def semantic_analysis():
wikiwordnet = WikiWordnet()
text = calculated_text.get(1.0, END)
text = text.replace('\n', '')
if text == '':
return None
start = time.time()
if letters_in_the_word(text):
hyponyms = []
# Кольцо синонимов или синсет - это группа элементов данных, которые считаются семантически эквивалентными
# для целей поиска информации
synsets2 = wikiwordnet.get_synsets(text)
text = ''
lemmas2 = [x.lemma() for x in synsets2[0].get_words()]
# Synset представляет группу лемм, имеющих одинаковый смысл, а лемма представляет собой отдельную словоформу.
for lemma in lemmas2:
text += lemma + ' '
synset2 = synsets2[0]
for hypernym in wikiwordnet.get_hypernyms(synset2):
for w in hypernym.get_words():
text += w.lemma() + ' '
for hyponym in wikiwordnet.get_hyponyms(synset2):
for w in hyponym.get_words():
text += w.lemma() + ' '
word_cloud(text)
end = time.time()
print("Total time: {:.1f}".format(end - start))
else:
messagebox.showwarning('Warning!!!', 'One word!', type='ok')
def semantic_analysis(text):
wikiwordnet = WikiWordnet()
tree_text = re.sub('-', ',', text)
if tree_text == '':
return None
if letters_in_the_word(tree_text):
hyponyms = []
# Кольцо синонимов или синсет - это группа элементов данных, которые считаются семантически эквивалентными
# для целей поиска информации
synsets2 = wikiwordnet.get_synsets(tree_text)
text = ''
lemmas2 = [x.lemma() for x in synsets2[0].get_words()]
# Synset представляет группу лемм, имеющих одинаковый смысл, а лемма представляет собой отдельную словоформу.
for lemma in lemmas2:
text += lemma + ' '
synset2 = synsets2[0]
for hypernym in wikiwordnet.get_hypernyms(synset2):
for w in hypernym.get_words():
text += w.lemma() + ' '
for hyponym in wikiwordnet.get_hyponyms(synset2):
for w in hyponym.get_words():
text += w.lemma() + ' '
return word_cloud(text)
def view_window():
text = calculated_text.get(1.0, END)
text = text.replace('\n', '')
if text != '':
check = check_word(text)
if not check:
messagebox.showwarning('!',
'Необходимо ввести одно слово',
type='ok')
else:
wiki_wordnet = WikiWordnet()
syn = wiki_wordnet.get_synsets(text.lower())
text = ''
for l in syn[0].get_words():
text += l.lemma() + ' '
for i in wiki_wordnet.get_hyponyms(syn[0]):
for hyponym in i.get_words():
text += hyponym.lemma() + ' '
for j in wiki_wordnet.get_hypernyms(syn[0]):
for hypernym in j.get_words():
text += hypernym.lemma() + ' '
wordcloud = WordCloud(relative_scaling=1.0, ).generate(text)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
def semantic_parse(text):
wiki_wordnet = WikiWordnet()
syn = wiki_wordnet.get_synsets(text.lower())
if syn:
synonyms = [l.lemma() for l in syn[0].get_words()]
hyponyms = [
hyponym.lemma() for i in wiki_wordnet.get_hyponyms(syn[0])
for hyponym in i.get_words()
]
hypernyms = [
hypernym.lemma() for j in wiki_wordnet.get_hypernyms(syn[0])
for hypernym in j.get_words()
]
else:
synonyms = hyponyms = hypernyms = []
return {'synonyms': synonyms, 'hyponyms': hyponyms, 'hypernyms': hypernyms}