_reg +
'_terapInt_deceduti.png')
plt.close('all')
ax = plt.gca()
df_regionali_new.plot(kind='line',
use_index=True,
y='nuovi_attualmente_positivi',
ax=ax,
title=nome_reg)
#plt.show()
plt.savefig(self.images_path + '/regione_' + cod_reg +
'_nuovi_positivi.png')
plt.close('all')
ax = plt.gca()
df_regionali_new.plot(kind='line',
use_index=True,
y='totale_casi',
ax=ax,
title=nome_reg)
#plt.show()
plt.savefig(self.images_path + '/regione_' + cod_reg +
'_casi_totali.png')
plt.close('all')
def grafici_regioni(self):
data = read_data.covid19_data()
for row in data.mat_regioni:
self.grafici_regione(row[0])