def __lees_attribuut_tabel(self, folder: str):
"""
Leest de attribuuttabel (opgeslagen in CSV).
:type: str folder De folder met alle groupertabellen in CSV-formaat.
"""
with open(folder + '/Attributen.csv', encoding='utf-8') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file, )
regel_nummer = 0
for regel in reader:
regel_nummer += 1
# Sla de eerste regel met koppen over.
if regel_nummer == 1:
continue
attribuut_id = int(regel[0])
boom_parameter_nummer = int(regel[2])
filter_toets_wijze = int(regel[3])
filter_waarde_type = int(regel[4])
onder_filter_waarde = clean_str(regel[5])
boven_filter_waarde = clean_str(regel[6])
self.__attributen[attribuut_id] = maak_attribuut(attribuut_id,
boom_parameter_nummer,
filter_toets_wijze,
filter_waarde_type,
onder_filter_waarde,
boven_filter_waarde)
print("Aantal attributen: %d" % (regel_nummer - 1))
def __lees_zorgactiviteiten_tabel(folder):
"""
Leest de zorgactiviteiten referentietabel (opgeslagen in CSV).
"""
with open(folder + '/ZorgActiviteiten.csv',
encoding='utf-8') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file, )
regel_nummer = 0
for regel in reader:
regel_nummer += 1
# Sla de eerste regel met koppen over.
if regel_nummer == 1:
continue
zorg_activiteit_code = clean_code(regel[0],
LEN_ZORG_ACTIVITEIT_CODE)
zorg_activiteit_cluster01 = clean_str(regel[2])
zorg_activiteit_cluster02 = clean_str(regel[3])
zorg_activiteit_cluster03 = clean_str(regel[4])
zorg_activiteit_cluster04 = clean_str(regel[5])
zorg_activiteit_cluster05 = clean_str(regel[6])
zorg_activiteit_cluster06 = clean_str(regel[7])
zorg_activiteit_cluster07 = clean_str(regel[8])
zorg_activiteit_cluster08 = clean_str(regel[9])
zorg_activiteit_cluster09 = clean_str(regel[10])
zorg_activiteit_cluster10 = clean_str(regel[11])
zorg_activiteit_weeg_factor1 = clean_int(regel[12])
zorg_activiteit_weeg_factor2 = clean_int(regel[13])
begin_datum = clean_date(regel[20])
eind_datum = clean_date(regel[21])
sleutel = zorg_activiteit_code
rij = {
'zorg_activiteit_code': zorg_activiteit_code,
'zorg_activiteit_cluster01': zorg_activiteit_cluster01,
'zorg_activiteit_cluster02': zorg_activiteit_cluster02,
'zorg_activiteit_cluster03': zorg_activiteit_cluster03,
'zorg_activiteit_cluster04': zorg_activiteit_cluster04,
'zorg_activiteit_cluster05': zorg_activiteit_cluster05,
'zorg_activiteit_cluster06': zorg_activiteit_cluster06,
'zorg_activiteit_cluster07': zorg_activiteit_cluster07,
'zorg_activiteit_cluster08': zorg_activiteit_cluster08,
'zorg_activiteit_cluster09': zorg_activiteit_cluster09,
'zorg_activiteit_cluster10': zorg_activiteit_cluster10,
'zorg_activiteit_weeg_factor1':
zorg_activiteit_weeg_factor1,
'zorg_activiteit_weeg_factor2':
zorg_activiteit_weeg_factor2,
'begin_datum': begin_datum,
'eind_datum': eind_datum
}
if sleutel not in ZorgActiviteit.__zorg_activiteiten_tabel:
ZorgActiviteit.__zorg_activiteiten_tabel[sleutel] = []
ZorgActiviteit.__zorg_activiteiten_tabel[sleutel].append(rij)
print("Aantal zorgactiviteiten: %d" % (regel_nummer - 1))
def __lees_specialisme_tabel(folder: str):
"""
Leest de specialisme referentietabel (opgeslagen in CSV).
:param str folder: De folder met alle goupertabellen.
