def __init__(self, cfg, log, proveedor_datos):
self.cfg = cfg
self.log = log
self.proveedor_datos = proveedor_datos
self.cliente_mongo = repo.inicializar_cliente(cfg.URI_MONGODB,
cfg.NOMBRE_BD)
self.coordinador = CoordinadorEvento(cfg, self.log)
self.repo_variables = RepoVariables(self.cfg, self.cliente_mongo)
self.repo_estaciones = RepoEstaciones(self.cfg, self.cliente_mongo)
def __init__(self, cfg, log):
self.cfg = cfg
self.log = log
self.twitter = Twitter(self.cfg, self.log)
self.cliente_mongo = repo.inicializar_cliente(cfg.URI_MONGODB,
cfg.NOMBRE_BD)
self.repo_estaciones = RepoEstaciones(cfg, self.cliente_mongo)
self.repo_eventos = RepoEventos(cfg, self.cliente_mongo)
self.tipo_json = 'json'
self.tipo_binario = 'octet-stream'
self.campos_analisis_foto = 'Categories, Tags, Description, Faces, ImageType, Adult'
def __init__(self, cfg, log):
self.cfg = cfg
self.log = log
self.cliente_mongo = repo.inicializar_cliente(cfg.URI_MONGODB,
cfg.NOMBRE_BD)
self.repo_confederaciones = RepoConfederaciones(
cfg, self.cliente_mongo)
self.repo_estaciones = RepoEstaciones(cfg, self.cliente_mongo)
self.repo_eventos = RepoEventos(cfg, self.cliente_mongo)
self.repo_variables = RepoVariables(cfg, self.cliente_mongo)
self.repo_tipo_evento = RepoTiposEvento(cfg, self.cliente_mongo)
self.twitter = Twitter(self.cfg, self.log)
def setUpClass(cls):
cls.log = LogSodin(cfg, cfg.FICHERO_LOG_GESTOR, LogSodin.LOGGER_MONITOR)
cls.log.configurar_log()
cls.cliente_mongo = repo.inicializar_cliente(cfg.URI_MONGODB, cfg.NOMBRE_BD)
cls.repo_eventos = RepoEventos(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_tipos_evento = RepoTiposEvento(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_estaciones = RepoEstaciones(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.analisis = Analisis(cfg, cls.log)
cls.twitter = Twitter(cfg, cls.log)
def setUpClass(cls):
cls.chc = CHCantabrico(cfg)
cls.cliente_mongo = repo.inicializar_cliente(cfg.URI_MONGODB, cfg.NOMBRE_BD)
cls.repo_confederaciones = RepoConfederaciones(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_estaciones = RepoEstaciones(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_variables = RepoVariables(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_eventos = RepoEventos(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.nombre_tipo_fluvial = 'Fluvial'
cls.cod_tipo_fluvial = 1
cls.cod_chc = 1 #CHCantabrico
def setUpClass(cls):
cls.log = LogSodin(cfg, cfg.FICHERO_LOG_MONITOR,
LogSodin.LOGGER_MONITOR)
cls.log.configurar_log()
cls.cliente_mongo = repo.inicializar_cliente(cfg.URI_MONGODB,
cfg.NOMBRE_BD)
cls.repo_confederaciones = RepoConfederaciones(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_estaciones = RepoEstaciones(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_variables = RepoVariables(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_eventos = RepoEventos(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_tipos_evento = RepoTiposEvento(cfg, cls.cliente_mongo)
def setUpClass(cls):
cls.Chc = CHCantabrico(cfg)
cls.log = LogSodin(cfg, cfg.FICHERO_LOG_MONITOR,
LogSodin.LOGGER_MONITOR)
cls.log.configurar_log()
cls.cliente_mongo = repo.inicializar_cliente(cfg.URI_MONGODB,
cfg.NOMBRE_BD)
cls.repo_variables = RepoVariables(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_eventos = RepoEventos(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_estaciones = RepoEstaciones(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_tipos_evento = RepoTiposEvento(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.CODIGO_CONFEDERACION_CHC = 1
