def request(self, input, output, isNext=False):
if not input:
input = {"InBlock": {}}
if not isNext:
self.query.reset()
self._parseInput(input)
self._parseOutput(output)
Query.sleep()
#input setting
for k,v in self.input.items():
self.query.SetFieldData(self.type + self.inputName, k, 0, v)
#call request
Query.resetTime()
if hasattr(self, "service"):
# log.info(" - Call requestService")
requestCode = self.query.RequestService(self.type, self.service)
else:
# log.info(" - Call request (isNext:%s)" % isNext)
requestCode = self.query.Request(isNext)
if requestCode < 0:
log.critical(xacom.parseErrorCode(requestCode))
return
while self.query.status == 0:
pythoncom.PumpWaitingMessages()
time.sleep(0.1)
#output setting
for k,v in self.output.items():
if isinstance(v, DataFrame):
#occur
df =v
if self.compress:
self.query.Decompress(self.type + k)
startIndex = len(df)
for p in range(0,self.query.GetBlockCount(self.type + k)):
for col in list(df.columns.values):
df.set_value(p + startIndex, col, self.query.GetFieldData(self.type + k, col, p))
else:
for col in v.keys():
v[col] = self.query.GetFieldData(self.type + k, col, 0)
if self.query.IsNext:
self.input[col] = v[col]
self.query.status = 0
if self.query.IsNext:
if self.callNext:
return self.request(input, output, True)
else:
# log.debug(">>>>> [Query] 결과(callNext=False):%s" % self.output)
return self.output
else:
# log.debug(">>>>> [Query] 결과(callNext=True):%s" % self.output)
return self.output
def login(self, server, user):
self.session.reset()
self.session.ConnectServer(server["address"], server["port"])
self.session.Login(user["id"], user["passwd"], user["certificate_passwd"], server["type"], 0)
while self.session.code == -1:
pythoncom.PumpWaitingMessages()
time.sleep(0.1)
if self.session.code == "0000":
log.info("로그인 성공")
return True
else:
log.critical("로그인 실패 : %s" % xacom.parseErrorCode(self.session.code))
return False
def login(self, **kwargs):
if "certification_passwd" not in kwargs or "account_pass" not in kwargs:
log.info("certification_passwd or account_pass are not given."
"Trying demo server...")
self.login_demo(**kwargs)
else:
self.login_real(**kwargs)
while self.session.code == -1:
pythoncom.PumpWaitingMessages()
time.sleep(0.1)
if self.session.code == "0000":
log.info("로그인 성공")
return True
else:
log.critical(
"로그인 실패 : %s" % xacom.parseErrorCode(self.session.code))
return False
def request(self, input, output, stopCond=[], isNext=False):
"""TR을 요청한다.
:param input: TR의 input block 정보
:type input: object { "InBlock" : { ... } }
:param output: TR의 output block 정보. output block을 여러개가 존재할 수 있으며, DataFrame타입일 경우, occur 데이터를 반환한다.
:type output: object { "OutBlock" : DataFrame or tuple, "OutBlock1" : DataFrame or tuple} }
:param isNext: 연속 조회를 사용하기 위한 내부 파라미터로서 직접 사용하지 않는다.
:param stopCond: stop condition. 연속 조회시 언제 stop할지 조건을 넣는다.
:return: output으로 지정한 형태로 값이 채워져서 반환된다.
:rtype: object
.. note::
input 키값이 "Service"인 경우, RequestService 로 요청할 수 있다. 예) 종목검색(씽API용), ChartIndex(차트지표데이터 조회) TR
.. warning:: 절대 개발자가 isNext값을 지정하지 않는다.
::
Query("t8407").request({
"InBlock" : {
"nrec" : 2,
"shcode" : "".join(["005930","035420"])
}
},{
"OutBlock1" : DataFrame(columns=("shcode","hname","price","open","high",
"low","sign","change","diff","volume"))
})
