def calibrar_bobina(self,num_vecinos=20):
# self.y=self.filtrar_por_vecinos(num_vecinos)
self.y=integrar(self.y,self.x)
self.y=np.append(self.y,0)
A=2.2*10**9
# B=0.911 #esto quedo de cuando usabamos la R=0.07, en realidad era causado por la inductancia de la R asi que no lo hago más
self.y*=A
# self.x=self.x[1:]*B
self.y*=-1
self.x+=-7.48*10**-7
try:
if keyboard.is_pressed('Esc'):
print("\nyou pressed Esc, so exiting...")
sys.exit(0)
except:
break
ts=np.array(ts)
print(np.mean(ts[1:]))
corrientes=np.zeros(disparos)
tiempo = xze + np.arange(2500) * xin
for i in range(disparos):
y=mediciones[i,:]
y=(y-yoff1)*ymu1+yze1
y-=y[0]
y=integrar(y,tiempo)
y=np.append(y,0)
# recta=np.linspace(y[0],y[-20],2500)
# y-=recta
A=2.2*10**9
# B=0.911 #esto quedo de cuando usabamos la R=0.07, en realidad era causado por la inductancia de la R asi que no lo hago más
y*=A
# plt.plot(y)
# self.x=self.x[1:]*B
# y*=-1
picos=detect_peaks(y,max(y)*0.7,20,valley=False,show=False)
if len(picos)>0:
corrientes[i]=y[picos[0]]
# mediciones[:,i,:]=tiempo,data1
'''
plt.plot(corrientes)
