def meldung():
sql_object = SQLConnector()
sql_results = sql_object.select_all('stoermeldungen')
# print sql_results
sql_alerts = sql_object.select_alerts(sql_results)
# print sql_alerts
return render_template("meldung.html", sql_results=sql_alerts)
def diagramm_data_1s():
"""
gibt Diagramm Daten zurueck fuer Echtzeit Diagramm
Limit = 1h
:return:
"""
sql_object = SQLConnector()
# 3600s = 1h
rows = 3600
all_rows = sql_object.get_rownumber('messwerte_1s')
# NUR Limit machen wenn MySQL mehr als rows Datensaetze hat
if (all_rows > rows):
limit = all_rows - rows
else:
limit = 0
#LIMIT mit zwei Zahlen (Offset, Limit) muss sein, weil ASC
sql_res2 = sql_object.select_all('messwerte_1s',
'id ASC LIMIT %s, %s' % (limit, rows))
# print sql_res2
return jsonify(sql_res2)
def diagramm_data():
sql_object = SQLConnector()
"""
#mit Limit
# 2880 *30s = 1d / 480*3min = 1d -> 2880+480 = 3360 = 1d
rows = 2900 # 4000
all_rows = sql_object.get_rownumber('messwerte_30s')
# nur LIMIT machen wenn MySQL mehr als 3360 Datensaetze hat
if (all_rows > rows):
limit = all_rows - rows
else:
limit = 0
# mit "limit OFFSET, limit" arbeiten weil amcharts "id ASC" (alte Werte zuerst) fuer Zeiten braucht
sql_res2 = sql_object.select_all('messwerte_30s', 'id ASC LIMIT %s, %s' % (limit, rows))
"""
#ohne Limit
#nur alle zweiten Werte mit Where clause abfragen
sql_res2 = sql_object.select_all('messwerte_30s', 'id ASC',
'WHERE id mod 2=0')
#print sql_res2
return jsonify(sql_res2)
# columns gibt Spalten in dieser Reihenfolge aus,
# es koennen auch Spalten weggelassen werden -> dann werden diese in der .csv auch weggelassen!
df = pd.DataFrame(dict_in_list, columns=header)
df.to_csv('../csv/' + zeit + '.csv', sep=',', index=False)#, index_label = header_real)
return None
def Message(title, text):
tk.Tk().withdraw() # hide the root window
messagebox.showinfo(title, text) # show the messagebox
if __name__ == "__main__":
sql_object = SQLConnector()
sql_results = sql_object.select_all('messwerte_30s', 'id ASC')
""" 180515 wieder rausgenommen!
# V3.00: Wert[i-1] = Wert[i] -> Wert[i] = None (NULL) -> update fuer TOC und N_ges
sql_results_update = update_dict_in_list(sql_results)
"""
# header als list in richtiger Reihenfolge schreiben
# richtige Reihenfolge mittels pandas (siehe import), in fcn write_csv_file
header = ['zeit', 'MID', 'pH1', 'LF', 'TOC', 'N_ges', 'Redox', 'Truebung',
'pH2', 'Vega1', 'Vega1_l', 'c_TOC_Vorlage',
'pH3', 'Vega2', 'Temp', 'Gas', 'P1_EIN', 'P2_EIN','Temp_Re']
""" 180515 wieder rausgenommen!
# V3.00