# 반환값
{
# output에서 지정한 DataFrame에 row값이 채워진 DataFrame이 반환된다.
"OutBlock1" : DataFrame
}
Query("t1101", False).request({
"InBlock" : {
"shcode" : "005930"
}
},{
"OutBlock" : ("hname","price", "sign", "change", "diff", "volume", "jnilclose",
"offerho1", "bidho1", "offerrem1", "bidrem1", "preoffercha1","prebidcha1",
"offerho2", "bidho2", "offerrem2", "bidrem2", "preoffercha2","prebidcha2",
"offerho3", "bidho3", "offerrem3", "bidrem3", "preoffercha3","prebidcha3",
"offerho4", "bidho4", "offerrem4", "bidrem4", "preoffercha4","prebidcha4",
"offerho5", "bidho5", "offerrem5", "bidrem5", "preoffercha5","prebidcha5",
"offerho6", "bidho6", "offerrem6", "bidrem6", "preoffercha6","prebidcha6",
"offerho7", "bidho7", "offerrem7", "bidrem7", "preoffercha7","prebidcha7",
"offerho8", "bidho8", "offerrem8", "bidrem8", "preoffercha8","prebidcha8",
"offerho9", "bidho9", "offerrem9", "bidrem9", "preoffercha9","prebidcha9",
"offerho10", "bidho10", "offerrem10", "bidrem10", "preoffercha10","prebidcha10",
"offer", "bid", "preoffercha", "prebidcha", "uplmtprice", "dnlmtprice",
"open", "high", "low", "ho_status", "hotime"
)
})
# 반환값
{
# output에서 지정한 DataFrame에 row값이 채워진 DataFrame이 반환된다.
"OutBlock" : DataFrame
}
Query("t1833").request({
"Service" : filepath
}, {
"OutBlock" : ("JongCnt",),
"OutBlock1" : DataFrame(columns=("shcode", "hname", "close", "change","diff"))
})
# 반환값
{
# output에서 지정한 tuple은 키와 값이 있는 direction으로 변경되어 반환된다.
"OutBlock" : { "JongCnt": ... },
# output에서 지정한 DataFrame에 row값이 채워진 DataFrame이 반환된다.
"OutBlock1" : DataFrame
}
"""
try:
if not input:
input = {"InBlock": {}}
if not isNext:
self.query.reset()
self._parseInput(input)
self._parseOutput(output)
# Query.sleep()
#input setting
for k, v in self.input.items():
self.query.SetFieldData(self.type + self.inputName, k, 0, v)
# stop condition setting
if stopCond:
for subStopCondStr in stopCond:
subStopCond = subStopCondStr.split()
if "date" in subStopCond[0]:
try:
left_side = eval(subStopCond[0])
datetime.strptime(
subStopCond[2],
'%Y%m%d') # check YYYYMMDD format
expr = "datetime.strptime(left_side, '%Y%m%d') " + subStopCond[
1] + " datetime.strptime(subStopCond[2], '%Y%m%d')"
if eval(expr):
log.info("end with stopCondition : %s",
subStopCondStr)
return self.output
except (ValueError, SyntaxError):
# print ("stop condition error : " + expr)
pass
#call request
# Query._sleepTime()
Query.sleep(isNext)
if hasattr(self, "service"):
log.info(" - Call requestService")
requestCode = self.query.RequestService(
self.type, self.service)
else:
log.info(" - Call request (isNext:%s)" % isNext)
requestCode = self.query.Request(isNext)
if requestCode < 0:
log.critical(xacom.parseErrorCode(requestCode))
return
while self.query.status == 0:
pythoncom.PumpWaitingMessages()
time.sleep(0.1)
#output setting
for k, v in self.output.items():
if isinstance(v, DataFrame):
#occur
df = v
if self.compress:
self.query.Decompress(self.type + k)
startIndex = len(df)
for p in range(0, self.query.GetBlockCount(self.type + k)):
for col in list(df.columns.values):
df.set_value(
p + startIndex, col,
self.query.GetFieldData(self.type + k, col, p))
else:
for col in v.keys():
v[col] = self.query.GetFieldData(self.type + k, col, 0)
if self.query.IsNext:
self.input[col] = v[col]
self.query.status = 0
if self.query.IsNext:
if self.callNext:
return self.request(input, output, stopCond, True)
else:
# log.debug("<<<<< [%s-Query] 결과(callNext=False):%s" % (self.type,self.output))
return self.output
else:
