def beforeOpeningscore(self):
return_before_score_list = []
try:
#기대 지수
expectateIndex = driver.find_element_by_class_name("exp_info")
like = expectateIndex.text.split('\n')[0]
dislike = expectateIndex.text.split('\n')[1]
#print("보고싶어요 : " + like)
#print("글쎄요 : " + dislike)
return_before_score_list.append(like)
return_before_score_list.append(dislike)
#네티즌 평점
star_score_text = driver.find_element_by_id("beforePointArea")
star_score = star_score_text.text.split('\n')[3]
before_participator = star_score_text.text.split('\n')[4]
#print("개봉 전 네티즌 평점 : " + star_score)
#print("참여자 수 : " + before_participator.replace("참여", ""))
temp = before_participator.replace("참여 ", "")
return_before_score_list.append(star_score)
return_before_score_list.append(temp.replace("명", ""))
except:
#print("개봉 전 정보 없음")
return_before_score_list.append("None")
return_before_score_list.append("None")
return_before_score_list.append("None")
return_before_score_list.append("None")
return return_before_score_list
def afterAudienceOpeningscore_genderAndage(self):
return_audience_score_gender_age_list = []
gender_score = []
age_score = []
try:
gender_score_text = driver.find_element_by_id("actual_group_graph")
gender_score_graph = gender_score_text.text.split('\n')
#남녀 참여율 리스트
gender_score_participation_rate = []
#남녀 평점 리스트
gender_score_star_score = []
#연령별 평점 리스트
age_score_star_score = []
##파싱 정보 전처리
#남/여 둘중에 참여율이 하나가 100%일 경우를 검사하는 메소드(인덱스가 2보다 작을 경우 둘 중 하나 100%)
def return_participate_rate():
for index in range(0, len(gender_score_graph)):
if gender_score_graph[index] == "참여율":
return index
#남/여 둘중에 참여율이 하나가 100%일 경우 성별을 알아내는 메소드
def return_men_or_women_score_zero():
for index in range(0, len(gender_score_graph)):
if gender_score_graph[index] == "평점 0.00":
return index + 1
#남/여 둘중에 참여율이 하나가 100%일 경우 연령별 평점 인덱스를 검사하는 메소드
def return_age():
for index in range(0, len(gender_score_graph)):
if gender_score_graph[index] == "10대":
return index
participate_rate_index = return_participate_rate()
score_index = return_men_or_women_score_zero()
#남녀 참여율 리스트 데이터 채우기
if participate_rate_index < 2:
#연령별 참여율 리스트
age_score_participation_rate = ["0", "0", "0", "0"]
if gender_score_graph[score_index] == "남자":
male_rate = "0"
female_rate = "100"
male_score = "0.00"
female_score = gender_score_graph[score_index + 1].replace(
"평점 ", "")
elif gender_score_graph[score_index] == "여자":
female_rate = "0"
male_rate = "100"
female_score = "0.00"
male_score = gender_score_graph[score_index - 3].replace(
"평점 ", "")
gender_score_participation_rate.append(male_rate) #남자 참여율
gender_score_participation_rate.append(female_rate) #여자 참여율
gender_score_star_score.append(male_score) #남자 평점
gender_score_star_score.append(female_score) #여자 평점
#연령대 평점 임시 리스트
age_score_star_score_temp = []
age = return_age()
for index in range(age, age + 8):
if gender_score_graph[index].find("평점") != -1:
age_score_star_score_temp.append(
gender_score_graph[index].replace("평점 ", ""))
for index in range(0, len(age_score_star_score_temp)):
age_score_star_score.append(
age_score_star_score_temp[index])
#print(age_score_star_score)
age_score.append(age_score_star_score)
#필요없는 데이터 제거
removeData = 0
for index in range(age + 8, len(gender_score_graph)):
if gender_score_graph[index].find("한줄분석") != -1:
removeData += 1
if removeData == 1:
del gender_score_graph[-1]
del gender_score_graph[-1]
del gender_score_graph[-1]
else:
del gender_score_graph[-1]
#참여율 개수 검사
temp = 0
temp2 = []
#연령별 참여율 데이터 temp2에 저장
for index in range(age + 8, len(gender_score_graph)):
temp += 1
temp2.append(gender_score_graph[index])
#temp의 개수에 따라 연령별 참여율 리스트 만들기
if temp == 1:
for index in range(age, age + 8):
if gender_score_graph[index].find(
"평점 0.00"
) == -1 and gender_score_graph[index].find("대") == -1:
if index == age + 1:
age_score_participation_rate[0] = "100"
elif index == age + 3:
age_score_participation_rate[1] = "100"
elif index == age + 5:
age_score_participation_rate[2] = "100"
else:
age_score_participation_rate[3] = "100"