def setUpClass(cls):
cls.log = LogSodin(cfg, cfg.FICHERO_LOG_MONITOR,
LogSodin.LOGGER_MONITOR)
cls.log.configurar_log()
cls.twitter = Twitter(cfg, cls.log)
cls.cliente_mongo = repo.inicializar_cliente(cfg.URI_MONGODB,
cfg.NOMBRE_BD)
cls.repo_eventos = RepoEventos(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_estaciones = RepoEstaciones(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_nucleos = RepoNucleos(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_tipos_evento = RepoTiposEvento(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_confederaciones = RepoConfederaciones(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.gestion = Gestion(cfg, cls.log)
cls.coordinador_evento = CoordinadorEvento(cfg, cls.log)
def setUpClass(cls):
cls.log = LogSodin(cfg, cfg.FICHERO_LOG_GESTOR,
LogSodin.LOGGER_MONITOR)
cls.log.configurar_log()
cls.gestion = Gestion(cfg, cls.log)
cls.cliente_mongo = repo.inicializar_cliente(cfg.URI_MONGODB,
cfg.NOMBRE_BD)
cls.repo_confederaciones = RepoConfederaciones(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_variables = RepoVariables(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_estaciones = RepoEstaciones(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_eventos = RepoEventos(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.repo_tipos_evento = RepoTiposEvento(cfg, cls.cliente_mongo)
cls.cod_tipo_evento_fluvial = 1
cls.Coordinador = CoordinadorEvento(cfg, cls.log)
cls.id_estacion = 'N020' #Pontenova
cls.cod_chc = 1
cls.nivel_rio = 2.14
class Gestion(object):
"""Clase para gestionar los eventos mientras permanecen activos"""
def __init__(self, cfg, log):
self.cfg = cfg
self.log = log
self.cliente_mongo = repo.inicializar_cliente(cfg.URI_MONGODB,
cfg.NOMBRE_BD)
self.repo_confederaciones = RepoConfederaciones(
cfg, self.cliente_mongo)
self.repo_estaciones = RepoEstaciones(cfg, self.cliente_mongo)
self.repo_eventos = RepoEventos(cfg, self.cliente_mongo)
self.repo_variables = RepoVariables(cfg, self.cliente_mongo)
self.repo_tipo_evento = RepoTiposEvento(cfg, self.cliente_mongo)
self.twitter = Twitter(self.cfg, self.log)
def actualizar_datos_eventos(self, eventos_activos):
'''Obtiene los ultimos datos y los guarda en el evento'''
for evento in eventos_activos:
self.guardar_datos_en_evento(evento)
self.repo_eventos.actualizar_evento(evento)
self.log.escribir(u'OK - Evento actualizado con los últimos datos',
self.log.INFO)
def guardar_datos_en_evento(self, evento):
estacion = self.repo_estaciones.obtener_estacion(evento['idEstacion'])
tipo = self.repo_eventos.obtener_tipo_evento(evento['codigoTipo'])
self.log.escribir(
u'EVENTO {0} activo en {1}. Fecha: {2}'.format(
tipo['nombre'], estacion['nombre'], evento['fechaInicio']),
self.log.INFO)
if tipo == self.repo_tipo_evento.obtener_tipo_evento_fluvial():
# datos de estaciones saih para eventos fluviales
self.log.escribir(
u'1) Obtener últimos datos de estaciones SAIH para el evento',
self.log.INFO)
self.guardar_datos_de_saih(evento, estacion)
else:
# datos de boyas de puertos del estado para eventos costeros
self.log.escribir(
u'1) Obtener últimos datos de boyas para el evento',
self.log.INFO)
self.guardar_datos_de_boyas(evento, estacion)
# datos twitter
self.log.escribir(u'2) Buscar nuevos tweets sobre el evento',
self.log.INFO)
self.guardar_nuevos_tweets_evento(evento, estacion)
