def f3(analyzer,s1,s2):
cola = qe.newQueue()
qe.enqueue(cola, "Hay " + str(model.numSCC(analyzer)) + " clústeres en el grafo")
if model.sameCC(analyzer,s1,s2)==False:
qe.enqueue(cola, "Las dos estaciones NO pertenecen al mismo clúster")
else:
qe.enqueue(cola, "Las dos estaciones SI pertenecen al mismo clúster")
return cola
def numConnectedComponents(citibike, station1, station2):
"""
RETO4 | REQ1
Llama a la función en el model
que retorna los componentes fuertemente
conectados.
"""
return model.numSCC(citibike['graph']), model.sameCC(
citibike['graph'], station1, station2)
def numero_SCC(bikes):
return model.numSCC(bikes)
def numSCC(analyzer):
return model.numSCC(analyzer)
def numSCC(analyzer):
"""
Numero de componentes fuertemente conectados
"""
return model.numSCC(analyzer)
def connectedSCC(analyzer):
return model.numSCC(analyzer['connections'], analyzer)
def numSCC(citibike):
"""
Numero de componentes fuertemente conectados
"""
return model.numSCC(citibike)
def connectedComponents(taxis):
return model.numSCC(taxis)
def connectedComponents(citibike):
return model.numSCC(citibike)
def numSCC(graph, sc):
return model.numSCC(graph, sc)
def componentes_fuertemente_conectados(citybike):
variable=m.numSCC(citybike,{})
return variable
def num_scc(catalog):
return model.numSCC(catalog)