Esempio n. 1
0
    def calcular_feature(self, tweet):
        texto = tweet.texto
        texto = remover_hashtags(texto)
        texto = remover_usuarios(texto)
        oraciones = Freeling.procesar_texto(texto)
        tokens = list(itertools.chain(*oraciones))

        cant_palabras_oov = 0
        for token_freeling in tokens:
            if not token_freeling.tag.startswith('F') \
                    and not token_freeling.tag.startswith('Z') \
                    and not token_freeling.tag.startswith('W'):
                token = eliminar_underscores(token_freeling.token)
                if not Wiktionary.pertenece(token):
                    cant_palabras_oov += 1

        if len(tokens) == 0:
            return 0
        else:
            return cant_palabras_oov / math.sqrt(len(tokens))
Esempio n. 2
0
 def test_esta_en_wiktionary_consulta_palabra_comun(self):
     texto = "hola"
     self.assertTrue(Wiktionary.pertenece_consulta(texto), "Debería estar en wiktionary el texto \"" + texto + "\"")
Esempio n. 3
0
 def test_esta_en_wiktionary_palabra_cotidiana(self):
     texto = "Suárez"
     self.assertTrue(Wiktionary.pertenece(texto), "Debería estar en wiktionary el texto \"" + texto + "\"")
Esempio n. 4
0
 def test_esta_en_wiktionary_palabra_inexistente2(self):
     texto = "aldnkvnvrbyweruvnrhuvhuirbv"
     self.assertFalse(Wiktionary.pertenece(texto),
                      "No debería estar el diccionario de en wiktionary el texto \"" + texto + "\"")
Esempio n. 5
0
 def test_esta_en_wiktionary_palabra_inexistente(self):
     texto = "jajajajaaaaaaaa"
     self.assertFalse(Wiktionary.pertenece(texto),
                      "No debería estar el diccionario de en wiktionary el texto \"" + texto + "\"")
Esempio n. 6
0
 def test_esta_en_wiktionary_error_de_tipeo(self):
     texto = "holaa"
     self.assertFalse(Wiktionary.pertenece(texto),
                      "No debería estar el diccionario de en wiktionary el texto \"" + texto + "\"")
Esempio n. 7
0
 def test_esta_en_wiktionary_palabra_comun_con_acento(self):
     texto = "árbol"
     self.assertTrue(Wiktionary.pertenece(texto),
                     "Debería estar en el diccionario de wiktionary el texto \"" + texto + "\"")