# datos aemet?
def guardar_datos_de_saih(self, evento, estacion):
confederacion = self.repo_confederaciones.obtener_confederacion(
estacion['codigoConfederacion'])
proveedor_confe = self.repo_confederaciones.obtener_proveedor_saih(
confederacion)
for variable_estacion in estacion['variables']:
variable = self.repo_variables.obtener_variable(
variable_estacion['codigo'])
try:
ultima_medida = proveedor_confe.ultima_medida_de_estacion(
estacion, variable)
Gestion._agregar_medida_a_evento(evento,
'datosConfederaciones',
ultima_medida)
self.log.escribir(
u'Último dato de {0} añadido al evento'.format(
variable['nombre']), self.log.INFO)
except ValueError as verr:
self.log.escribir(
u'No se ha podido obtener la medida. {0}'.format(
verr.message), self.log.WARNING)
continue
def guardar_datos_de_boyas(self, evento, estacion):
proveedor_boyas = self.repo_confederaciones.obtener_proveedor_boyas()
for variable_estacion in estacion['variables']:
variable = self.repo_variables.obtener_variable(
variable_estacion['codigo'])
try:
ultima_medida = proveedor_boyas.ultima_medida_de_estacion(
estacion, variable)
Gestion._agregar_medida_a_evento(evento, 'datosPuertos',
ultima_medida)
self.log.escribir(
u'Último dato de {0} añadido al evento'.format(
variable['nombre']), self.log.INFO)
except ValueError as verr:
self.log.escribir(
u'No se ha podido obtener la medida. {0}'.format(
verr.message), self.log.WARNING)
continue
def guardar_nuevos_tweets_evento(self, evento, estacion):
'''Busca y guarda nuevos tweets relacionados con un evento concreto'''
# Configurar peticion de busqueda en twitter
props = self.propiedades_peticion_twitter(evento, estacion)
# Buscar nuevos tweets por lotes
tweets = self.twitter.busqueda_tweets_por_lotes(
props, config_twitter.NUM_LOTES)
self.log.escribir(u'Filtro avanzado de tweets', self.log.INFO)
tweets_filtrados = self.twitter.filtro_avanzado_tweets_evento(
tweets, evento)
# Guardar nuevos tweets en evento de BD
if not tweets_filtrados:
self.log.escribir(
u'No se han encontrado nuevos tweets sobre el evento',
self.log.INFO)
evento['datosTwitter'].extend(tweets_filtrados)
self.log.escribir(
u'{0} nuevos tweets agregados al evento'.format(
str(len(tweets_filtrados))), self.log.INFO)
@staticmethod
def _agregar_medida_a_evento(evento, campo_datos, medida):
'''Agrega una medida de una estación a un evento'''
evento[campo_datos].append(medida.to_json_obj())
def propiedades_peticion_twitter(self, evento, estacion):
tipo_fluvial = self.repo_tipo_evento.obtener_tipo_evento_fluvial()
toponimos = evento['toponimos']
query_toponimos = u'"{0}"'.format(toponimos[0])
for toponimo in toponimos[1:]:
query_toponimos += u' OR "{0}"'.format(toponimo)
if evento['codigoTipo'] == tipo_fluvial['codigo']:
query = self.twitter.crear_query_twitter(
query_toponimos, config_twitter.PALABRAS_CLAVE_FLUVIAL,
config_twitter.PALABRAS_EXCLUIDAS,
