def main(a, b, c, d):
api = create_api(a, b, c, d)
since_id = 1382003675388911618
my_files = {
'activos':
'https://raw.githubusercontent.com/MinCiencia/Datos-COVID19/master/output/producto19/CasosActivosPorComuna.csv',
'activos_t':
'https://raw.githubusercontent.com/MinCiencia/Datos-COVID19/master/output/producto19/CasosActivosPorComuna_T.csv',
'vacunacion':
'https://raw.githubusercontent.com/MinCiencia/Datos-COVID19/master/output/producto81/vacunacion_comuna_edad_1eraDosis.csv',
'vacunacion1_comuna_t':
'https://raw.githubusercontent.com/MinCiencia/Datos-COVID19/master/output/producto81/vacunacion_comuna_edad_1eraDosis_T.csv',
'vacunacion2_comuna_t':
'https://raw.githubusercontent.com/MinCiencia/Datos-COVID19/master/output/producto81/vacunacion_comuna_edad_2daDosis_T.csv',
'poblacion_t':
'https://raw.githubusercontent.com/MinCiencia/Datos-COVID19/master/output/producto81/poblacion_comuna_edad_T.csv',
'vacunacion1_dosis_t':
'https://raw.githubusercontent.com/MinCiencia/Datos-COVID19/master/output/producto80/vacunacion_comuna_1eraDosis_T.csv',
'vacunacion2_dosis_t':
'https://raw.githubusercontent.com/MinCiencia/Datos-COVID19/master/output/producto80/vacunacion_comuna_2daDosis_T.csv',
}
content = requests.get(my_files['activos']).content
df = pd.read_csv(io.StringIO(content.decode('utf-8')))
df.dropna(subset=['Codigo comuna'], inplace=True)
keywords = df.Comuna.unique()
a = np.array([x.lower() if isinstance(x, str) else x for x in keywords])
keywords = a.tolist()
while True:
since_id = check_mentions(api, keywords, since_id)
logger.info("Waiting...")
time.sleep(60)
def main(a,b,c,d):
api = create_api(a,b,c,d)
since_id = 1378712721517084680
df = pd.read_csv('../output/producto19/CasosActivosPorComuna.csv')
df.dropna(subset=['Codigo comuna'], inplace=True)
keywords = df.Comuna.unique()
a = np.array([x.lower() if isinstance(x, str) else x for x in keywords])
keywords = a.tolist()
while True:
since_id = check_mentions(api, keywords, since_id)
logger.info("Waiting...")
time.sleep(60)