elif temp == 2:
i = 0
j = 0
print(gender_score_graph)
print(gender_score_graph[age:age + 8])
for index in range(age, age + 8):
if index % 2 != 0:
i += 1
if gender_score_graph[index].find("평점 0.00") == -1:
j += 1
age_score_participation_rate[i - 1] = temp2[
j - 1].replace("%", "")
elif temp == 3:
i = 0
j = 0
for index in range(age, age + 8):
if index % 2 != 0:
i += 1
if gender_score_graph[index].find("평점 0.00") == -1:
j += 1
age_score_participation_rate[i - 1] = temp2[
j - 1].replace("%", "")
else:
del age_score_participation_rate[0:4]
for index in range(14, 18):
age_score_participation_rate.append(
gender_score_graph[index].replace("%",
"")) #'%' 제거
age_score.append(age_score_participation_rate)
else:
#연령별 참여율 리스트
age_score_participation_rate = ["0", "0", "0", "0"]
male_rate = gender_score_graph[0].replace("%", "") # '%' 제거
female_rate = gender_score_graph[1].replace("%", "") # '%' 제거
male_score = gender_score_graph[3].replace("평점 ", "") #'평점' 제거
female_score = gender_score_graph[5].replace("평점 ",
"") #'평점' 제거
gender_score_participation_rate.append(male_rate) #남자 참여율
gender_score_participation_rate.append(female_rate) #여자 참여율
gender_score_star_score.append(male_score) #남자 평점
gender_score_star_score.append(female_score) #여자 평점
#연령대 평점 임시 리스트
age_score_star_score_temp = []
#연령대 평점 리스트 데이터 채우기(10대, 20대, 30대, 40대 이상 순)
for index in range(7, 15):
age_score_star_score_temp.append(gender_score_graph[index])
#필요없는 데이터 제거
for index in range(0, len(age_score_star_score_temp)):
if index % 2 != 0:
age_score_star_score.append(
age_score_star_score_temp[index].replace(
"평점 ", "")) #'평점' 제거
#print(age_score_star_score)
age_score.append(age_score_star_score)
age = return_age()
#필요없는 데이터 제거
removeData = 0
for index in range(age + 8, len(gender_score_graph)):
if gender_score_graph[index].find("한줄분석") != -1:
removeData += 1
if removeData == 1:
del gender_score_graph[-1]
del gender_score_graph[-1]
del gender_score_graph[-1]
else:
del gender_score_graph[-1]
#참여율 개수 검사
temp = 0
temp2 = []
#연령별 참여율 데이터 temp2에 저장
for index in range(age + 8, len(gender_score_graph)):
temp += 1
temp2.append(gender_score_graph[index])
#temp의 개수에 따라 연령별 참여율 리스트 만들기
if temp == 1:
for index in range(age, age + 8):
if gender_score_graph[index].find(
"평점 0.00"
) == -1 and gender_score_graph[index].find("대") == -1:
if index == age + 1:
age_score_participation_rate[0] = "100"
elif index == age + 3:
age_score_participation_rate[1] = "100"
elif index == age + 5:
age_score_participation_rate[2] = "100"
else:
age_score_participation_rate[3] = "100"
elif temp == 2:
i = 0
j = 0
for index in range(age, age + 8):
if index % 2 == 0:
i += 1
if gender_score_graph[index].find("평점 0.00") == -1:
j += 1
age_score_participation_rate[i - 1] = temp2[
j - 1].replace("%", "")
elif temp == 3:
i = 0
j = 0
for index in range(age, age + 8):
if index % 2 == 0:
i += 1
if gender_score_graph[index].find("평점 0.00") == -1:
j += 1
age_score_participation_rate[i - 1] = temp2[
j - 1].replace("%", "")
else:
#연령대 참여율 리스트 데이터 채우기(10대, 20대, 30대, 40대 이상 순)
del age_score_participation_rate[0:4]
for index in range(15, 19):
age_score_participation_rate.append(
gender_score_graph[index].replace("%",
"")) #'%' 제거
age_score.append(age_score_participation_rate)
gender_score.append(gender_score_participation_rate)
gender_score.append(gender_score_star_score)
except:
#print("남녀별, 연령별 평점 정보 없음")
gender_score.append("None")
age_score.append("None")
return_audience_score_gender_age_list.append(gender_score)
return_audience_score_gender_age_list.append(age_score)
return return_audience_score_gender_age_list
def afterAudienceOpeningScore(self):
return_audience_score_list = []
score = []
point = []
try:
#관람객 평점 정보 (총 평점 - 별점)
audience_score_all = driver.find_element_by_id(
"actual_point_tab_inner")
audience_score = audience_score_all.text.split('\n')[0]
after_participator_audience = audience_score_all.text.split(
'\n')[1]
#print("개봉 후 관람객 평점 : " + audience_score)
#print("관람객 평점 참여자 수 : " + after_participator_audience)
