def generateTrainSet(self):
"""
Gerneruje zestaw treningowy.
Przeprowadza naukę sieci neuronowej.
Parametry treningu sieci są pobierane z elementów GUI.
Uwaga: Każdorazowo sieć tworzona jest na nowo.
"""
if len(self.ui.o_zbiorTreningowy.text()) == 0:
QMessageBox.warning(None, "BMMSI",
u"Należy podać istniejącą scieżkę")
return
gen = GenratorPlikuTestowego()
gen.generuj(self.ui.o_zbiorTreningowy.text())
if self.siec_neuronowa is not None:
del self.siec_neuronowa
self.siec_neuronowa = None
ssn_params = [
25,
] #wartstwa wejściowa
# warstwy ukryte
for x in range(self.ui.i_iloscWarstwUkrytych.value()):
ssn_params.append(self.ui.i_liczbaNeuronowWarstwaUkryta.value())
# warstwa wyjściowa
ssn_params.append(4)
self.siec_neuronowa = SSN(
2 + self.ui.i_iloscWarstwUkrytych.value(),
ssn_params,
)
self.siec_neuronowa.logEntry.connect(self.addLineToLog)
self.siec_neuronowa.train(
(QDir.currentPath() + QDir.separator() + "test.txt"),
liczbaEpok=self.ui.i_liczbaEpok.value(),
N=self.ui.i_wspolczynnikUczenia.value(),
M=self.ui.i_wspolczynnikMomentum.value(),
min_blad=self.ui.i_limiWartosciBledu.value())
self.ui.ib_testuj.setEnabled(True)