# log.debug("<<<<< [%s-Query] 결과(callNext=True):%s" % (self.type,self.output))
return self.output
except Exception:
traceback.print_exc(file=sys.stdout)
def login(self, *argv):
"""서버 연결을 요청한다
:type argv: list
:param argv: 설정 파일(argv가 1개일 경우, str 타입) 또는 서버, 사용자 정보 (argv가 2개인 경우, object)
:param configfile: 설정 파일
:type configfile: bool
:param server: 서버 정보
:type server: object {address:"서버주소", port:서버포트, type: 서버타입}
:param user: 사용자 정보
:type user: object {id:"아이디", passwd:"비밀번호", account_passwd:"계좌비밀번호", certificate_passwd:"공인인증서비밀번호"}
:return: 로그인이 성공하면 True, 실패하면 Fasle
:rtype: bool
::
session = Session()
# 설정 파일을 읽어 로그인 하는 경우
session.login("config.conf")
# 서버와 사용자 정보를 입력하여, 로그인 하는 경우
server = {
"address" :"hts.ebestsec.co.kr", # 서버주소
"port" : 20001, # 서버포트
"type" : 0 # 서버 타입
}
user = {
"id" : "sculove", # 아이디
"passwd" : "12345678", # 비밀번호
"account_passwd" : "1234", # 계좌 비밀번호
"certificate_passwd" : "12345678" # 공인인증서 비밀번호
}
session.login(server, user)
"""
argvCount = len(argv)
if argvCount == 1:
rst = self.load(argv[0])
server = rst["server"]
user = rst["user"]
elif argvCount >= 2:
server = argv[0]
user = argv[1]
if not user["id"] or not user["passwd"]:
log.critical("로그인 실패 : 서버와 사용자 정보를 입력해주세요")
return False
self.session.reset()
self.session.ConnectServer(server["address"], server["port"])
self.session.Login(user["id"], user["passwd"],
user["certificate_passwd"], server["type"], 0)
while self.session.code == -1:
pythoncom.PumpWaitingMessages()
time.sleep(0.1)
if self.session.code == "0000":
log.info("로그인 성공")
return True
else:
log.critical("로그인 실패 : %s" %
xacom.parseErrorCode(self.session.code))
return False
def login(self, *argv):
"""서버 연결을 요청한다
:type argv: list
:param argv: 설정 파일(argv가 1개일 경우, str 타입) 또는 서버, 사용자 정보 (argv가 2개인 경우, object)
:param configfile: 설정 파일
:type configfile: bool
:param server: 서버 정보
:type server: object {address:"서버주소", port:서버포트, type: 서버타입}
:param user: 사용자 정보
:type user: object {id:"아이디", passwd:"비밀번호", account_passwd:"계좌비밀번호", certificate_passwd:"공인인증서비밀번호"}
:return: 로그인이 성공하면 True, 실패하면 Fasle
:rtype: bool
::
session = Session()
# 설정 파일을 읽어 로그인 하는 경우
session.login("config.conf")
# 서버와 사용자 정보를 입력하여, 로그인 하는 경우
server = {
"address" :"hts.ebestsec.co.kr", # 서버주소
"port" : 20001, # 서버포트
"type" : 0 # 서버 타입
}
user = {
"id" : "sculove", # 아이디
"passwd" : "12345678", # 비밀번호
"account_passwd" : "1234", # 계좌 비밀번호
"certificate_passwd" : "12345678" # 공인인증서 비밀번호
}
session.login(server, user)
"""
argvCount = len(argv)
if argvCount == 1:
rst = self.load(argv[0])
server = rst["server"]
user = rst["user"]
elif argvCount >= 2:
server = argv[0]
user = argv[1]
if not user["id"] or not user["passwd"]:
log.critical("로그인 실패 : 서버와 사용자 정보를 입력해주세요")
return False
self.session.reset()
self.session.ConnectServer(server["address"], server["port"])
self.session.Login(user["id"], user["passwd"], user["certificate_passwd"], server["type"], 0)
while self.session.code == -1:
pythoncom.PumpWaitingMessages()
time.sleep(0.1)
if self.session.code == "0000":
log.info("로그인 성공")
return True
else:
log.critical("로그인 실패 : %s" % xacom.parseErrorCode(self.session.code))
return False
def request(self, input, output, isNext=False):
"""TR을 요청한다.
:param input: TR의 input block 정보
:type input: object { "InBlock" : { ... } }
:param output: TR의 output block 정보. output block을 여러개가 존재할 수 있으며, DataFrame타입일 경우, occur 데이터를 반환한다.
:type output: object { "OutBlock" : DataFrame or tuple, "OutBlock1" : DataFrame or tuple} }
:param isNext: 연속 조회를 사용하기 위한 내부 파라미터로서 직접 사용하지 않는다.
:return: output으로 지정한 형태로 값이 채워져서 반환된다.
