def leader():
#前置處理
#設定應存放資料表
global newSQLlistname
newSQLlistname=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
#確定應存放資料表存在與否，決定做選取或是新增
try:
SQL.newlist(newSQLlistname)
print "創新資料表:"+newSQLlistname
except:
SQL.clear(newSQLlistname)
print "重製資料表:"+newSQLlistname
#更新開啟(重製)程式時間
global startday
startday = datetime.datetime.now().strftime('%d')
global starttime
starttime = datetime.datetime.now().strftime('%H:%M:%S')
#清除主測表中過時(非今日)資訊
'''
print str(fetchdata[0][1].day)
print str(datetime.datetime.now().day)
'''
fetchdata = SQL.catchdbfetch(1)
if SQL.catchidnum()!=0:
if fetchdata[0][1].day!=datetime.datetime.now().day:
SQL.clear('detect')
print '清除過時資訊'
def savepic(savepic,savepicid,pnum):#(儲存影像,影像編號,儲存路徑)
#若圖片人數為0則代表進入循環末端處理
if pnum != 0:
#如為正常儲存程序(非進入循環末端處理)時，為保持固定秒數儲存的功能，進入判定是否應新儲存圖像
#更新現在時間
nowtime = datetime.datetime.now()
datename = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
#確認間隔時間
saveintervaltime = 9
f=SQL.catchdbfetch(SQL.catchidnum())
#讀取上次儲存時間
global lastsavecount
global piccount
if SQL.catchidnum()==0:
print '第一筆資料'
#若上次儲存時間至今已超過"圖像儲存間隔時間"，則進入接續進入儲存程序，不滿條件則跳出
elif (piccount-lastsavecount)<saveintervaltime :
if int(pnum) > int(f[0][3]):
'''
print piccount
print lastsavecount
print '現在日期'+str(pnum)
print 'id: '+str(SQL.catchidnum())
print '上次人數'+str(f[0][3])
print '時間名子'+str(datename)
'''
print '-'
SQL.updatef(datename,pnum,SQL.catchidnum())
return
#更新上次儲存時間
lastsavecount = piccount
#合併儲存路徑
savedir = config.savedir+config.savename+' ('+str(savepicid)+').'+config.savetype
#儲存圖像至本機端
pichost.save(savepic,savedir)
#儲存圖像至SQL
SQL.insertpythondetect_frompic(savedir,savepicid,pnum)
#開啟倒數機制(循環末端處理)
global countdownhandle
countdownhandle=1
def main(index,s,e,sel):
tables = SQL.tables()
#by Wangchunshan
print "選擇資料表為:"+str(tables[index][0])
leader(str(tables[index][0]))
#set var
ALLcount = 0
addtime =""
lesstime = ""
s1=0
s2=0
s3=0
s4=0
addtimearray = []
lesstimearray = []
addtimearraypicname = []
lesstimearraypicname = []
firsttime = ""
endtime =""
detecttime=0#觀測時間
SSTime = []
SETime = []
selecttimerange = sel
#選擇的時間範圍-開始
'''
SSTime[0]=selecttimerange[:2]
SSTime[1]=selecttimerange[3:5]
SSTime[2]=selecttimerange[6:8]
SSTime[3]=selecttimerange[9:11]
#選擇的時間範圍-結束
SETime[0]=selecttimerange[12:14]
SETime[1]=selecttimerange[15:17]
SETime[2]=selecttimerange[18:20]
SETime[3]=selecttimerange[21:23]
'''
fetchdata = SQL.catchdbfetch(1)
#將文字轉為日期形式
SSTime.append(int(selecttimerange[:2]))
SSTime.append(int(selecttimerange[3:5]))
SSTime.append(int(selecttimerange[6:8]))
SSTime.append(int(selecttimerange[9:11]))
SSTime_=datetime.datetime(fetchdata[0][1].year,fetchdata[0][1].month,fetchdata[0][1].day,SSTime[0],SSTime[1],SSTime[2],SSTime[3])
SETime.append(int(selecttimerange[12:14]))
