def cria_circulo(imagem, centro, r, cor, espessura):
imagem = np.ones((300, 400, 3), np.uint8) * 255
cv2.circle(imagem, centro, r, cor, espessura)
cv2.imshow("Imagem", imagem)
cv2.waitKey(0)
cv2.destryAllWindows()
return imagem
def recortar_imagem(imagem):
imagem = cv2.imread(imagem)
imCrop = imagem[40:300, 40:400]
cv2.imshow("ROI", imCrop)
cv2.waitKey(0)
cv2.destryAllWindows()
return imagem
def deslocar_imagem(imagem):
altura, largura = imagem.shape[:2]
deslocamento = np.float32([[1, 0, 25], [0, 1, 50]])
deslocado = cv2.warpAffine(imagem, deslocamento, (altura, largura))
cv2.imshow("Deslocado", deslocado)
cv2.waitKey(0)
cv2.destryAllWindows()
return imagem
def callback(data):
bridge = CvBridge()
try:
cv_img = bridge.imgmsg_to_cv2(data, desired_encoding='passthrough')
except CvBridgeError as e:
print(e)
cv2.imshow("image window", cv_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destryAllWindows()
def rotacionar_imagem(imagem):
imagem = cv2.imread(imagem)
(altura, largura) = imagem.shape[:2]
centro = (largura / 2, altura / 2) # formato (x,y)
mat = cv2.getRotationMatrix2D(centro, 90, 1.0)
imagem_rotacionada = cv2.warpAffine(imagem, mat, (largura, altura))
cv2.imshow("Imagem Rotacionada em 90 Graus", imagem_rotacionada)
cv2.waitKey(0)
cv2.destryAllWindows()
return imagem
def cria_poligono(imagem, pts, cor):
pts = np.array(imagem) # Cria lista de pontos.
pts = pts.reshape(
(-1, 1, 2)) # ajusta o formato do vetor de pontos para coluna unica.
fechar = True
pts = np.array([[50, 55], [130, 140], [150, 120], [100, 50]], np.int32)
pts = pts.reshape(
(-1, 1, 2)) # ajusta o formato do vetor de pontos para coluna unica.
cv2.polylines(imagem, [pts], True, (0, 255, 0))
cv2.imshow("Imagem", imagem)
cv2.waitKey(0)
cv2.destryAllWindows()
return imagem
def redimencionar_imagem(imagem):
imagem = cv2.imread(imagem)
#cv2.imshow("Original", imagem)
escala = 1.5
nova = cv2.resize(imagem,
None,
fx=escala,
fy=escala,
interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imshow("Imagem em Escala 1,5X", nova)
cv2.waitKey(0)
cv2.destryAllWindows()
return imagem
def pedir_recortar(imagem):
imagem = cv2.imread(imagem)
pedido = int(
input(
"Digite o retangulo a ser recortado\n 1 para retangulo maior\n 2 retangulo menor\n escolha: "
))
if pedido == 1:
pedido = imCrop = imagem[40:300, 40:400]
elif pedido == 2:
pedido = imCrop = imagem[20:150, 20:200]
cv2.imshow("ROI", pedido)
cv2.waitKey(0)
cv2.destryAllWindows()
return imagem
def main():
img1 = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
windowName = 'OpenCv BGR color pallete'
cv2.namedWindow(windowName)
cv2.createTrackbar('B', windowName, 0, 255, emptyFunction)
cv2.createTrackbar('G', windowName, 0, 255, emptyFunction)
cv2.createTrackbar('R', windowName, 0, 255, emptyFunction)
while (True):
cv2.imshow(windowName, img1)
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
blue = cv2.getTrackbarPos('B', windowName)
green = cv2.getTrackbarPos('G', windowName)
red = cv2.getTrackbarPos('R', windowName)
img1[:] = [blue, green, red]
print(blue, green, red)
cv2.destryAllWindows()
cv2.rectangle(image, refPt[0], refPt[1], (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("image", image)
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="Path to the image")
args = vars(ap.parse_args())
image = cv2imread(args["image"])
clone = image.copy()
cv2.namedWindow("image")
cv2.setMouseCallback("image", click_and_crop)
while True:
cv2.imshow("image", image)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if key == ord("r"):
image = clone.copy()
elif key == ord("c"):
break
if len(refPt) == 2:
roi = clone[refPt[0][1]:refPt[1][1], refPt[0][0]:refPt[1][0]]
cv2.imshow("ROI", roi)
cv2.waitKey(0)
cv2.destryAllWindows()
import pytesseract
from PIL import Image
import cv2 as cv
import numpy as np
import sys
img = cv.imread('payment.jpg', 0)
kernel = np.ones((1, 1), dtype="uint8")
img = cv.erode(img, kernel, iterations=1)
img = cv.threshold(img, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)[1]
img = cv.medianBlur(img, 3)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destryAllWindows()
def criar_hist_dados(imagem, idades, bins):
plt.hist(idades, bins)
plt.show()
cv2.destryAllWindows()
return imagem
def carregar_imagem(imagem):
imagem = cv2.imread(imagem)
cv2.imshow("Cachorro", imagem)
cv2.waitKey(0)
cv2.destryAllWindows()
return imagem
data = urllib.urlencode({'row_id' : (curr_idx + 1),
'available' : (curr_parking_lot_row.empty_spaces),
'update' : 'update'})
content = urllib2.urlopen(url=url, data= data).read()
#print content
#print out some stats
print('found {0} cars and {1} empty space(s) in row {2}'.format(
curr_parking_lot_row.total_spaces - curr_parking_lot_row.empty_spaces,
curr_parking_lot_row.empty_spaces,
curr_idx +1))
curr_idx += 1
#plot some figures
#plt.show()
parking_rows = []
#if the 'q' key is pressed, stop the loop
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break;
time.sleep(5)
#cleanup the camera and close any open window
camera.release()
cv2.destryAllWindows()