config_twitter.CUENTAS_OFICIALES)
else:
query = self.twitter.crear_query_twitter(
query_toponimos, config_twitter.PALABRAS_CLAVE_COSTERO,
config_twitter.PALABRAS_EXCLUIDAS,
config_twitter.CUENTAS_OFICIALES)
#Activar para filtrar espacialmente la búsqueda de tweets
#coords = Gestion.obtener_centroide_estacion(estacion)
#query_geo = Twitter.crear_query_geo(coords[0], coords[1])
query_geo = ''
id_ultimo_tweet = self.obtener_id_ultimo_tweet_evento(evento)
return {
'query': query,
'query_geo': query_geo,
'id_ultimo': id_ultimo_tweet,
'next_max_id': None,
'max_num_tweets': config_twitter.MAX_TWEETS_PETICION
}
def obtener_id_ultimo_tweet_evento(self, evento):
'''Obtiene la id del último tweet de un evento guardado en la BD'''
id_ultimo_tweet = 0
try:
id_ultimo_tweet = evento['datosTwitter'][0]['id']
except IndexError:
self.log.escribir(u'Aun no hay tweets en el evento',
self.log.DEBUG)
finally:
return id_ultimo_tweet
@staticmethod
def obtener_centroide_estacion(estacion_evento):
try:
return (estacion_evento['coordenadas']['lon'],
estacion_evento['coordenadas']['lat'])
except AttributeError as atterr:
raise AttributeError(
u'Error obteniendo centroide de un evento. {0}'.format(
atterr.message))
class Analisis(object):
"""Clase encargada del analisis y postproceso de un evento de inundación"""
def __init__(self, cfg, log):
self.cfg = cfg
self.log = log
self.twitter = Twitter(self.cfg, self.log)
self.cliente_mongo = repo.inicializar_cliente(cfg.URI_MONGODB,
cfg.NOMBRE_BD)
self.repo_estaciones = RepoEstaciones(cfg, self.cliente_mongo)
self.repo_eventos = RepoEventos(cfg, self.cliente_mongo)
self.tipo_json = 'json'
self.tipo_binario = 'octet-stream'
self.campos_analisis_foto = 'Categories, Tags, Description, Faces, ImageType, Adult'
def post_proceso_de_evento(self, evento):
'''Analiza las fotos y textos, procesa las medidas de los sensores,
extrae estadisticas y metadatos y guarda todo en un objeto PostEvento en la BD'''
# Analisis ia de fotos y textos de los tweets
self.log.escribir(u'2) Procesar tweets', self.log.INFO)
tweets_post_procesados = self.analisis_tweets(evento['datosTwitter'])
# Analizar datos del medio
self.log.escribir(u'3) Procesar medidas de sensores', self.log.INFO)
medidas_in_situ = evento['datosConfederaciones'] + evento[
'datosPuertos']
medidas_post_procesadas = self.procesar_medidas(medidas_in_situ)
# Guardar PostEvento en BD
self.log.escribir(u'4) Insertar PostEvento en BD', self.log.INFO)
post_evento = self.crear_post_evento(evento, tweets_post_procesados,
medidas_post_procesadas)
repo_eventos = RepoEventos(self.cfg, self.cliente_mongo)
return repo_eventos.insertar_post_evento(post_evento)
def analisis_tweets(self, tweets):
tweets_postevento = []
for tweet in tweets:
try:
tweets_postevento.append(self.procesar_tweet(tweet))
except Exception as ex:
self.log.escribir(
u'Se ha producido un error analizando el tweet. {0}'.
