def get_model(filename):
'''
Билдим модель
'''
data = load_dat_file(filename)
model = HybridModel(10)
# model = CoreModel() # другие варианты
# model = FullScanModel(5)
for item in data:
model.add_point(item[:-1], item[-1])
return model
def get_result_in_html(model, datafile, sourcefile='', test_mod=False):
'''
Шаблонизируем результаты расчётов
'''
templatefile = os.path.join(TEMPLATES_DIR, 'outtable.html')
datafile = datafile
row_list = load_dat_file(datafile)
table_out = ''
error_count = 0
for row in row_list:
row_out = ''
for td in row:
row_out += '<td class="col-md-1">%s</td>' % td
# В тестовых разбиениях так же присутствует метка класса
# Но в боевой выборке она видимо должна отсутствовать?
if test_mod: # Если мы проверяемся на тестовых данных, то мы подрезаем метку класса
model_result = model.get_result(row[:-1])
else: # Если мы работаем с боевым файлом то мы съедаем всю строку целиком
model_result = model.get_result(row)
if model_result == td: # в последней ячейке правильный класс
r_td = 'class="success"'
else:
r_td = 'class="danger"'
error_count += 1
row_out += '<td %s>%s</td>' % (r_td, model_result)
table_out += '<tr>%s</tr>' % row_out
table = '<table class="table">%s</table>' % table_out
with open(templatefile, 'r') as template:
template = template.read().format(
**{
'row_count': len(row_list),
'error_count': error_count,
'table': table,
'filedata': os.path.split(datafile)[1],
'filemodel': os.path.split(sourcefile)[1]
})
return template
