video_input = self.get_input(
"videoInput") #obiekt interfejsu wejściowego
video_output = self.get_output(
"videoOutput") #obiekt interfejsu wyjściowego
while self.running(): #pętla główna usługi
frame_obj = video_input.read(
) #odebranie danych z interfejsu wejściowego
frame = np.loads(frame_obj) #załadowanie ramki do obiektu NumPy
with self.service_lock: # blokada wątku
resize_coeff = self.resize_coeff
frame = cv2.resize(frame,
None,
fx=resize_coeff,
fy=resize_coeff,
interpolation=cv2.INTER_AREA)
#frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGBA)
video_output.send(frame.dumps(
)) #przesłanie ramki za pomocą interfejsu wyjściowego
if __name__ == "__main__":
sc = ServiceController(
ResizeService,
"resizeService.json") #utworzenie obiektu kontrolera usługi
sc.start() #uruchomienie usługi
frame = np.loads(frame_obj)
# resize
frame_resized = FrameResizeService.__resize_frame(
frame, self.thumb_width)
video_output_resized.send(frame_resized.dumps())
self.__debug_loop_iterations()
@log_called_times_decorator
def __debug_loop_iterations(self):
pass
@staticmethod
def __resize_frame(frame, expected_w):
h, width, channels = frame.shape
scale_factor = expected_w * 1.0 / width
frame_thumb = cv2.resize(frame,
dsize=(0, 0),
fx=scale_factor,
fy=scale_factor,
interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
return frame_thumb
if __name__ == "__main__":
config_name = os.path.join(
os.path.dirname(__file__),
"service.json") # f.e. src\mark_frame_service\service.json
sc = ServiceController(FrameResizeService, config_name)
sc.start()
while self.running(): #pętla główna usługi
try:
frame_obj = video_input.read() #odebranie danych z interfejsu wejściowego
except Exception as e:
video_input.close()
video_output.close()
break
frame = np.loads(frame_obj) #załadowanie ramki do obiektu NumPy
with self.filters_lock: #blokada wątku
current_filters = self.get_parameter("filtersOn") #pobranie wartości parametru "filtersOn"
if 1 in current_filters: #sprawdzenie czy parametr "filtersOn" ma wartość 1, czyli czy ma być stosowany filtr
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #zastosowanie filtru COLOR_BGR2GRAY z biblioteki OpenCV na ramce wideo
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR) # by można było zapisać jako obraz kolorowy
if 2 in current_filters:
frame = cv2.blur(frame,(7,7))
if 3 in current_filters:
frame = cv2.GaussianBlur(frame,(5,5),0)
if 4 in current_filters:
frame = cv2.medianBlur(frame,9) ## nieparzysta liczba
video_output.send(frame.dumps()) #przesłanie ramki za pomocą interfejsu wyjściowego
if __name__=="__main__":
sc = ServiceController(FilterAudioService, "filter_video_service.json") #utworzenie obiektu kontrolera usługi
sc.start() #uruchomienie usługi
video_input = self.get_input("videoInput")
video_output_resized = self.get_output("videoOutputResized")
self.thumb_width = self.get_parameter("out_width")
print "thumb width: " +str(self.thumb_width) + str(type(self.thumb_width))
while self.running():
# read frame object
frame_obj = video_input.read()
frame = np.loads(frame_obj)
# resize
frame_resized = FrameResizeService.__resize_frame(frame, self.thumb_width)
video_output_resized.send(frame_resized.dumps())
self.__debug_loop_iterations()
@log_called_times_decorator
def __debug_loop_iterations(self):
pass
@staticmethod
def __resize_frame(frame, expected_w):
h, width, channels = frame.shape
scale_factor = expected_w * 1.0 / width
frame_thumb = cv2.resize( frame, dsize=(0,0), fx=scale_factor, fy=scale_factor, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
return frame_thumb
if __name__=="__main__":
config_name = os.path.join( os.path.dirname(__file__), "service.json") # f.e. src\mark_frame_service\service.json
sc = ServiceController(FrameResizeService, config_name)
sc.start()