Esempio n. 1
0
 def _estimate_scale(self, resid):
     """
     Estimates the scale based on the option provided to the fit method.
     """
     if isinstance(self.scale_est, str):
         if self.scale_est.lower() == 'mad':
             return scale.mad(resid)
         if self.scale_est.lower() == 'stand_mad':
             return scale.stand_mad(resid)
     elif isinstance(self.scale_est, scale.HuberScale):
         return scale.hubers_scale(self.df_resid, self.nobs, resid)
     else:
         return scale.scale_est(self, resid)**2
Esempio n. 2
0
 def _estimate_scale(self, resid):
     """
     Estimates the scale based on the option provided to the fit method.
     """
     if isinstance(self.scale_est, str):
         if self.scale_est.lower() == 'mad':
             return scale.mad(resid)
         if self.scale_est.lower() == 'stand_mad':
             return scale.stand_mad(resid)
     elif isinstance(self.scale_est, scale.HuberScale):
         return scale.hubers_scale(self.df_resid, self.nobs, resid)
     else:
         return scale.scale_est(self, resid)**2
Esempio n. 3
0
 def test_mad(self):
     n = scale.mad(self.X)
     assert_equal(n.shape, (10, ))
Esempio n. 4
0
 def test_mad(self):
     n = scale.mad(self.X)
     assert_equal(n.shape, (10,))