Esempio n. 1
0
def bar_histogram_color() -> Bar:
    x = Faker.dogs + Faker.animal
    xlen = len(x)
    y = []
    for idx, item in enumerate(x):
        if idx <= xlen / 2:
            y.append(
                opts.BarItem(
                    name=item,
                    value=(idx + 1) * 10,
                    itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#749f83"),
                ))
        else:
            y.append(
                opts.BarItem(
                    name=item,
                    value=(xlen + 1 - idx) * 10,
                    itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#d48265"),
                ))

    c = (Bar().add_xaxis(x).add_yaxis(
        "series0", y, category_gap=0,
        color=Faker.rand_color()).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(
            title="Bar-直方图(颜色区分)")))
    return c
Esempio n. 2
0
def bar_datazoom_inside() -> Bar:
    c = (Bar().add_xaxis(Faker.days_attrs).add_yaxis(
        "商家A", Faker.days_values, color=Faker.rand_color()).set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-DataZoom(inside)"),
            datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_="inside"),
        ))
    return c
Esempio n. 3
0
def bar_datazoom_slider_vertical() -> Bar:
    c = (Bar().add_xaxis(Faker.days_attrs).add_yaxis(
        "商家A", Faker.days_values, color=Faker.rand_color()).set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-DataZoom(slider-垂直)"),
            datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(orient="vertical"),
        ))
    return c
Esempio n. 4
0
def bar_base(id):
    answer = getSummaryFunction(id)
    jsons = []
    for item in answer['answer']:
        if item['type'] == '多选' or item['type'] == '单选':
            c = (Bar().add_xaxis(eval(item['option'])).add_yaxis(
                "",
                eval(item['number']),
                category_gap="80%",
                color=Faker.rand_color()).set_global_opts(
                    title_opts=opts.TitleOpts(title=item['questionName'],
                                              subtitle=""),
                    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts()).dump_options_with_quotes(
                    ))
            jsons.append(c)
        else:
            words = {}
            for i in eval(item['content']):
                if i not in words.keys():
                    words[i] = 1
                else:
                    words[i] += 1
            c = (WordCloud().add(
                "", list(words.items()),
                word_size_range=[20, 100]).set_global_opts(
                    title_opts=opts.TitleOpts(title=item['questionName']),
                    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts()).dump_options_with_quotes(
                    ))
            jsons.append(c)
    return jsons
Esempio n. 5
0
def bar_histogram() -> Bar:
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(Faker.choose())
        .add_yaxis("商家A", Faker.values(), category_gap=0, color=Faker.rand_color())
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-直方图"))
    )
    return c
Esempio n. 6
0
    failList.append(jsonData['totalFail'])
    totalTimeList.append(jsonData['totalTime'])
    averageTimeList.append(
        int(jsonData['totalTime'] / len(resultSet[0]['times'])))
    #print (apiList, timeList, passList, failList, totalTimeList,averageTimeList)

tryCnt = ["{}".format(i) for i in range(1, 1001)]
page = Page()
for i in range(len(apiList)):
    # 막대 차트 그리기
    ichart = (
        Bar()
        # X축에 표시될 값들을 리스트 객체로 넘긴다. 아래 값은 1부터 1000까지
        .add_xaxis(tryCnt)
        # Y축에 표시될 값들을 리스트 객체로 넘긴다. color 파라미터로 색상 지정가능하며 아래는 랜덤 컬러가 부여된다
        .add_yaxis("경과시간(단위:ms)", timeList[i], color=Faker.rand_color()).
        set_global_opts(
            # 타이틀 및 서브타이틀 지정 가능
            title_opts=opts.TitleOpts(
                title='요청별 응답시간',
                pos_right="2%",
                title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=15),
                subtitle='최대 응답속도 :' + str(maxTimeList[i]) + 'ms\n평균 응답속도: ' +
                str(averageTimeList[i]) + 'ms'),
            # 인터렉티브 차트 기능인 줌 기능 설정 inside, 수직, 수평을 설정했다 (필요없을 시 인자에서 빼주면된다)
            datazoom_opts=[
                opts.DataZoomOpts(),
                opts.DataZoomOpts(orient="vertical"),
                opts.DataZoomOpts(type_="inside")
            ],
            # 막대 차트의 값 분류들의 위치 지정 (서브 타이틀쪽에 표시된다)