format(ex.message), self.log.WARNING)
continue
return tweets_postevento
def procesar_tweet(self, tweet):
self.log.escribir(u' Analizar tweet:', self.log.INFO)
foto_procesada = self.analizar_foto_del_tweet(tweet)
texto_procesado = self.analizar_texto_del_tweet(tweet)
metadatos = self.extraer_metadatos_del_tweet(tweet)
tweet_postevento = {
'id_tweet': str(tweet['id']),
'metadatos': metadatos,
'datos_foto': foto_procesada,
'datos_texto': texto_procesado
}
return tweet_postevento
def analizar_foto_del_tweet(self, tweet):
self.log.escribir(u' - Buscar fotos asociadas', self.log.INFO)
try:
foto = None
url_foto = self.twitter.obtener_url_foto_de_tweet(tweet)
if url_foto is not None:
self.log.escribir(
u' Ejecución de análisis i.a. de la foto',
self.log.INFO)
datos_analisis = self.analizar_foto_externa(
self.campos_analisis_foto, url_foto)
foto = self.crear_objeto_foto(self.campos_analisis_foto,
datos_analisis, url_foto)
else:
self.log.escribir(u' Tweet sin foto asociada',
self.log.INFO)
except Exception as ex:
self.log.escribir(
u'No se ha podido hacer el análisis de imagen. {0}'.format(
ex.message), self.log.WARNING)
finally:
return foto
def analizar_foto_externa(self, campos_busqueda, url_foto):
(cabeceras,
parametros) = self.config_peticion_api_vision(campos_busqueda,
self.tipo_json)
datos_analisis = cpu_vision.process_request({'url': url_foto}, None,
cabeceras, parametros)
return datos_analisis
def analizar_foto_en_disco(self, campos_busqueda, ruta_en_disco):
with open(ruta_en_disco, 'rb') as fichero:
datos = fichero.read()
(cabeceras,
parametros) = self.config_peticion_api_vision(campos_busqueda,
self.tipo_binario)
datos_analisis = cpu_vision.process_request(None, datos, cabeceras,
parametros)
return datos_analisis
def config_peticion_api_vision(self, campos_busqueda, tipo):
'''Genera las cabeceras y parametros necesarios para la peticion a la api'''
cabeceras = dict()
cabeceras[
'Ocp-Apim-Subscription-Key'] = self.cfg.COMPUTER_VISION_API_KEY
cabeceras['Content-Type'] = 'application/{0}'.format(tipo)
parametros = {
'visualFeatures': campos_busqueda,
'language': 'en',
'details': 'Landmarks'
}
return (cabeceras, parametros)
# pylint: disable=R0201
def crear_objeto_foto(self, campos, datos_analisis, url_foto):
foto_procesada = {}
for campo in campos.replace(' ', '').split(','):
campo_camelcase = campo[:1].lower() + campo[1:]
foto_procesada[campo] = datos_analisis[campo_camelcase]
# Añadir la url original de la foto
foto_procesada['url'] = url_foto
return foto_procesada
def analizar_texto_del_tweet(self, tweet):
try:
self.log.escribir(u' - Análisis semántico del texto',
self.log.INFO)
(palabras_clave, sentimiento) = text_analytics.analisis_texto(
tweet['id'], tweet['text'])
texto_procesado = {
'texto': tweet['text'],
'palabras_clave': palabras_clave,
'sentimiento': sentimiento
}
except Exception as ex:
self.log.escribir(
u'No se ha podido hacer el análisis del texto. {0}'.format(
ex.message), self.log.WARNING)
texto_procesado = {
'texto': tweet['text'],
'palabras_clave': [],
'sentimiento': 1
}
finally:
return texto_procesado
def extraer_metadatos_del_tweet(self, tweet):
self.log.escribir(u' - Extracción de metadatos del tweet',
self.log.INFO)
return {
'coordenadas': tweet.get('coordinates'),
'hashtags': tweet.get('entities').get('hashtags', []),
'n_retweets': tweet.get('retweet_count', 0),
'n_likes': tweet.get('favorite_count', 0),
#'sensible': tweet['possibly_sensitive'],
'fecha_creacion': tweet.get('created_at'),
'verified': tweet.get('user').get('verified'),
'account': tweet.get('user').get('screen_name')
#todo: guardar si tiene enlaces o no. links:true
}
def procesar_medidas(self, medidas):
'''Estandarizacion de los datos de los sensores'''