score.append(audience_score)
score.append(after_participator_audience)
except:
#print("개봉 후 관람객 평점 정보 없음")
score.append("None")
try:
#관람객 점수 분포 (점수 분포 막대 그래프)
audience_score_graph_text = driver.find_element_by_id(
"actual_point_graph")
audience_score_graph = audience_score_graph_text.text.split("\n")
#점수 분포 리스트
audience_score_graph_list = []
#index가 2로 안나누어 떨어지는 netizen_score_graph 요소만 netizen_score_graph_list에 삽입
for index in range(0, len(audience_score_graph)):
if index % 2 != 0:
audience_score_graph_list.append(
audience_score_graph[index])
#이 영화를 선호하는 연령대 텍스트 전처리
if audience_score_graph_list[-1].find("입니다") != -1:
audience_score_favorite_group_text = audience_score_graph_list[
-1].replace("이 영화를 가장 좋아하는 그룹은 ", "")
audience_score_favorite_group = audience_score_favorite_group_text.replace(
"입니다.", "")
#리스트 마지막 요소 삭제(선호하는 연령대 데이터)
del audience_score_graph_list[-1]
else:
audience_score_favorite_group = "None"
#리스트 첫 번째 요소 삭제 (필요없는 데이터이므로 삭제)
del audience_score_graph_list[0]
#점수 분포 텍스트 전처리 ('%' 제거)
for index in range(0, len(audience_score_graph_list)):
audience_score_graph_list[index] = audience_score_graph_list[
index].replace("%", "")
#print(audience_score_graph_list)
#print("선호하는 그룹(관람객) : " + audience_score_favorite_group)
point.append(audience_score_graph_list)
point.append(audience_score_favorite_group)
except:
#print("관람객 평점 막대 그래프 정보 없음")
point.append("None")
return_audience_score_list.append(score)
return_audience_score_list.append(point)
return return_audience_score_list
def afterNetizenOpeningscore(self):
return_after_score_list = []
score = []
point = []
try:
#네티즌 평점 정보 (총 평점 - 별점)
netizen_score_all = driver.find_element_by_id(
"netizen_point_tab_inner")
netizen_score = netizen_score_all.text.split('\n')[0]
after_participator_netizen = netizen_score_all.text.split('\n')[1]
#print("개봉 후 네티즌 평점 : " + netizen_score)
#print("네티즌 평점 참여자 수 : " + after_participator_netizen)
score.append(netizen_score)
score.append(after_participator_netizen)
except:
#print("개봉 후 네티즌 평점 정보 없음")
score.append("None")
try:
#네티즌 점수 분포 (점수 분포 막대 그래프)
netizen_score_graph_text = driver.find_element_by_id(
"netizen_point_graph")
netizen_score_graph = netizen_score_graph_text.text.split("\n")
#print(netizen_score_graph)
#점수 분포 리스트
netizen_score_graph_list = []
#index가 2로 안나누어 떨어지는 netizen_score_graph 요소만 netizen_score_graph_list에 삽입
for index in range(0, len(netizen_score_graph)):
if index % 2 != 0:
netizen_score_graph_list.append(netizen_score_graph[index])
#이 영화를 선호하는 연령대 텍스트 전처리
if netizen_score_graph_list[-1].find("입니다") != -1:
netizen_score_favorite_group_text = netizen_score_graph_list[
-1].replace("이 영화를 가장 좋아하는 그룹은 ", "")
netizen_score_favorite_group = netizen_score_favorite_group_text.replace(
"입니다.", "")
#리스트 마지막 요소 삭제(선호하는 연령대 데이터)
del netizen_score_graph_list[-1]
else:
netizen_score_favorite_group = "None"
#리스트 첫 번째 요소 삭제 (필요없는 데이터이므로 삭제)
del netizen_score_graph_list[0]
#점수 분포 텍스트 전처리 ('%' 삭제)
for index in range(0, len(netizen_score_graph_list)):
netizen_score_graph_list[index] = netizen_score_graph_list[
index].replace("%", "")
#print(netizen_score_graph_list)
#print("선호하는 그룹(네티즌) : " +netizen_score_favorite_group)
point.append(netizen_score_graph_list)
point.append(netizen_score_favorite_group)
except:
#print("네티즌 평점 막대 그래프 정보 없음")
point.append("None")
return_after_score_list.append(score)
return_after_score_list.append(point)
return return_after_score_list
def adultLogin():
_id = driver.find_element_by_id("id")
_id.send_keys("####") #개인정보 문제로 블락
_pwd = driver.find_element_by_id("pw")
_pwd.send_keys("####") #개인정보 문제로 블락
driver.find_element_by_xpath("//input[@type='submit']").click()
def afterOpening():
driver.find_element_by_id("afterPointTab").click()
def beforeOpening():
driver.find_element_by_id("beforePointTab").click()
def clear():
driver.find_element_by_id('ipt_tx_srch').clear()
def inputMovieName(movieName):
driver.find_element_by_id('ipt_tx_srch').send_keys(movieName)
driver.implicitly_wait(3)