def deudor_head():
rut = deu.get_rut()
try:
if len(rut) > 1:
pass
except:
return redirect(url_for("form_rut"))
eco = ecomart.Ecomart()
lu_docs = eco.query_lu_rut(rut)
try:
#lu = lu_docs['hits']['hits'][0]['_source']
#df = json2html.convert(json = lu)
df = Select.from_dict(lu_docs).to_pandas()
df.drop(columns=['_index', '_type', '_id', '_score'],
inplace=True,
errors='ingnore')
df_lu = df[[
'fecha_generacion', 'lista_cliente', 'motivo_no_pago',
'fase_inicio', 'fase_dia', 'saldo_cliente', 'dias_mora_real'
]]
df_lu.sort_values(by=['fecha_generacion'])
otros_datos = get_otros_datos(df)
return render_template('deudor.html',
rut=rut,
dv=df['dv'][0],
ap_pat=df['apellido_paterno'][0],
ap_mat=df['apellido_materno'][0],
primer_nombre=df['primer_nombre'][0],
otros_datos=otros_datos)
except Exception as e:
return 'sin data.' + str(e)
def comportamiento():
rut = deu.get_rut()
try:
if len(rut) > 1:
pass
except:
return redirect(url_for("form_rut"))
eco = ecomart.Ecomart()
lu_docs = eco.query_lu_rut(rut)
try:
df = Select.from_dict(lu_docs).to_pandas()
df.drop(columns=['_index', '_type', '_id', '_score'],
inplace=True,
errors='ingnore')
df_lu = df[[
'fecha_generacion', 'lista_cliente', 'motivo_no_pago',
'fase_inicio', 'fase_dia', 'saldo_cliente', 'dias_mora_real',
'saldo_castigado', 'sucursal_cobranza', 'banca_cliente'
]]
df_lu.sort_values(by=['fecha_generacion'], inplace=True)
df_ch = get_df_ch(rut)
chartt.chart_comp(df_lu, df_ch)
chartt.chart_wcode_x_date(df_ch)
return render_template('comportamiento.html',
rut=rut,
dv=df['dv'][0],
ap_pat=df['apellido_paterno'][0],
ap_mat=df['apellido_materno'][0],
primer_nombre=df['primer_nombre'][0],
lu=df_lu)
except Exception as e:
return 'sin datos.' + str(e)
def get_df_ch(rut):
eco = ecomart.Ecomart()
li_docs = eco.query_li_rut(rut)
try:
lista_i3_identity = []
df_li = Select.from_dict(li_docs).to_pandas()
df_li = df_li[['i3_identity', 'canal_id', 'table_name', 'dbname']]
lista_i3_identity = df_li['i3_identity'].unique()
except:
pass
if len(lista_i3_identity):
df_ch = []
for i3 in lista_i3_identity:
ch_docs = eco.query_ch_i3(i3)
if len(ch_docs) > 0:
try:
ch = Select.from_dict(ch_docs).to_pandas()
ch2 = ch[[
'i3_identity', 'canal_id', 'callconnectedtimeUTC',
'wcode_displayname', 'wcat_displayname'
]]
df_ch.append(ch2)
except:
pass
df_all = pd.concat(df_ch)
return df_all
def inin():
rut = deu.get_rut()
try:
if len(rut) > 1:
pass
except:
return redirect(url_for("form_rut"))
eco = ecomart.Ecomart()
li_docs = eco.query_li_rut(rut)
try:
lista_i3_identity = []
#li = li_docs['hits']['hits'][0]['_source']
#df = json2html.convert(json = li)
df_li = Select.from_dict(li_docs).to_pandas()
#df_li.drop(columns=['_index', '_type', '_id', '_score'], inplace=True, errors='ingnore')
df_li = df_li[['canal_id', 'table_name', 'dbname', 'i3_identity']]
lista_i3_identity = df_li['i3_identity'].unique()
except:
pass
if len(lista_i3_identity):
df_ch = []
for i3 in lista_i3_identity:
ch_docs = eco.query_ch_i3(i3)
if len(ch_docs) > 0:
try:
ch = Select.from_dict(ch_docs).to_pandas()
ch2 = ch[[
'campaignname', 'canal_id', 'callconnectedtimeUTC',
'wcode_displayname', 'wcat_displayname', 'length',
'i3_identity'
]]
df_ch.append(ch2)
except:
pass
df_all = pd.concat(df_ch)
else:
return 'sin datos'
found, datos = get_basic_data(rut)
if found:
df_all.sort_values(by=['callconnectedtimeUTC'], inplace=True)
# Genera chart de "tipo" timeline
#chartt.gen_timeline(df_all)
#tl_chart = chartt.gen_timeline2(df_all)
graficar = 0
if graficar == 1:
chartt.chart_wcode_x_date(df_all)
return render_template('inin.html',
rut=rut,
ap_pat=datos['apellido_paterno'],
ap_mat=datos['apellido_materno'],
primer_nombre=datos['primer_nombre'],
li=df_li,
ch=df_all,
graficar=graficar)
def get_basic_data(rut):
found = False
try:
print('buscando en ecomart con RUT : ' + str(rut))
eco = ecomart.Ecomart()
lu_docs = eco.query_lu_rut(rut)
df = Select.from_dict(lu_docs).to_pandas()
print('largo df:', len(df.index), flush=True)
if (len(df.index) > 0):
deu.set_rut(rut)
found = True
print('encontro.')