"""
with open(folder + '/Specialismen.csv', encoding='utf-8') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file, )
regel_nummer = 0
for regel in reader:
regel_nummer += 1
# Sla de eerste regel met koppen over.
if regel_nummer == 1:
continue
specialisme_code = clean_code(regel[0], LEN_SPECIALISME_CODE)
specialisme_cluster1 = clean_str(regel[4])
specialisme_cluster2 = clean_str(regel[5])
begin_datum = clean_date(regel[7])
eind_datum = clean_date(regel[8])
rij = {'specialisme_code': specialisme_code,
'specialisme_cluster1': specialisme_cluster1,
'specialisme_cluster2': specialisme_cluster2,
'begin_datum': begin_datum,
'eind_datum': eind_datum}
if specialisme_code not in Specialisme._specialisme_tabel:
Specialisme._specialisme_tabel[specialisme_code] = []
Specialisme._specialisme_tabel[specialisme_code].append(rij)
print("Aantal specialismen: %d" % (regel_nummer - 1))
def __lees_zorg_product_groepen(self, folder: str):
"""
Leest de zorgproductgroepen (opgeslagen in CSV).
:type: str folder De folder met alle groupertabellen in CSV-formaat.
"""
with open(folder + '/ZorgProductGroepen.csv', encoding='utf-8') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file, )
regel_nummer = 0
for regel in reader:
regel_nummer += 1
# Sla de eerste regel met koppen over.
if regel_nummer == 1:
continue
zorg_product_groep_code = clean_str(regel[0])
beslist_regel_id_start = int(regel[2])
begin_datum = clean_date(regel[3])
eind_datum = clean_date(regel[4])
if zorg_product_groep_code not in self.__zorgproductgroep_boom:
self.__zorgproductgroep_boom[zorg_product_groep_code] = ZorgProductGroep(zorg_product_groep_code)
versie = ZorgProductGroepVersie(zorg_product_groep_code,
self.__beslisregels[beslist_regel_id_start],
begin_datum,
eind_datum)
self.__zorgproductgroep_boom[zorg_product_groep_code].versie_toevoegen(versie)
print("Aantal zorgproductgroep versies: %d" % (regel_nummer - 1))
def __lees_beslis_regel_tabel(self, folder: str):
"""
Leest de beslisregels (opgeslagen in CSV).
:type: str folder De folder met alle groupertabellen in CSV-formaat.
"""
verrijkingen = {}
with open(folder + '/BeslisRegels.csv', encoding='utf-8') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file, )
regel_nummer = 0
for regel in reader:
regel_nummer += 1
# Sla de eerste regel met koppen over.
if regel_nummer == 1:
continue
beslis_regel_id = int(regel[0])
attribuut_groep_id = int(regel[1])
beslist_regel_id_true = clean_int(regel[2])
beslist_regel_id_false = clean_int(regel[3])
label_true = clean_str(regel[4])
label_false = clean_str(regel[5])
indicatie_aanspraakbeperking = clean_bool(regel[6])
if attribuut_groep_id not in self.__attribuutgroepen:
raise RuntimeError("Onbekende attribuutgroep: '%d'" % attribuut_groep_id)
verrijkingen[beslis_regel_id] = (beslist_regel_id_true, beslist_regel_id_false)
self.__beslisregels[beslis_regel_id] = BeslisRegel(beslis_regel_id,
self.__attribuutgroepen[attribuut_groep_id],
label_true,
label_false,
indicatie_aanspraakbeperking)
# Verrijk alle beslisregels met beslisregels voor true en false.
for beslis_regel_id, (beslist_regel_id_true, beslist_regel_id_false) in verrijkingen.items():
beslist_regel_true = self.__beslisregels.get(beslist_regel_id_true, None)
beslist_regel_false = self.__beslisregels.get(beslist_regel_id_false, None)
self.__beslisregels[beslis_regel_id].verrijk(beslist_regel_true, beslist_regel_false)
print("Aantal beslisregels: %d" % (regel_nummer - 1))
def __lees_zorg_type_tabel(folder):
"""
Leest de zorg_type referentietabel (opgeslagen in CSV).
:param str folder: De folder met alle goupertabellen.
