def define_ctx():
with macro_mode_on():
ctx = context(toplevel=True)
ctx.cell1 = cell("json").set(1)
ctx.cell2 = cell("json").set(2)
ctx.result = cell("json")
ctx.tf = transformer({"a": "input", "b": "input", "c": "output"})
ctx.cell1_link = link(ctx.cell1)
ctx.cell1_link.connect(ctx.tf.a)
ctx.cell2.connect(ctx.tf.b)
ctx.code = pytransformercell().set("c = a + b")
ctx.code.connect(ctx.tf.code)
ctx.result_link = link(ctx.result)
ctx.tf.c.connect(ctx.result_link)
return ctx
def define_ctx():
with macro_mode_on():
ctx = context(toplevel=True)
ctx.cell1 = cell().set(1)
ctx.cell2 = cell().set(2)
ctx.result = cell()
ctx.tf = transformer({
"a": "input",
"b": "input",
"c": "output"
})
ctx.cell1_link = link(ctx.cell1)
ctx.cell1_link.connect(ctx.tf.a)
ctx.cell2.connect(ctx.tf.b)
ctx.code = pytransformercell().set("c = a + b")
ctx.code.connect(ctx.tf.code)
ctx.result_link = link(ctx.result)
ctx.tf.c.connect(ctx.result_link)
return ctx
raise NotImplementedError ###
import seamless
from seamless.core import macro_mode_on
from seamless.core import context, cell, transformer, pytransformercell, link
with macro_mode_on():
ctx = context(toplevel=True)
ctx.cell1 = cell().set(1)
ctx.cell2 = cell().set(2)
ctx.result = cell()
ctx.tf = transformer({"a": "input", "b": "input", "c": "output"})
ctx.cell1_link = link(ctx.cell1)
ctx.cell1_link.connect(ctx.tf.a)
ctx.cell2.connect(ctx.tf.b)
ctx.code = pytransformercell().set("c = a + b")
ctx.code.connect(ctx.tf.code)
ctx.result_link = link(ctx.result)
ctx.tf.c.connect(ctx.result_link)
ctx.equilibrate()
print(ctx.result.value)
ctx.cell1.set(10)
ctx.equilibrate()
print(ctx.result.value)
ctx.code.set("c = a + b + 1000")
ctx.equilibrate()
print(ctx.result.value)
print(ctx.status())
import seamless
from seamless.core import context, cell, transformer, pytransformercell, link
ctx = context(toplevel=True)
ctx.cell1 = cell().set(1)
ctx.cell2 = cell().set(2)
ctx.result = cell()
ctx.tf = transformer({
"a": "input",
"b": "input",
"c": "output"
})
ctx.cell1_link = link(ctx.cell1)
ctx.cell1_link.connect(ctx.tf.a)
ctx.cell2.connect(ctx.tf.b)
ctx.code = pytransformercell().set("c = a + b")
ctx.code.connect(ctx.tf.code)
ctx.result_link = link(ctx.result)
ctx.tf.c.connect(ctx.result_link)
ctx.result_copy = cell()
ctx.result.connect(ctx.result_copy)
print(ctx.cell1.value)
print(ctx.code.value)
ctx.equilibrate()
print(ctx.result.value, ctx.status)
ctx.cell1.set(10)
ctx.equilibrate()
print(ctx.result.value, ctx.status)
ctx.code.set("c = a + b + 1000")
ctx.equilibrate()
ctx.tfx.code.cell().set("x = x0 + '!'")
ctx.macro.ctx.x0.connect(ctx.tfx.x0)
ctx.x = cell("text")
ctx.tfx.x.connect(ctx.macro.ctx.x_link)
ctx.tfx.x.connect(ctx.x)
ctx.y = cell("text")
ctx.macro.ctx.y.connect(ctx.y)
ctx.e = cell("json")
ctx.e2 = cell("json")
p_d = path(ctx.macro.ctx).d
p_d.connect(ctx.e)
p_tf2 = path(ctx.macro.ctx).tf2
ctx.e.connect(p_tf2.e)
p_tf2.e2.connect(ctx.e2)
ctx.z = cell("text").set("z")
ctx.z_link = link(ctx.z)
ctx.z_link.connect(ctx.macro.ctx.z)
ctx.q = cell("text")
ctx.macro.ctx.q_link.connect(ctx.q)
ctx.macro.ctx.q.connect(ctx.macro.ctx.qq)
ctx.r = cell("text")
ctx.r_link = link(ctx.r)
ctx.macro.ctx.r_link.connect(ctx.r_link)
ctx.r.connect(ctx.macro.ctx.rr_link)
ctx.async_macro = macro({})
ctx.dummycode = pymacrocell().set("pass")
ctx.dummycode.connect(ctx.macro.ctx.not_async_submacro.code)
def report():
d = "<non-existent>"
ctx.tfxx = cell("text")
ctx.tfx.x.connect(ctx.tfxx)
ctx.tfxx.connect(ctx.macro.ctx.x_link)
ctx.tfx.x.connect(ctx.x)
ctx.y = cell("text")
ctx.macro.ctx.y.connect(ctx.y)
ctx.e = cell("plain")
ctx.e2 = cell("plain")
p_d = path(ctx.macro.ctx).d
p_d.connect(ctx.e)
p_tf2e = path(ctx.macro.ctx).tf2e
p_tf2e2 = path(ctx.macro.ctx).tf2e2
ctx.e.connect(p_tf2e)
p_tf2e2.connect(ctx.e2)
ctx.z = cell("text").set("z")
ctx.z_link = link(ctx.z)
ctx.z_link.connect(ctx.macro.ctx.z)
ctx.q = cell("text")
ctx.macro.ctx.q_link.connect(ctx.q)
ctx.subq = cell("text")
ctx.macro.ctx.q.connect(ctx.subq)
ctx.subq.connect(ctx.macro.ctx.qq)
ctx.r = cell("text")
ctx.r_link = link(ctx.r)
ctx.macro.ctx.r_link.connect(ctx.r_link)
ctx.r.connect(ctx.macro.ctx.rr_link)
def report():
d = "<non-existent>"
if ctx.macro.ctx.hasattr("d"):
d = ctx.macro.ctx.d.value