:rtype: object
.. note::
input 키값이 "Service"인 경우, RequestService 로 요청할 수 있다. 예) 종목검색(씽API용), ChartIndex(차트지표데이터 조회) TR
.. warning:: 절대 개발자가 isNext값을 지정하지 않는다.
::
Query("t8407").request({
"InBlock" : {
"nrec" : 2,
"shcode" : "".join(["005930","035420"])
}
},{
"OutBlock1" : DataFrame(columns=("shcode","hname","price","open","high",
"low","sign","change","diff","volume"))
})
# 반환값
{
# output에서 지정한 DataFrame에 row값이 채워진 DataFrame이 반환된다.
"OutBlock1" : DataFrame
}
Query("t1101", False).request({
"InBlock" : {
"shcode" : "005930"
}
},{
"OutBlock" : ("hname","price", "sign", "change", "diff", "volume", "jnilclose",
"offerho1", "bidho1", "offerrem1", "bidrem1", "preoffercha1","prebidcha1",
"offerho2", "bidho2", "offerrem2", "bidrem2", "preoffercha2","prebidcha2",
"offerho3", "bidho3", "offerrem3", "bidrem3", "preoffercha3","prebidcha3",
"offerho4", "bidho4", "offerrem4", "bidrem4", "preoffercha4","prebidcha4",
"offerho5", "bidho5", "offerrem5", "bidrem5", "preoffercha5","prebidcha5",
"offerho6", "bidho6", "offerrem6", "bidrem6", "preoffercha6","prebidcha6",
"offerho7", "bidho7", "offerrem7", "bidrem7", "preoffercha7","prebidcha7",
"offerho8", "bidho8", "offerrem8", "bidrem8", "preoffercha8","prebidcha8",
"offerho9", "bidho9", "offerrem9", "bidrem9", "preoffercha9","prebidcha9",
"offerho10", "bidho10", "offerrem10", "bidrem10", "preoffercha10","prebidcha10",
"offer", "bid", "preoffercha", "prebidcha", "uplmtprice", "dnlmtprice",
"open", "high", "low", "ho_status", "hotime"
)
})
# 반환값
{
# output에서 지정한 DataFrame에 row값이 채워진 DataFrame이 반환된다.
"OutBlock" : DataFrame
}
Query("t1833").request({
"Service" : filepath
}, {
"OutBlock" : ("JongCnt",),
"OutBlock1" : DataFrame(columns=("shcode", "hname", "close", "change","diff"))
})
# 반환값
{
# output에서 지정한 tuple은 키와 값이 있는 direction으로 변경되어 반환된다.
"OutBlock" : { "JongCnt": ... },
# output에서 지정한 DataFrame에 row값이 채워진 DataFrame이 반환된다.
"OutBlock1" : DataFrame
}
"""
if not input:
input = {"InBlock": {}}
if not isNext:
self.query.reset()
self._parseInput(input)
self._parseOutput(output)
Query.sleep()
#input setting
for k,v in self.input.items():
self.query.SetFieldData(self.type + self.inputName, k, 0, v)
#call request
Query._sleepTime()
if hasattr(self, "service"):
# log.info(" - Call requestService")
requestCode = self.query.RequestService(self.type, self.service)
else:
# log.info(" - Call request (isNext:%s)" % isNext)
requestCode = self.query.Request(isNext)
if requestCode < 0:
log.critical(xacom.parseErrorCode(requestCode))
return
while self.query.status == 0:
pythoncom.PumpWaitingMessages()
time.sleep(0.1)
#output setting
for k,v in self.output.items():
if isinstance(v, DataFrame):
#occur
df =v
if self.compress:
self.query.Decompress(self.type + k)
startIndex = len(df)
for p in range(0,self.query.GetBlockCount(self.type + k)):
for col in list(df.columns.values):
df.set_value(p + startIndex, col, self.query.GetFieldData(self.type + k, col, p))
else:
for col in v.keys():
v[col] = self.query.GetFieldData(self.type + k, col, 0)
if self.query.IsNext:
self.input[col] = v[col]
self.query.status = 0
if self.query.IsNext:
if self.callNext:
return self.request(input, output, True)
else:
# log.debug(">>>>> [Query] 결과(callNext=False):%s" % self.output)
return self.output
else:
# log.debug(">>>>> [Query] 결과(callNext=True):%s" % self.output)
return self.output