SETime.append(int(selecttimerange[15:17]))
SETime.append(int(selecttimerange[18:20]))
SETime.append(int(selecttimerange[21:23]))
SETime_=datetime.datetime(fetchdata[0][1].year,fetchdata[0][1].month,fetchdata[0][1].day,SETime[0],SETime[1],SETime[2],SETime[3])
#print SSTime
#print SETime
#資料庫
#
#
for x in SQL.searchdocument(str(tables[index][0])):
detecttime+=int(x[2])
for x in range(SQL.catchidnum()):
#By Wangchunshan
#讀取單筆資料 [0][2] =>路徑 [0][1]=>時間
fetchdata = SQL.catchdbfetch(x+1)
if fetchdata[0][1]> SSTime_ and fetchdata[0][1]<SETime_:
if 0xFF & cv2.waitKey(5) == 27:
break
#By Wangchunshan
#! #讀取此圖像中可判別的臉數
count = fetchdata[0][3]
print count
#提示讀取圖像id與判別後數值
#print '圖像id：'+str(fetchdata[0][0])+' ,圖片路徑：'+fetchdata[0][2]+' ,有'+str(count)+'張臉'
#終端處理
#! #更新最新時間點圖像之臉數
count_after = count
#確定人數增加時間點
if count_after>s1 :
#總觀看人數增加
if (count_after-s1)==(count_after-s2) and (count_after-s1)==(count_after-s3):
ALLcount+=(count_after-s1)
errorpop = ""
else:
errorpop = "\n***發現誤差值可能***\n照片編號："+str(fetchdata[0][0])+"\n"
for p in range(count_after-s1):
addtimearray.append(fetchdata[0][1])
addtimearraypicname.append(fetchdata[0][0])
#紀錄增加時間點與增加人數
addtime += errorpop+str(fetchdata[0][1])+"，增加人數為："+str(count_after-s1)+"\n"
#紀錄開始時間
if firsttime =="":
firsttime = fetchdata[0][1]
#確定人數減少時間點
if count_after<s1:
for p in range((count_after-s1)*-1):
lesstimearray.append(fetchdata[0][1])
lesstimearraypicname.append(fetchdata[0][0])
lesstime += str(fetchdata[0][1])+"，減少人數為："+str((count_after-s1)*-1)+"\n"
endtime = fetchdata[0][1]
s4 = s3
s3 = s2
s2 = s1
s1 = count_after
#資料解析
#輸出 "增加人數時間點" 與 "人數減少時間點"之情況
#print '\n\n\n增加人數時間點\n'+addtime+'\n\n\n人數減少時間點\n'+lesstime
errortime = 0
allwatch = 0
#print len(addtimearray)
#print len(lesstimearray)
print '\n\n'
print '計算完成,開始輸出結果'
print '\n\n'
for x in range(len(addtimearray)):
if len(addtimearray)>=x+1 and len(lesstimearray)>=x+1:
print '第'+str(x+1)+'位觀看者\n從'+str(addtimearray[x])+'開始觀看,至'+str(lesstimearray[x])+'結束觀看'
print '注視時間長度為：'+str((lesstimearray[x]-addtimearray[x]).seconds)+"秒"
print '判別增加.照片編號為：'+str(addtimearraypicname[x])+',判別減少.照片編號為：'+str(lesstimearraypicname[x])
print '\n\n'
allwatch += int((lesstimearray[x]-addtimearray[x]).seconds)
else:
errortime+=1
if ALLcount==0:
print "時間區隔中總觀看人次為零"
else:
#邏輯錯誤計算 預測情況:離開事件發生數大於進入事件發生數
#print '錯誤次數'+str(errortime)+"\n"
print "今日總偵測時間："+str(detecttime)+"秒"
print "選擇時間區隔為:"+str(selecttimerange)+"\n時間區隔共有"+str((SETime_-SSTime_).seconds)+"秒"
print "時間區隔中總觀看人次："+str(ALLcount)
print "時間區隔中總被觀看時間(每人次注視時間相加總)："+str(allwatch)+"秒"
print "時間區隔中平均每人次觀看時間："+str(allwatch/ALLcount)+"秒"
#s=raw_input('Want More Detailed?Y or N :')
s="Y"
if(s=="Y"):
#main(index,s,e)
s="x"
print
print
print " ---------------------------------------------------"
print
print
print
