def WarshallRoutage(g): plusgr = Graphe(g.sommets) plusgr.arcs = init(g.arcs) for i in range(1,len(plusgr.sommets)+1): for z in range(1,len(plusgr.sommets)+1): if (z,i) in plusgr.arcs: for y in range(1,len(plusgr.sommets)+1): if (z,y) not in plusgr.arcs and (i,y) in plusgr.arcs: plusgr.arcs[(z,y)]=plusgr.arcs[(z,i)] plusgr.AfficheMatrice()
def Warshall(g): plusg = Graphe(g.sommets) plusg.arcs = dict(g.arcs) for i in range(1,len(plusg.sommets)+1): for z in range(1,len(plusg.sommets)+1): if (z,i) in plusg.arcs: for y in range(1,len(plusg.sommets)+1): if (i,y) in plusg.arcs: if not (z,y) in plusg.arcs: plusg.Ajouter_arc(z,y) plusg.AfficheMatrice()
def jouer(self, couleur):
if self.graphe == None:
Graphe(couleur, B_NO).ajoutSommet(self)
elif self.graphe.couleur == LIBRE:
self.graphe.couleur = couleur
self.couleur = couleur
for i in range(len(self.listeVoisin)):
if self.listeVoisin[i].couleur == couleur and self.listeVoisin[
i].graphe != self.graphe:
self.listeVoisin[i].graphe.fusion(self.graphe)
def planning_cours(canvas, matiere, notion):
global graphe
global niveau
print("niveau 24453", niveau)
graphe = Graphe()
graphe.cal_parcours(niveau)
graphe.defintion_exercice(niveau, "normal", "")
for k in range(len(L_dipso)):
canvas.itemconfig(L_dipso[k] + 1, text=graphe.parcour_avec_exo[k].nom)
canvas.tag_bind(L_dipso[k], '<ButtonPress-1>', onObjectClick2)
def dijkstra(graphe, depart, arrive):
file = fp.file_prioritaire(chemin.compare_chemin, etype=chemin)
c = chemin()
c.ajouter_point(depart, 0)
file.enfile(c)
print(file)
i = depart
c = file.defile()
mat = graphe[2]
n = gr.ordre(graphe)
while i != arrive:
for j in range(n):
if mat[i][j] != 0:
nc = c.copy()
if not nc.contient(j):
nc.ajouter_point(j, mat[i][j])
file.enfile(nc)
c = file.defile()
i = c.dernier_point()
return c
def __init__(self):
self.taille = None
self.joueurs = {
} #Stocke la configuration (IA ou joueur) de chacun des joueurs
self.menu()
self.coups = 0
#matrice de sommets utilisée dans les graphes et taille n*n
self.matriceSommets = []
for i in range(self.taille):
self.matriceSommets.append([])
#on ajoute nos sommets
for i in range(self.taille):
for j in range(self.taille):
self.matriceSommets[i].append(Sommet(i, j))
#ici on ajoute pour tous les sommets qui touchent un bord dans un graphe avec son bord
Graphe(LIBRE, B_HAUT_BLEU | B_GAUCHE_ROUGE).ajoutSommet(
self.matriceSommets[0][0])
Graphe(LIBRE, B_HAUT_BLEU | B_DROIT_ROUGE).ajoutSommet(
self.matriceSommets[0][self.taille - 1])
Graphe(LIBRE, B_BAS_BLEU | B_GAUCHE_ROUGE).ajoutSommet(
self.matriceSommets[self.taille - 1][0])
Graphe(LIBRE, B_BAS_BLEU | B_DROIT_ROUGE).ajoutSommet(
self.matriceSommets[self.taille - 1][self.taille - 1])
for i in range(self.taille):
if i == 0:
for j in range(1, self.taille - 1):
Graphe(LIBRE,
B_HAUT_BLEU).ajoutSommet(self.matriceSommets[i][j])
elif i == self.taille - 1:
for j in range(1, self.taille - 1):
Graphe(LIBRE,
B_BAS_BLEU).ajoutSommet(self.matriceSommets[i][j])
else:
Graphe(LIBRE,
B_GAUCHE_ROUGE).ajoutSommet(self.matriceSommets[i][0])
Graphe(LIBRE, B_DROIT_ROUGE).ajoutSommet(
self.matriceSommets[i][self.taille - 1])
#on va ajouter tous les voisins de tous les sommets
for x in range(self.taille):
for y in range(self.taille):
if x != 0:
self.matriceSommets[x][y].ajoutVoisin(
self.matriceSommets[x - 1][y])
if y != 0:
self.matriceSommets[x][y].ajoutVoisin(
self.matriceSommets[x][y - 1])
if x != self.taille - 1:
self.matriceSommets[x][y].ajoutVoisin(
self.matriceSommets[x + 1][y - 1])
if x != self.taille - 1:
self.matriceSommets[x][y].ajoutVoisin(
self.matriceSommets[x + 1][y])
if y != self.taille - 1:
if x != 0:
self.matriceSommets[x][y].ajoutVoisin(
self.matriceSommets[x - 1][y + 1])
self.matriceSommets[x][y].ajoutVoisin(
self.matriceSommets[x][y + 1])
self.grille = Grille(Point(10, 30), self.taille, 40,
self.matriceSommets)
self.tourActuel = ROUGE
self.plateaux = {}
if (self.taille <= 4):
self.genererPlateaux()
self.canvas = 0
self.fenetre = 0
self.commencer()
f = open("Compare5000 p variable.txt", 'w')
f. write("Ordre,Glouton Matrice\n")
p = np.linspace(0.0001, 0.01, 5)
n = 5
for v in range(1, 1202, 100) :
f.write(str(v) + ",")
print(v)
graphes = []
for i in range(n) :
matAdj = liens(p[i], v)
points = np.arange(1, v+1) #les points sont étiquetés de 1 à n
graphe = [points.tolist(), [], matAdj]
graphe = G.listeArretes(graphe)
graphes.append(graphe)
t1 = time.time()
for i in range(n) :
G.estConnexeGlouton(graphes[i])
t2 = time.time()
t3= time.time()
for i in range(n) :
G.estConnexe(graphes[i])
t4 = time.time()
f.write(str(20*(t2-t1)) + ' ' + str(20*(t4-t3)) + '\n')
f.close()
12, 31, 18
): #Ordre du graphe --> Complexité quadratique (à partir de 10 ça devient long, au delà de 30 c'est très long et plus grand que 50 c'est turbo long)
c = [] #Tableau utilisé pour afficher le graphique
f = open("Dot - ordre " + str(n) + ".txt",
'w') #fichier pour stocker les résultats afin de les réutiliser
f.write("Ordre " + str(n) + "\n")
for i in range(k):
print(str(i / k * 100) + "%")
s = 0
for j in range(
t
): #on crée t matices avec une probabilité de liens i afin de savoir la proportion de matrices connexes en foncttion de la probabilité de liens entre les noeuds
matAdj = liens(p[i], n)
points = np.arange(1, n + 1) #les points sont étiquetés de 1 à n
graphe = [points.tolist(), [], matAdj]
graphe[1] = gr.listeArretes(graphe)
if gr.estConnexeGlouton(graphe):
s += 1
c.append(s / t)
f.write(str(p[i]) + " " + str(s / t) + "\n")
c = np.array(c)
plt.plot(p, c, label="Ordre " + str(n))
plt.legend(loc="upper right")
print("Ordre : " + str(n) + " : terminé\n")
f.close()
plt.xlabel("Probabilité que deux noeuds soient liés")
plt.ylabel("Probabilité que le graphe soit connexe")
plt.title(
