lf = range(1,21)
lf[2] = 3.0
a = N.array(l)
af = N.array(lf)
ll = [l]*5
aa = N.array(ll)
print('\nCENTRAL TENDENCY')
print('geometricmean:',stats.geometricmean(l), stats.geometricmean(lf), stats.geometricmean(a), stats.geometricmean(af))
print('harmonicmean:',stats.harmonicmean(l), stats.harmonicmean(lf), stats.harmonicmean(a), stats.harmonicmean(af))
print('mean:',stats.mean(l), stats.mean(lf), stats.mean(a), stats.mean(af))
print('median:',stats.median(l),stats.median(lf),stats.median(a),stats.median(af))
print('medianscore:',stats.medianscore(l),stats.medianscore(lf),stats.medianscore(a),stats.medianscore(af))
print('mode:',stats.mode(l),stats.mode(a))
print('\nMOMENTS')
print('moment:',stats.moment(l),stats.moment(lf),stats.moment(a),stats.moment(af))
print('variation:',stats.variation(l),stats.variation(a),stats.variation(lf),stats.variation(af))
print('skew:',stats.skew(l),stats.skew(lf),stats.skew(a),stats.skew(af))
print('kurtosis:',stats.kurtosis(l),stats.kurtosis(lf),stats.kurtosis(a),stats.kurtosis(af))
print('mean:',stats.mean(a),stats.mean(af))
print('var:',stats.var(a),stats.var(af))
print('stdev:',stats.stdev(a),stats.stdev(af))
print('sem:',stats.sem(a),stats.sem(af))
print('describe:')
print(stats.describe(l))
print(stats.describe(lf))
print(stats.describe(a))
print(stats.describe(af))
print('\nFREQUENCY')
print('freqtable:')
print('itemfreq:')
aa = N.array(ll)
print '\nCENTRAL TENDENCY'
print 'geometricmean:', stats.geometricmean(l), stats.geometricmean(
lf), stats.geometricmean(a), stats.geometricmean(af)
print 'harmonicmean:', stats.harmonicmean(l), stats.harmonicmean(
lf), stats.harmonicmean(a), stats.harmonicmean(af)
print 'mean:', stats.mean(l), stats.mean(lf), stats.mean(a), stats.mean(af)
print 'median:', stats.median(l), stats.median(lf), stats.median(
a), stats.median(af)
print 'medianscore:', stats.medianscore(l), stats.medianscore(
lf), stats.medianscore(a), stats.medianscore(af)
print 'mode:', stats.mode(l), stats.mode(a)
print '\nMOMENTS'
print 'moment:', stats.moment(l), stats.moment(lf), stats.moment(
a), stats.moment(af)
print 'variation:', stats.variation(l), stats.variation(a), stats.variation(
lf), stats.variation(af)
print 'skew:', stats.skew(l), stats.skew(lf), stats.skew(a), stats.skew(af)
print 'kurtosis:', stats.kurtosis(l), stats.kurtosis(lf), stats.kurtosis(
a), stats.kurtosis(af)
print 'mean:', stats.mean(a), stats.mean(af)
print 'var:', stats.var(a), stats.var(af)
print 'stdev:', stats.stdev(a), stats.stdev(af)
print 'sem:', stats.sem(a), stats.sem(af)
print 'describe:'
print stats.describe(l)
print stats.describe(lf)
print stats.describe(a)
print stats.describe(af)