def testOpenCloseWithBinaryArray():
# Création de l'image
img1 = f.genPerfectSquareWithArgs((16, 16), 3, 10, 5, 5)
# Créons un troue que la fermeture devrait fermer et l'ouverture agrandir
img1[4][11] = 0
# Créons une excroissance que la fermeture devrai adoussir
img1[8][13] = 1
#print (img1)
print("Image de départ : ")
plt.imshow(img1, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
# Fermeture
img1Close = f.fermeture(img1)
print("Fermeture : ")
plt.imshow(img1Close, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
# Ouverture
img1Open = f.ouverture(img1)
print("Ouverture : ")
plt.imshow(img1Open, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
def demoFermetureBasique():
img = np.zeros((8, 8))
img[2:6, 2:6] = 1
elemStruct = np.ones((3, 3))
imgClose = func.fermeture(img, elemStruct)
#display
print("img :\n", img)
print("\nC(img) :\n", imgClose)
def demoFermetureBasiquePlot():
img = np.zeros((8, 8))
img[2:6, 2:6] = 1
elemStruct = np.ones((3, 3))
imgClose = func.fermeture(img, elemStruct)
#display
print("img :\n")
plt.imshow(img, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
print("C(img) :\n")
plt.imshow(imgClose, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
def demoFermetureImage(fname, threshold, elemStruct):
image = Image.open(fname).convert("L")
print("Image de départ (niv. gris):")
plt.imshow(image, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()
img = np.array(image)
imgBin = func.threshold_high(img, threshold)
if (fname != './ressource/bin2.png' and fname != './ressource/bin1.png'):
imgBin = func.invert(imgBin)
print("Image binariser avec un seuil de ", threshold, ".")
plt.imshow(imgBin, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
print("img fermée")
imgClose = func.fermeture(imgBin, elemStruct)
plt.imshow(imgClose, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
def testEroDilaOpenCloseWithRealImage(fname):
image = Image.open(fname).convert("L")
print("Image de départ :")
plt.imshow(image, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()
# Conversion en numpy.array
arr = np.asarray(image)
carr = np.copy(arr)
# Conversion en image binaire
carr = f.threshold_low(carr, 128)
print("Image binarisée :")
plt.imshow(carr, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
# Erosion de l'image
imgErosion = f.erosion3x3(carr)
print("Image érodée :")
plt.imshow(imgErosion, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
# Dilatation de l'image
imgDilatation = f.dilatation3x3(carr)
print("Image dilatée :")
plt.imshow(imgDilatation, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
# Ouverture de l'image
imgOuverture = f.ouverture(carr)
print("Image Ouverte : ")
plt.imshow(imgOuverture, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
# Fermeture d'une image
imgFermeture = f.fermeture(carr)
print("Image fermée : ")
plt.imshow(imgFermeture, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
def testFinalPart1():
file2 = './ressource/bin2.png'
fname = file2
image = Image.open(fname).convert("L")
print("Image de départ :")
plt.imshow(image, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()
img = np.array(image)
threshold = 124
imgBin = f.threshold_high(img, threshold)
print("Image binariser avec un seuil de ", threshold)
plt.imshow(imgBin, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
elemStruct = np.ones((7, 7))
imgDilate = f.dilatation(imgBin, elemStruct)
print("dilatation : ")
plt.imshow(imgDilate, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
imgErosion = f.erosion(imgBin, elemStruct)
print("erosion : ")
plt.imshow(imgErosion, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
imgOpen = f.ouverture(imgBin, elemStruct)
print("Open : ")
plt.imshow(imgOpen, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()
imgClose = f.fermeture(imgBin, elemStruct)
print("Close : ")
plt.imshow(imgClose, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
plt.show()