try:
ap_pat = ''
ap_pat = df['apellido_paterno'][0]
except:
ap_pat = 'Sin datos'
try:
ap_mat = ''
ap_mat = df['apellido_materno'][0]
except:
ap_mat = 'Sin datos'
try:
primer_nombre = ''
primer_nombre = df['primer_nombre'][0]
except:
primer_nombre = 'Sin datos'
basic_data = {
'apellido_paterno': ap_pat,
'apellido_materno': ap_mat,
'primer_nombre': primer_nombre,
}
else:
basic_data = {
'apellido_paterno': 'Sin datos',
'apellido_materno': 'Sin datos',
'primer_nombre': 'Sin datos'
}
except:
basic_data = {
'apellido_paterno': 'Sin datos',
'apellido_materno': 'Sin datos',
'primer_nombre': 'Sin datos'
}
return [found, basic_data]
def ajax2():
print('ajax2')
rut = request.form.get('rut')
print('rut:', rut, flush=True)
print('Buscando para RUT:', rut, flush=True)
mensaje = ''
resultado = 0
try:
eco = ecomart.Ecomart()
lu_docs = eco.query_lu_rut(rut)
df = Select.from_dict(lu_docs).to_pandas()
if (len(df.index) > 0):
resultado = 1
deu.set_rut(rut)
except:
mensaje = 'No encontre el rut consultado.'
try:
ap_pat = ''
ap_pat = df['apellido_paterno'][0]
except:
ap_pat = 'Apellido Paterno, sin datos'
try:
ap_mat = ''
ap_mat = df['apellido_materno'][0]
except:
ap_mat = 'Apellido Materno, sin datos'
try:
primer_nombre = ''
primer_nombre = df['primer_nombre'][0]
except:
primer_nombre = 'Nombre, Sin datos'
respuesta = {
'resultado': resultado,
'mensaje': mensaje,
'rut': rut,
'nombre': primer_nombre,
'apellido_paterno': ap_pat,
'apellido_materno': ap_mat,
'edad': 'ND'
}
return jsonify(respuesta)
def lu():
rut = deu.get_rut()
try:
if len(rut) > 1:
pass
except:
return redirect(url_for("form_rut"))
eco = ecomart.Ecomart()
lu_docs = eco.query_lu_rut(rut)
try:
#lu = lu_docs['hits']['hits'][0]['_source']
#df = json2html.convert(json = lu)
df = Select.from_dict(lu_docs).to_pandas()
df.drop(columns=['_index', '_type', '_id', '_score'],
inplace=True,
errors='ingnore')
df_lu = df[[
'fecha_generacion', 'lista_cliente', 'motivo_no_pago',
'fase_inicio', 'fase_dia', 'saldo_cliente', 'dias_mora_real',
'saldo_castigado', 'sucursal_cobranza', 'banca_cliente'
]]
df_lu.sort_values(by=['fecha_generacion'], inplace=True)
graficar = 0
if graficar == 1:
chartt.chart_lu_x_date(df_lu)
return render_template('lu.html',
rut=rut,
dv=df['dv'][0],
ap_pat=df['apellido_paterno'][0],
ap_mat=df['apellido_materno'][0],
primer_nombre=df['primer_nombre'][0],
lu=df_lu,
graficar=graficar)
except Exception as e:
return 'sin datos. ' + str(e)
def get_lu(rut_cliente):
eco = ecomart.Ecomart()
if len(rut_cliente) < 1:
abort(404)
lu_docs = eco.query_lu_rut(rut_cliente)
return lu_docs
def get_ch(i3_identity):
eco = ecomart.Ecomart()
if len(i3_identity) < 1:
abort(404)
ch_docs = eco.query_ch_i3(i3_identity)
return ch_docs
from lib import ecomart
from json2html import *
import sys
eco = ecomart.Ecomart()
rut = '15446641'
lu_docs = eco.query_lu_rut(rut)
# "Fijos"
print(lu_docs['hits']['hits'][0]['_source']['rut_cliente'])
print(lu_docs['hits']['hits'][0]['_source']['dv'])
print(lu_docs['hits']['hits'][0]['_source']['primer_nombre'])
print(lu_docs['hits']['hits'][0]['_source']['apellido_paterno'])
print(lu_docs['hits']['hits'][0]['_source']['apellido_materno'])
ndocs = len(li_docs['hits']['hits'])
for i in range(0,ndocs):
print(li_docs['hits']['hits'][i]['_source']['fecha_generacion'])
print(li_docs['hits']['hits'][i]['_source']['lista_cliente'])
print(li_docs['hits']['hits'][i]['_source']['banca_cliente'])
print(li_docs['hits']['hits'][i]['_source']['fase_inicio'])
print(li_docs['hits']['hits'][i]['_source']['fase_dia'])
print(li_docs['hits']['hits'][i]['_source']['saldo_cliente'])
#sys.exit(-1)
#print(json2html.convert(json = docs))
li_docs = eco.query_li_rut(rut)