self.log.escribir(u' - Estandarización de datos', self.log.INFO)
# Pasar las fechas internas de las medidas a cadena para poder insertar
# en BD
for medida in medidas:
medida['fecha'] = util.convertir_fecha_a_cadena(
medida['fecha'], self.cfg.FORMATO_FECHA)
return medidas
def crear_post_evento(self, evento, tweets_procesados, medidas_procesadas):
tipo = self.repo_eventos.obtener_tipo_evento(evento['codigoTipo'])
estacion = self.repo_estaciones.obtener_estacion(evento['idEstacion'])
try:
nuevo_post_evento = PostEvento({
'idEvento':
str(evento['_id']),
'tipo':
tipo['nombre'],
'lugar':
estacion['nombre'],
'idEstacion':
evento['idEstacion'],
'coords':
estacion['coordenadas'],
'medidas':
medidas_procesadas,
'tweets':
tweets_procesados,
'fechaInicio':
util.convertir_fecha_a_cadena(evento['fechaInicio'],
self.cfg.FORMATO_FECHA),
'fechaFin':
util.convertir_fecha_a_cadena(evento['fechaFin'],
self.cfg.FORMATO_FECHA)
})
return nuevo_post_evento
except AttributeError as aterr:
raise AttributeError(u'Error creando post evento. {0}'.format(
aterr.message))
class Deteccion(object):
"""Clase para la gestión de las alertas fluviales y costeras"""
def __init__(self, cfg, log, proveedor_datos):
self.cfg = cfg
self.log = log
self.proveedor_datos = proveedor_datos
self.cliente_mongo = repo.inicializar_cliente(cfg.URI_MONGODB,
cfg.NOMBRE_BD)
self.coordinador = CoordinadorEvento(cfg, self.log)
self.repo_variables = RepoVariables(self.cfg, self.cliente_mongo)
self.repo_estaciones = RepoEstaciones(self.cfg, self.cliente_mongo)
def buscar_alertas(self, confederacion, tipo):
'''Comprobar posibles alertas de inundación fluvial o costera en una zona'''
variable_deteccion = self.repo_variables.obtener_variable_por_nombre(
self.proveedor_datos.cfg_proveedor.VARIABLE_DETECCION)
estaciones = self.repo_estaciones.obtener_estaciones_de_tipo(
confederacion['codigo'], tipo['codigo'], True)
if not estaciones:
self.log.escribir(
u' No hay estaciones de tipo {0} en esta confederación'.format(
tipo['nombre']), self.log.INFO)
else:
self.log.escribir(
u' Comprobar {0} en estaciones: '.format(
variable_deteccion['nombre'].upper()), self.log.INFO)
self.comprobar_estado_estaciones(estaciones, variable_deteccion)
def comprobar_estado_estaciones(self, estaciones, variable_deteccion):
for estacion in estaciones:
try:
umbral = Deteccion.obtener_umbral(
estacion, variable_deteccion['codigo'],
self.proveedor_datos.cfg_proveedor.NIVEL_ALERTA)
hay_alerta = self.evaluar_datos_actuales(
estacion, variable_deteccion, umbral)
self.coordinador.gestionar_alerta(estacion, variable_deteccion,
hay_alerta)
except Exception as ex:
self.log.escribir(
u' {0}: {1}'.format(estacion['nombre'], ex.message),
self.log.WARNING)
continue
@staticmethod
def obtener_umbral(estacion, cod_variable, nivel_alerta):
variable_estacion = util.filtrar_lista(estacion['variables'], 'codigo',
cod_variable)
if not variable_estacion:
raise ValueError(u' Variable de detección no disponible')
if variable_estacion['umbrales'][nivel_alerta]:
return variable_estacion['umbrales'][nivel_alerta]
return None
def evaluar_datos_actuales(self, estacion, variable_deteccion, umbral):
'''Comprueba si los valores actuales de una variable superan los umbrales de la estación'''
if umbral is None:
raise ValueError(u' Umbral no definido.')
medida = self.proveedor_datos.ultima_medida_de_estacion(
estacion, variable_deteccion)
self.log.escribir(
u' {0}: {1}. Umbral: {2}'.format(estacion['nombre'],
str(medida.valor), str(umbral)),
self.log.INFO)
hay_alerta = Deteccion.valores_superan_umbral(umbral, medida.valor)
return hay_alerta
@staticmethod
def valores_superan_umbral(umbral, valor):
if umbral is not None and valor > umbral:
return True
return False