"""
with open(folder + '/ZorgTypen.csv', encoding='utf-8') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file, )
regel_nummer = 0
for regel in reader:
regel_nummer += 1
# Sla de eerste regel met koppen over.
if regel_nummer == 1:
continue
specialisme_code = clean_code(regel[0], LEN_SPECIALISME_CODE)
zorg_type_code = clean_code(regel[1], LEN_ZORG_TYPE_CODE)
zorg_type_attribuut_code = clean_str(regel[3])
zorg_type_cluster01 = clean_str(regel[4])
zorg_type_cluster02 = clean_str(regel[5])
begin_datum = clean_date(regel[6])
eind_datum = clean_date(regel[7])
sleutel = (specialisme_code, zorg_type_code)
rij = {
'specialisme_code': specialisme_code,
'zorg_type_code': zorg_type_code,
'zorg_type_attribuut_code': zorg_type_attribuut_code,
'zorg_type_cluster1': zorg_type_cluster01,
'zorg_type_cluster2': zorg_type_cluster02,
'begin_datum': begin_datum,
'eind_datum': eind_datum
}
if sleutel not in ZorgType.__zorg_type_tabel:
ZorgType.__zorg_type_tabel[sleutel] = []
ZorgType.__zorg_type_tabel[sleutel].append(rij)
print("Aantal zorgtypen: %d" % (regel_nummer - 1))
def __lees_diagnose_tabel(folder: str):
"""
Leest de diagnose referentietabel (opgeslagen in CSV).
:param str folder: De folder met alle goupertabellen.
"""
with open(folder + '/Diagnosen.csv', encoding='utf-8') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file, )
regel_nummer = 0
for regel in reader:
regel_nummer += 1
# Sla de eerste regel met koppen over.
if regel_nummer == 1:
continue
specialisme_code = clean_code(regel[0], LEN_SPECIALISME_CODE)
diagnose_code = clean_code(regel[1], LEN_DIAGNOSE_CODE)
diagnose_attribute_code = clean_str(regel[3])
diagnose_cluster01 = clean_str(regel[5])
diagnose_cluster02 = clean_str(regel[6])
diagnose_cluster03 = clean_str(regel[7])
diagnose_cluster04 = clean_str(regel[8])
diagnose_cluster05 = clean_str(regel[9])
diagnose_cluster06 = clean_str(regel[10])
begin_datum = clean_date(regel[11])
eind_datum = clean_date(regel[12])
sleutel = (specialisme_code, diagnose_code)
rij = {
'specialisme_code': specialisme_code,
'diagnose_code': diagnose_code,
'diagnose_attribute_code': diagnose_attribute_code,
'diagnose_cluster1': diagnose_cluster01,
'diagnose_cluster2': diagnose_cluster02,
'diagnose_cluster3': diagnose_cluster03,
'diagnose_cluster4': diagnose_cluster04,
'diagnose_cluster5': diagnose_cluster05,
'diagnose_cluster6': diagnose_cluster06,
'begin_datum': begin_datum,
'eind_datum': eind_datum
}
if sleutel not in Diagnose.__diagnose_tabel:
Diagnose.__diagnose_tabel[sleutel] = []
Diagnose.__diagnose_tabel[sleutel].append(rij)
print("Aantal diagnosen: %d" % (regel_nummer - 1))
def __lees_behandel_klasse_tabel(folder):
"""
Leest de behandelklasse tabel (opgeslagen in CSV).
"""
with open(folder + '/BehandelKlassen.csv') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file, )
regel_nummer = 0
for regel in reader:
regel_nummer += 1
# Sla de eerste regel met koppen over.
if regel_nummer == 1:
continue
zorg_product_groep_code = clean_code(
regel[0], LEN_ZORG_PRODUCT_GROEP_CODE)
zorg_activiteit_code = clean_code(regel[1],
LEN_ZORG_ACTIVITEIT_CODE)
behandel_klasse_code = clean_str(regel[2])
begin_datum = clean_date(regel[4])
eind_datum = clean_date(regel[5])
sleutel = (zorg_product_groep_code, zorg_activiteit_code,
behandel_klasse_code)
rij = {
'zorg_product_groep_code': zorg_product_groep_code,
'zorg_activiteit_code': zorg_activiteit_code,
'behandel_klasse_code': behandel_klasse_code,
'begin_datum': begin_datum,
'eind_datum': eind_datum
}
if sleutel not in ZorgActiviteit.__behandel_klassen_tabel:
ZorgActiviteit.__behandel_klassen_tabel[sleutel] = []
ZorgActiviteit.__behandel_klassen_tabel[sleutel].append(rij)
print("Aantal behandelklassen: %d" % (regel_nummer - 1))